Viele Data Planes. Eine Control Plane.
Eine Control Plane kann mehrere Data-Plane-Bereitstellungen gleichzeitig orchestrieren - zentralisierte Governance, ohne architektonische Flexibilität zu opfern.
Plattform
Dataddo ist die Datenintegrationsschicht, die Enterprise-KI-Adoption real macht. In Produktion, im großen Maßstab, unternehmensweit governed.
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Your existing stack
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Control Plane
UI
Visual workspace for teams to build, run and monitor pipelines
API
Programmatic interface to embed Dataddo in your own stack and workflows
MCP
Dedicated interface for AI & agents to access governed data in context
Data Plane
Isolated deployment
Hyperscalers
Isolated deployment
EU Cloud Providers
Isolated deployment
On-Prem
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
Sources
Business / DB / File / Streaming Connectors
450+ available, any direction
Orchestration
Monitoring
Governance & Lineage
IAM & SSO
Dataddo Platform
Destinations
DWH / Data Lake / Lakehouse
Consumption
AI & Agents / Analytics
Verwalten Sie Ihren gesamten Datenintegrationsbetrieb von einer einzigen Cloud-Control-Plane aus, während Data Planes dort laufen, wo Ihre Daten liegen - Cloud, On-Premise oder beides.
Eine Control Plane kann mehrere Data-Plane-Bereitstellungen gleichzeitig orchestrieren - zentralisierte Governance, ohne architektonische Flexibilität zu opfern.
Sensible Daten können ausschließlich innerhalb einer privaten, On-Premises-Data-Plane verarbeitet werden, während weniger sensible Workloads in der Cloud laufen - alles über eine einzige Verwaltungsoberfläche.
Data Planes lassen sich auf AWS, Azure, GCP, souveränen und privaten Clouds, regionalen Anbietern sowie On-Premises-Container-Plattformen wie Kubernetes, Red Hat OpenShift und VMware Tanzu bereitstellen.
Daten bewegen sich auf unterschiedliche Weise aus unterschiedlichen Gründen. Dataddo unterstützt das gesamte Spektrum an Transport-Paradigmen, sodass Sie nie ein separates Tool brauchen, nur weil sich das Übertragungsmuster geändert hat.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Konnektoren | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| ETL & ELT | Klassisches Extract-Transform-Load oder Load-first mit Transformation im Data Warehouse. | BI-Dashboards & Reporting, Marketing- & Vertriebsanalysen, SaaS-Daten in einem Data Warehouse zentralisieren | |
| Change Data Capture (CDC) | Echtzeit-Replikation mit niedriger Latenz, die Änderungen auf Zeilenebene erfasst, sobald sie auftreten. | Echtzeit-Warehouse-Replikation, Operatives Reporting, Analysen mit der Produktion synchron halten | |
| Datenstreaming | Kontinuierliche, ereignisgesteuerte Pipelines für zeitkritische und KI-fähige Datenworkloads. | Ereignisgesteuerte Pipelines, Echtzeit-Analysen, KI-Kontext und RAG-Speicher aktuell halten | |
| Reverse ETL | Aktivieren Sie Ihre Daten: Übertragen Sie kuratierte, gesteuerte Datensätze von Ihren KI-Agenten oder aus dem Data Warehouse zurück in CRMs, operative Systeme und die Anwendungen, in denen Ihre Teams damit arbeiten. | Scores & Segmente mit CRMs synchronisieren, Warehouse-Daten operationalisieren, KI-generierte Erkenntnisse aktivieren | |
| Batch-Dateiübertragung | Strukturierte Übertragung von Datensätzen per Datei an S3, SFTP oder ein beliebiges Speicherziel. | Geplante Datensatz-Exporte, Datenaustausch mit Partnern & Anbietern, Archivierung & Compliance | |
| Zero-Copy mit Apache Arrow | Leistungsstarke In-Memory-Datenfreigabe ohne Serialisierungs-Overhead, speziell für KI- und Analyse-Pipelines entwickelt. | Leistungsstarke KI & Analysen, ML-Feature-Pipelines, Datenfreigabe mit geringem Overhead |
Dataddo ist die Integrationsschicht über Ihrem Data Stack - an keinen einzelnen Anbieter gebunden. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery oder offene Standards wie Apache Iceberg: Dataddo verbindet sich damit. Und wenn Datenresidenz zählt, läuft es vollständig innerhalb EU-souveräner Clouds.
Warehouses & Lakehouses
Offene Tabellenformate
In jeder Cloud betreiben
EU-souveräne Clouds
Mit On-Premises-Datenebene
Sicherheit ist fest in Dataddos Architektur verankert, nicht nachträglich hinzugefügt. Von der Netzwerktopologie bis zur feldbasierten Datenverarbeitung ist jede Schicht auf die strengsten Compliance- und Sicherheitsanforderungen ausgelegt.
