Universal PostgreSQL Universal PostgreSQL
Operative Datenbank

Jede Quelle in PostgreSQL, synchron und unter Ihrer Kontrolle.

Dataddo ist die schlüsselfertige Datenschicht für PostgreSQL. Verbinden Sie über 400 Geschäftsquellen, halten Sie saubere, gesteuerte Tabellen synchron - ohne Pipelines zu bauen oder zu warten - und stellen Sie die Data Plane in der Cloud, in einer souveränen Region oder On-Premises bereit, damit Ihre Daten dort bleiben, wo sie hingehören. Vollständig verwaltet und datenbankunabhängig - kein Vendor-Lock-in.

Kostenlos starten
Demo buchen Dokumentation lesen Verwenden Sie stattdessen Universal PostgreSQL als Quelle
ARCHITEKTUR

Wo PostgreSQL in Ihre Datenarchitektur passt

Sources

Business / DB / File / Streaming Connectors

450+ available, any direction

Orchestration

Monitoring

Governance & Lineage

IAM & SSO

Dataddo Platform

Speed Security Governance
Control Plane
Data Plane

Destinations

DWH / Data Lake / Lakehouse

Consumption

AI & Agents / Analytics

ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
IHRE DATENGRUNDLAGE

Jede Quelle in PostgreSQL, sauber und aktuell

Verbinden Sie über 400 Quellen und halten Sie PostgreSQL kontinuierlich mit sauberen, gesteuerten Daten versorgt - ohne Pipelines zu bauen und ohne dass fehlerhafte oder defekte Daten durchrutschen.

Über 400 verwaltete Konnektoren

Marketing-, Vertriebs-, Finanz-, Produkt- und Werbeplattformen - dazu andere Datenbanken und Dateien - alle von uns gepflegt.

ETL, ELT, CDC, Streaming

Laden Sie PostgreSQL so, wie es die Workload verlangt - Batch-ETL oder ELT, Echtzeit-CDC aus Ihren Quelldatenbanken oder kontinuierliches Event-Streaming. Eine Plattform, jedes Transportmuster.

Schreibmodi, die SLAs einhalten

Insert, Upsert, Truncate-Insert oder Delete - wählen Sie den Schreibmodus pro Tabelle. Inkrementelle Ladevorgänge und schnelle, zuverlässige Zustellung halten PostgreSQL aktuell und erfüllen Ihre Daten-SLAs.

Sauber, sicher, bereit zum Ausliefern

Verknüpfen und formen Sie Quellen um und lassen Sie die Data Quality Firewall fehlerhafte Datensätze stoppen und die automatische PII-Erkennung sensible Felder maskieren - damit nur vertrauenswürdige Daten in PostgreSQL landen.

Umgang mit Schemaänderungen

Wenn eine Quelle ihre Felder ändert, passt Dataddo die Pipeline an und benachrichtigt Sie, statt den Ladevorgang in PostgreSQL zu unterbrechen.

Proaktives Monitoring

Datenqualitätsprüfungen und Zustellungswarnungen erkennen Lücken, bevor sie PostgreSQL oder die davon versorgten Anwendungen erreichen.

MIT VS. OHNE

Wer die Last trägt, wenn sich vorgelagert etwas ändert

Lassen Sie dieselben Quellen weiter in PostgreSQL fließen - und sehen Sie, wer verantwortlich ist, wenn sich eine API, ein Schema oder ein Endpunkt ändert:

Ohne Dataddo Mit Dataddo Ergebnis für Sie
Änderung an API oder Authentifizierung Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. Pipelines zu PostgreSQL fließen weiter
Schema-Drift Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. Nur saubere Daten landen in PostgreSQL
Endpunkt eingestellt Sie müssen die Integration neu entwickeln. Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. Ihre Ladevorgänge in PostgreSQL funktionieren weiter
Fehlender Konnektor Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. Jede Quelle erreicht PostgreSQL
Unbemerkte Verschlechterung Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. Probleme werden erkannt, bevor PostgreSQL-Verbraucher ausfallen
Debugging Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. Schnellere Ursachenanalyse, weniger Ausfallzeit
Datenresidenz von Grund auf

