Plattform

Das Datenfundament
für KI

Dataddo ist die Datenintegrationsschicht, die Enterprise-KI-Adoption real macht. In Produktion, im großen Maßstab, unternehmensweit governed.

Sources

Business / DB / File / Streaming Connectors

450+ available, any direction

Orchestration

Monitoring

Governance & Lineage

IAM & SSO

Dataddo Platform

Speed Security Governance
Control Plane
Data Plane

Destinations

DWH / Data Lake / Lakehouse

Consumption

AI & Agents / Analytics

ETLELTReverse ETLCDCData Streaming
Any direction, any workload
Control Plane

Mehrere Data Planes. Eine Control Plane.

Verwalten Sie Ihren gesamten Datenintegrationsbetrieb von einer einzigen Cloud-Control-Plane aus, während Data Planes dort laufen, wo Ihre Daten liegen - Cloud, On-Premise oder beides.

Viele Data Planes. Eine Control Plane.

Eine Control Plane kann mehrere Data-Plane-Bereitstellungen gleichzeitig orchestrieren - zentralisierte Governance, ohne architektonische Flexibilität zu opfern.

Sensible Daten bleiben privat

Sensible Daten können ausschließlich innerhalb einer privaten, On-Premises-Data-Plane verarbeitet werden, während weniger sensible Workloads in der Cloud laufen - alles über eine einzige Verwaltungsoberfläche.

Überall einsetzbar

Data Planes lassen sich auf AWS, Azure, GCP, souveränen und privaten Clouds, regionalen Anbietern sowie On-Premises-Container-Plattformen wie Kubernetes, Red Hat OpenShift und VMware Tanzu bereitstellen.

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Datentransport

Jedes Datentransport-Muster. Eine Plattform.

Daten bewegen sich auf unterschiedliche Weise aus unterschiedlichen Gründen. Dataddo unterstützt das gesamte Spektrum an Transport-Paradigmen, sodass Sie nie ein separates Tool brauchen, nur weil sich das Übertragungsmuster geändert hat.

Transporttyp Was es tut Typische Konnektoren Typische geschäftliche Anwendungsfälle
ETL & ELT Klassisches Extract-Transform-Load oder Load-first mit Transformation im Data Warehouse.
Salesforce Google Analytics 4 HubSpot Snowflake BigQuery + 400 weitere
BI-Dashboards & Reporting, Marketing- & Vertriebsanalysen, SaaS-Daten in einem Data Warehouse zentralisieren
Change Data Capture (CDC) Echtzeit-Replikation mit niedriger Latenz, die Änderungen auf Zeilenebene erfasst, sobald sie auftreten.
PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle MongoDB + 400 weitere
Echtzeit-Warehouse-Replikation, Operatives Reporting, Analysen mit der Produktion synchron halten
Datenstreaming Kontinuierliche, ereignisgesteuerte Pipelines für zeitkritische und KI-fähige Datenworkloads.
Kafka Azure Event Hub + 400 weitere
Ereignisgesteuerte Pipelines, Echtzeit-Analysen, KI-Kontext und RAG-Speicher aktuell halten
Reverse ETL Aktivieren Sie Ihre Daten: Übertragen Sie kuratierte, gesteuerte Datensätze von Ihren KI-Agenten oder aus dem Data Warehouse zurück in CRMs, operative Systeme und die Anwendungen, in denen Ihre Teams damit arbeiten.
Salesforce HubSpot Google Ads Marketo + 400 weitere
Scores & Segmente mit CRMs synchronisieren, Warehouse-Daten operationalisieren, KI-generierte Erkenntnisse aktivieren
Batch-Dateiübertragung Strukturierte Übertragung von Datensätzen per Datei an S3, SFTP oder ein beliebiges Speicherziel.
AWS S3 SFTP Google Cloud Storage Azure Blob Storage + 400 weitere
Geplante Datensatz-Exporte, Datenaustausch mit Partnern & Anbietern, Archivierung & Compliance
Zero-Copy mit Apache Arrow Leistungsstarke In-Memory-Datenfreigabe ohne Serialisierungs-Overhead, speziell für KI- und Analyse-Pipelines entwickelt.
Jupyter Notebooks Python / pandas + 400 weitere
Leistungsstarke KI & Analysen, ML-Feature-Pipelines, Datenfreigabe mit geringem Overhead
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Anbieterunabhängig

Anbieter- und Stack-agnostisch durch Design - und EU-souverän nach Wahl.