Entwickelt für die strengsten Sicherheitsanforderungen
Netzwerkisolierung
Verarbeiten Sie sensible Daten in einer vollständig isolierten Data Plane, die in Ihrer privaten Cloud oder On-Premises-Umgebung bereitgestellt wird. Sensible Daten müssen niemals öffentliche Infrastruktur durchqueren.
PII-Erkennung und Datenmaskierung
Integrierte Tools identifizieren automatisch personenbezogene Daten und wenden Masking-, Tokenisierungs- oder Redaction-Regeln an, bevor die Daten weitergeleitet werden.
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Alle Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Bringen Sie Ihre eigenen Schlüssel über AWS KMS, Azure Key Vault oder Hardware Security Modules (HSM) ein - für die vollständige Kontrolle über Ihre Verschlüsselungsstrategie.
Hohe Verfügbarkeit
Multi-Region-Bereitstellungen, automatisiertes Failover und integrierte Redundanz halten Ihre Pipelines am Laufen, selbst wenn die Infrastruktur nicht mitspielt.
Zertifiziert und konform mit
Ein Business-Analyst, der eine Quelle bereitstellt, und ein Plattform-Engineer, der Tausende Pipelines ausrollt, brauchen unterschiedliche Schnittstellen. Dataddo bietet alle drei, abgesichert durch dieselbe Governance-, RBAC- und Audit-Schicht.
| Schnittstelle | Konzipiert für | Ideal für |
|---|---|---|
| UI | Business-Analysten und Datenteams, die Pipelines aufbauen und überwachen möchten, ohne Code zu schreiben. | Self-Service-Einrichtung von Pipelines, Überwachung und schnelle Proofs of Concept. |
| API | Entwickler und Platform-Teams, die Dataddo programmatisch automatisieren. | Einbettung von Dataddo in interne Portale, Bereitstellung von Pipelines im großen Maßstab und CI/CD. |
| MCP | KI-Agenten und -Assistenten - Claude, ChatGPT, Cursor, LangChain, LlamaIndex. | Ermöglicht Agenten, Pipelines bereitzustellen und governte Daten im Kontext abzufragen - über ein natives Protokoll. |
Dataddo ist für die schrittweise Einführung konzipiert - keine Neuarchitektur über Nacht, keine große Vorabinvestition, bevor sich Ergebnisse zeigen. Beginnen Sie mit einer Handvoll Pipelines, belegen Sie den Wert schnell und erweitern Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Setzen Sie ein, was Sie jetzt brauchen - keine Big-Bang-Migrationen, kein Re-Platforming. Und wenn das Business das CRM wechselt oder ein neues Tool einführt, richten Sie neue Pipelines im Handumdrehen ein, sodass Ihre Datenebene mit dem Wandel Schritt hält.
Die ersten Pipelines sind in Stunden live, nicht in Monaten. Der ROI beginnt, bevor der Rollout abgeschlossen ist.
Dieselbe Plattform, die einen ersten Proof of Concept antreibt, skaliert bis zur unternehmensweiten Bereitstellung - ohne architektonische Änderungen.
Quell-APIs ändern sich, Schemas entwickeln sich weiter, Anbieter stellen Endpunkte ein. In den meisten Integrationsszenarien wird das zum Problem Ihres Teams. Mit Dataddo ist es unseres.
Ohne Dataddo
Ihr Team ist verantwortlich
Änderung an API oder Authentifizierung - Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben.
Schema-Drift - Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt.
Endpunkt eingestellt - Sie müssen die Integration neu entwickeln.
Fehlender Konnektor - Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration.
Unbemerkte Verschlechterung - Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt.
Debugging - Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools.
Mit Dataddo
Wir sind verantwortlich
Änderung an API oder Authentifizierung - Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken.
Schema-Drift - Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt.
Endpunkt eingestellt - Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen.
Fehlender Konnektor - Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen.
Unbemerkte Verschlechterung - Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig.
Debugging - Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort.
Eine moderne Datenplattform kann nicht isoliert existieren. Dataddo integriert sich nativ in die Systeme rund um Ihre Dateninfrastruktur - Identität, Monitoring, Orchestrierung, SIEM und Secret-Management.
Identitäts- und Zugriffsmanagement
Lineage & Governance
Monitoring & Observability
Orchestrierung
SIEM-Integration
Secret Management
Buchen Sie eine technische Live-Demo mit einem unserer Ingenieure, oder starten Sie kostenlos Ihre erste Pipeline in wenigen Minuten.
Global Beauty & CPG Leader
Anonymous
“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”