37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
Unabhängig von der zugrunde liegenden Technologie können Sie Daten nahezu in Echtzeit von jeder Datenbank in jede andere Datenbank replizieren, um sie zu analysieren, zu migrieren und zu sichern. Verwenden Sie Snapshot-Replikation und Change Data Capture (CDC).
37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
70%
weniger
Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse
2-3
Manntage
pro Monat gespart
Pipeline-Wartung
Synchronisieren Sie Daten aus Ihrer Produktionsdatenbank mit einem Data Warehouse, wo Analyseteams komplexe Abfragen ausführen können.
Vereinfachen Sie die Migration zwischen zwei beliebigen Datenbanken, vor Ort oder in der Cloud, ohne die Verfügbarkeit zu beeinträchtigen.
Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Daten an mehreren physischen Standorten verfügbar sind, falls ein Standort ausfällt.
Stellen Sie eine sichere Verbindung zu lokalen Datenbanken, Cloud-Datenbanken und Unternehmensdatenbanken wie SAP HANA und Oracle her. Verwalten Sie gelöschte Datensätze effektiv mit unserem speziellen Bin-Log-Konnektor. Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei? Wir werden es in etwa 10 Werktagen erstellen.
Dataddo unterstützt vollständige Datenbankreplikationen sowie verschiedene Methoden der Change Data Capture (CDC). Verwenden Sie eine beliebige Kombination dieser Methoden pro Tabelle für eine ultragranulare Kontrolle.
Dataddo ist SOC 2 Typ II zertifiziert und entspricht allen wichtigen Datenschutzgesetzen weltweit, einschließlich ISO 27001, DSGVO und DORA für Europa, CCPA und HIPAA in den USA, LGPD für Brasilien und POPIA für Südafrika.
Unsere Ingenieure überwachen Pipelines proaktiv und kümmern sich um API-Änderungen, und unsere Lösungsarchitekten sind bereit, sich persönlich für Ihren Anwendungsfall zu interessieren. Haben Sie besondere Anforderungen an die Umsetzung? Wir bieten ein maßgeschneidertes Supportpaket, das fachkundige Beratung, geführte Planung und flexible Lizenzierung umfasst.
Erstellen Sie schnell Pipelines über eine optimierte Benutzeroberfläche. Komplexere Workloads lassen sich ganz einfach per Code konfigurieren.
Machen Sie sich keine Sorgen über API-Änderungen oder Pipeline-Wartung. Benötigen Sie einen neuen Konnektor? Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es.
Skalieren Sie einfach Datenvolumen, Anzahl der Benutzer und Anzahl der Pipelines. 100 % vorhersehbare Preise. Technologieunabhängig.
Erstellen Sie Pipelines in wenigen Minuten über unsere optimierte Benutzeroberfläche ohne Code. Sie möchten nicht über unsere Schnittstelle arbeiten? Greifen Sie über unsere Headless-API auf alle Funktionen der Dataddo-Plattform zu.
Klicken Sie unten, um eine kostenlose Testversion zu starten oder eine Demo mit einem unserer Experten zu buchen.
Neben der Datenbankreplikation unterstützt Dataddo ETL und ELT, Reverse ETL, ereignisbasierte Integrationen sowie die End-to-End-Integration von Online-Quellen mit Dashboarding-Apps. Außerdem bietet es Zugang zu einer vollständigen REST-API, sodass alle Datenintegrationsfunktionen von Dataddo in einem headless-Szenario eingesetzt werden können.
Weitere Details zu einzelnen Anwendungsfällen finden Sie auf unseren anderen Use-Case-Seiten:
Dataddo bietet eine Reihe integrierter Mechanismen zur Bewältigung von Datenqualitätsproblemen. Dazu gehören unter anderem:
Weitere Informationen zum Dataddo-Ansatz für Datenqualität finden Sie in unserer Dokumentation.
Generell hilft Datenbankreplikation dabei, Daten für die gesamte Organisation standort- und plattformübergreifend zugänglich zu machen. Im Einzelnen wird sie eingesetzt für:
Analytics. Replikation von Daten aus einer Produktionsdatenbank in ein Data Warehouse – eine sichere Sandbox für Analytics-Teams.
Datenmigration. Vereinfacht Datenmigrationsprozesse bei System-Upgrades oder Wechseln zu neuen Datenbankplattformen.
Disaster Recovery. Redundanz- und Backup-Lösungen gewährleisten Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit bei Systemausfällen oder Katastrophen.
Datenkonsistenz. Hält Daten über Datenbanken und andere Systeme hinweg konsistent und verhindert Abweichungen.
Performance-Optimierung. Verteilt die Datenlast auf mehrere Datenbanken, verbessert die Leseleistung und reduziert die Latenz.
Verbesserung der Skalierbarkeit. Die Verteilung von Daten auf mehrere Server oder Cloud-Umgebungen ermöglicht eine bessere Skalierung der Systeme.
Automatische Echtzeit-Datensynchronisierung & Aktualisierungen. Hält Daten automatisch aktuell und in Echtzeit zwischen Systemen synchronisiert und reduziert manuelle Aufwände und Fehler.
Absolut. Dataddo-Abonnements können über Konten bei allen drei großen Cloud-Anbietern verwaltet werden. Sehen Sie unsere:
Lesen Sie das Dataddo SOC 2 Typ II-Zertifikat.
Die Preisgestaltung von Dataddo basiert auf der Anzahl der Flows.
Was ist ein Daten-Flow? Ein Daten-Flow ist die Verbindung zwischen einer oder mehreren Datenquellen und einem Ziel. Wenn Sie beispielsweise Daten von Facebook Ads (Quelle) zu Google BigQuery (Ziel) senden, zählt dies als ein Flow.
Dieses Preismodell ermöglicht eine klare Budgetplanung, da die Kosten nicht mit dem Datenvolumen, der Extraktionshäufigkeit oder der Anzahl der Datenquellen steigen.
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”