Wählen Sie, wo PostgreSQL geladen wird - Cloud, souverän oder On-Premises

Das Laden einer operativen Datenbank bedeutet, Ihre sensibelsten Daten zu bewegen. Mit Dataddo entscheiden Sie pro Workload, wo die Data Plane läuft - vollständig in der Cloud, in einer regionalen oder souveränen Cloud oder On-Premises innerhalb Ihres eigenen Perimeters. Die Control Plane orchestriert jede Option auf dieselbe Weise, nur über Metadaten, sodass PostgreSQL dort bleibt, wo Compliance und Latenz es verlangen.

Standort der Data Plane Typische Datensensibilität Warum dieses Setup

Public Cloud

AWS Microsoft Azure Google Cloud
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen.

Regionale & europäische souveräne Clouds

EU-souveräne Clouds Regionale Anbieter Private Cloud
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur.

On-Premises

Kubernetes Red Hat OpenShift VMware Tanzu
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten.
DATENTRANSPORT

Alle Wege, Daten in PostgreSQL hinein und heraus zu bewegen

Das Zustellmuster ändert sich, die Plattform nicht. Laden Sie PostgreSQL per geplantem Batch oder in Echtzeit, replizieren Sie andere Datenbanken hinein und aktivieren Sie die Daten wieder heraus - alles gleich gesteuert.

Transporttyp Was es tut Typische Konnektoren Typische geschäftliche Anwendungsfälle
ETL & ELT Klassisches Extract-Transform-Load oder Load-first mit Transformation im Data Warehouse.
Salesforce Google Analytics 4 HubSpot Snowflake BigQuery + 400 weitere
SaaS-, Werbe- und CRM-Daten in PostgreSQL als operativen Datenspeicher konsolidieren, Rohdaten in PostgreSQL laden und direkt per SQL transformieren
Change Data Capture (CDC) Echtzeit-Replikation mit niedriger Latenz, die Änderungen auf Zeilenebene erfasst, sobald sie auftreten.
MySQL SQL Server Oracle MongoDB + 400 weitere
Produktionsdatenbanken nahezu in Echtzeit in PostgreSQL replizieren, PostgreSQL ohne vollständige Neuladungen mit anderen operativen Systemen synchron halten
Datenstreaming Kontinuierliche, ereignisgesteuerte Pipelines für zeitkritische und KI-fähige Datenworkloads.
Kafka Azure Event Hub + 400 weitere
Events und Webhooks in PostgreSQL streamen für stets aktuelle Daten, Anwendungen und Dienste aus PostgreSQL mit den neuesten Aktivitäten versorgen
Reverse ETL Aktivieren Sie Ihre Daten: Übertragen Sie kuratierte, gesteuerte Datensätze von Ihren KI-Agenten oder aus dem Data Warehouse zurück in CRMs, operative Systeme und die Anwendungen, in denen Ihre Teams damit arbeiten.
Salesforce HubSpot Google Ads Marketo + 400 weitere
Modellierte Kennzahlen und Segmente aus Ihrem Warehouse zurück in PostgreSQL schreiben, PostgreSQL mit den CRMs, Werbeplattformen und Apps synchronisieren, mit denen Ihre Teams arbeiten
Fallstudien

Sehen Sie, was Datenteams mit Dataddo bauen

65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.

65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.

Eines der weltweit größten Beauty- und Konsumgüterunternehmen, tätig in Hunderten von Märkten und verantwortlich für einen der komplexesten Social-Media-Datenbestände der Branche.

Beauty & Konsumgüter

 Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Livesport ist ein globaler Anbieter von Sportstatistiken, Nachrichten und anderen Sportinformationen in Echtzeit.