Dataddo ist die Integrationsschicht über Ihrem Data Stack - an keinen einzelnen Anbieter gebunden. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery oder offene Standards wie Apache Iceberg: Dataddo verbindet sich damit. Und wenn Datenresidenz zählt, läuft es vollständig innerhalb EU-souveräner Clouds.

Warehouses & Lakehouses

Snowflake
Databricks
Microsoft Fabric
Google BigQuery
Amazon Redshift
Azure Synapse
ClickHouse
Firebolt
Vertica
+ viele weitere

Offene Tabellenformate

Apache IcebergDelta LakeApache Hudi

In jeder Cloud betreiben

AWSAzureGoogle Cloud

EU-souveräne Clouds

HetznerOVHcloudSTACKIT

Mit On-Premises-Datenebene

KubernetesOpenShiftVMware Tanzu
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Sicherheit

Für hohe Sicherheit, hohe Sensibilität, hohe Zuverlässigkeit gebaut

Sicherheit ist fest in Dataddos Architektur verankert, nicht nachträglich hinzugefügt. Von der Netzwerktopologie bis zur feldbasierten Datenverarbeitung ist jede Schicht auf die strengsten Compliance- und Sicherheitsanforderungen ausgelegt.

Entwickelt für die strengsten Sicherheitsanforderungen

  • Netzwerkisolierung

    Verarbeiten Sie sensible Daten in einer vollständig isolierten Data Plane, die in Ihrer privaten Cloud oder On-Premises-Umgebung bereitgestellt wird. Sensible Daten müssen niemals öffentliche Infrastruktur durchqueren.

  • PII-Erkennung und Datenmaskierung

    Integrierte Tools identifizieren automatisch personenbezogene Daten und wenden Masking-, Tokenisierungs- oder Redaction-Regeln an, bevor die Daten weitergeleitet werden.

  • Ende-zu-Ende-Verschlüsselung

    Alle Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Bringen Sie Ihre eigenen Schlüssel über AWS KMS, Azure Key Vault oder Hardware Security Modules (HSM) ein - für die vollständige Kontrolle über Ihre Verschlüsselungsstrategie.

  • Hohe Verfügbarkeit

    Multi-Region-Bereitstellungen, automatisiertes Failover und integrierte Redundanz halten Ihre Pipelines am Laufen, selbst wenn die Infrastruktur nicht mitspielt.

Zertifiziert und konform mit

SOC 2 Type II · ISO 27001 · GDPR · HIPAA · DORA · CCPA · LGPD · POPIA
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Schnittstellen

UI, API, MCP

Ein Business-Analyst, der eine Quelle bereitstellt, und ein Plattform-Engineer, der Tausende Pipelines ausrollt, brauchen unterschiedliche Schnittstellen. Dataddo bietet alle drei, abgesichert durch dieselbe Governance-, RBAC- und Audit-Schicht.

Schnittstelle Konzipiert für Ideal für
UI Business-Analysten und Datenteams, die Pipelines aufbauen und überwachen möchten, ohne Code zu schreiben. Self-Service-Einrichtung von Pipelines, Überwachung und schnelle Proofs of Concept.
API Entwickler und Platform-Teams, die Dataddo programmatisch automatisieren. Einbettung von Dataddo in interne Portale, Bereitstellung von Pipelines im großen Maßstab und CI/CD.
MCP KI-Agenten und -Assistenten - Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain, LlamaIndex. Ermöglicht Agenten, Pipelines bereitzustellen und governte Daten im Kontext abzufragen - über ein natives Protokoll.
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Skalierbarkeit

Beginnen Sie mit dem, was Sie heute brauchen. Skalieren Sie zu dem, was Sie morgen brauchen.