Unterhaltung

 Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

ID&T ist das weltweit führende Unterhaltungsunternehmen für elektronische Musik und bekannt für die Organisation großer Festivals für elektronische Musik wie Defqon.1, Awakenings und Mysteryland.

Unterhaltung

 Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte

Sensire ist eine große Gesundheitsorganisation, die Kunden sowohl zu Hause als auch in Pflegeeinrichtungen betreut.

Gesundheitswesen

 Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Ringside.ai bietet eine Marketingdatenplattform, die auf Analysen und Attribution spezialisiert ist.

Marketing

 Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren

Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren

Publicis Groupe Brasil ist die brasilianische Niederlassung von Publicis Groupe, der zweitgrößten Kommunikationsgruppe der Welt, mit über 1,500 Mitarbeitenden in neun Tochtergesellschaften, darunter Leo Burnett, Performics und Publicis Brasil.

Werbung
HÄUFIGE FRAGEN

PostgreSQL + Dataddo, beantwortet

Was kann ich in PostgreSQL laden?

Jede der über 400 Quellen von Dataddo - Marketing- und Werbeplattformen, CRMs, Finanztools, andere Datenbanken und Dateien - plus benutzerdefinierte Quellen auf Anfrage. Die Daten werden verknüpft und bereinigt, bevor sie in PostgreSQL landen.

Muss ich die Pipelines warten?

Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen die Konnektoren, passen uns an Schemaänderungen der Quellen an und benachrichtigen Sie, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Betreiben Sie es vollständig in der Cloud ohne eigenen Betrieb, oder hosten Sie die Data Plane selbst als schlanken Agenten - in beiden Fällen gibt es keinen Pipeline-Code, den Sie warten müssen.

Wie verbindet sich Dataddo mit PostgreSQL?

Mit einem Datenbankbenutzer (Benutzername und Passwort), dem Server-Host und -Port (Standard 5432) und der Zieldatenbank. TLS läuft im Modus PREFER oder REQUIRED, und ein SSH-Tunnel steht für nicht direkt erreichbare Instanzen zur Verfügung.

Welche Berechtigungen und Objekte benötigt Dataddo in PostgreSQL?

Der Benutzer benötigt Rechte zum Erstellen von Tabellen und zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Zeilen im Zielschema. Sie wählen das Schema beim Anlegen des Flows, und Dataddo erstellt die Tabelle beim ersten Schreibvorgang, falls sie nicht existiert.

Kann Dataddo Zeilen in PostgreSQL aktualisieren oder nur anhängen?

Es gibt sieben Schreibmodi: insert, insert_ignore, truncate_insert, upsert, update, update_ignore und delete. Alle außer insert und truncate_insert ordnen Zeilen über einen zusammengesetzten Schlüssel aus bis zu vier Spalten zu. Tabellennamen dürfen Buchstaben, Zahlen, Unterstriche oder Bindestriche enthalten.

Kann ich Daten sowohl in PostgreSQL hinein als auch heraus synchronisieren?

Ja. Dataddo lädt PostgreSQL aus über 400 Quellen und macht auch Reverse ETL - modellierte Daten aus Ihrem Warehouse oder anderen Systemen zurück in PostgreSQL und von PostgreSQL in CRMs, Werbeplattformen und operative Apps.

Wie werden meine Daten geschützt?

Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und wenn Sie die Data Plane On-Premises betreiben, verlassen die Nutzdaten nie Ihr Netzwerk. EU- oder US-Datenresidenz ist verfügbar.

Erhöht das die Last auf PostgreSQL?

Inkrementelle Ladevorgänge schreiben nur neue oder geänderte Zeilen, und Sie steuern den Zeitplan - so bewegen Sie nur die Daten, die Sie wirklich brauchen, und halten die Schreiblast auf PostgreSQL planbar.

Bin ich an einen Anbieter gebunden?

Nein. Die Daten landen in nativen PostgreSQL-Tabellen, die Ihnen gehören, und die Pipelines sind datenbankunabhängig - Sie können Datenbanken und Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne Ihre Quellen neu aufzubauen.