Dataddo ist für die schrittweise Einführung konzipiert - keine Neuarchitektur über Nacht, keine große Vorabinvestition, bevor sich Ergebnisse zeigen. Beginnen Sie mit einer Handvoll Pipelines, belegen Sie den Wert schnell und erweitern Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Schrittweise Einführung

Setzen Sie ein, was Sie jetzt brauchen - keine Big-Bang-Migrationen, kein Re-Platforming. Und wenn das Business das CRM wechselt oder ein neues Tool einführt, richten Sie neue Pipelines im Handumdrehen ein, sodass Ihre Datenebene mit dem Wandel Schritt hält.

Kurze Time-to-Value

Die ersten Pipelines sind in Stunden live, nicht in Monaten. Der ROI beginnt, bevor der Rollout abgeschlossen ist.

Keine Obergrenze

Dieselbe Plattform, die einen ersten Proof of Concept antreibt, skaliert bis zur unternehmensweiten Bereitstellung - ohne architektonische Änderungen.

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Data Contract

Wir übernehmen den Data Contract. Nicht nur den Konnektor.

Quell-APIs ändern sich, Schemas entwickeln sich weiter, Anbieter stellen Endpunkte ein. In den meisten Integrationsszenarien wird das zum Problem Ihres Teams. Mit Dataddo ist es unseres.

Was passiert, wenn sich vorgelagert etwas ändert

Ohne Dataddo

Ihr Team ist verantwortlich

  • Änderung an API oder Authentifizierung - Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben.

  • Schema-Drift - Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt.

  • Endpunkt eingestellt - Sie müssen die Integration neu entwickeln.

  • Fehlender Konnektor - Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration.

  • Unbemerkte Verschlechterung - Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt.

  • Debugging - Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools.

Mit Dataddo

Wir sind verantwortlich

  • Änderung an API oder Authentifizierung - Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken.

  • Schema-Drift - Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt.

  • Endpunkt eingestellt - Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen.

  • Fehlender Konnektor - Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen.

  • Unbemerkte Verschlechterung - Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig.

  • Debugging - Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort.

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Interoperabilität

Interoperabilität mit Unternehmenssystemen

Eine moderne Datenplattform kann nicht isoliert existieren. Dataddo integriert sich nativ in die Systeme rund um Ihre Dateninfrastruktur - Identität, Monitoring, Orchestrierung, SIEM und Secret-Management.

Identitäts- und Zugriffsmanagement

SAML 2.0OIDCRBACOktaMicrosoft Entra IDOneLoginKeycloak + weitere

Lineage & Governance

CollibraOpenMetadataDataHubDawiso + weitere

Monitoring & Observability

DatadogPrometheusGrafana + weitere

Orchestrierung

Apache AirflowPrefectDagster + weitere

SIEM-Integration

SplunkMicrosoft Sentinel + weitere

Secret Management

HashiCorp VaultAWS Secrets ManagerAzure Key Vault + weitere
Interoperabilität entdecken →

Dataddo in Ihrem Stack erleben

Buchen Sie eine technische Live-Demo mit einem unserer Ingenieure, oder starten Sie kostenlos Ihre erste Pipeline in wenigen Minuten.

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

, Anonymous

Global Beauty & CPG Leader

Anonymous

“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”

Amalia Bornstein, Uber Eats

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart, Sat 7

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan, Search Engine Journal

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar, ID&T Group

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche, FoodChéri & Seazon

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon, Boldr

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak, Livesport

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior, Farm Focus

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor