50 +
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
Fallstudie
Wie Uber Eats Daten von über 50 Social-Media- und Marketing-Konten vereint
0
Barrieren
zur Datenzugänglichkeit
für autorisierte Benutzer
360 °
Ansicht
des Marketings
Operationen
Hauptherausforderung
Uber Eats, das in Hunderten von Städten in Dutzenden von Ländern tätig ist, musste einen massiven Zustrom von Daten aus einer Vielzahl von Quellen bewältigen. Aber die Datenverwaltungsplattform, die sie verwendeten, konnte damit nicht besonders gut umgehen. Folglich verbrachten zwei Datenanalysten ihre ganze Zeit damit, diese Daten zu sammeln und manuell zu bereinigen, sodass nur wenig Zeit für die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse blieb.
Wichtigste Ergebnisse
- • Über 50 Arbeitsstunden pro Woche eingespart. Die beiden Datenanalysten verbringen nur noch ⅓ ihrer Zeit mit der Datenverwaltung und ⅔ mit eher strategischen Aufgaben.
- • 0 unerwünschte Hindernisse für die Datenzugänglichkeit. Jedes Teammitglied mit Zugriff auf Dataddo kann die No-Code-Schnittstelle nutzen, um Daten nach Bedarf zu verschieben, ohne dass Ingenieure eingreifen müssen.
- • Vollständige Sicht auf alle Marketingentscheidungen. Mit sofort einsatzbereiten Konnektoren kann Uber Eats auf Datenpunkte zugreifen, die zuvor über die manuelle Datenerfassung nicht zugänglich waren.
Lösung
- • Dataddo sammelt und bereinigt automatisch Daten von über 50 Konten auf globalen Marketingplattformen wie Facebook, Instagram, Brandwatch und Socialbakers.
- • Die Daten werden zur Analyse und Speicherung an Looker Studio, Google Sheets und BigQuery weitergeleitet.
- • Alle Datenverbindungen sind zentral über die transparente Schnittstelle von Dataddo verwaltbar.
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„Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.“
Amalia Bornstein
Global Social & Content Marketing Data Analyst
Fallstudie
Lesen Sie die ganze Geschichte
Sie kennen Uber bereits. Die App, die Mitfahrgelegenheiten in den Vordergrund rückte, war so erfolgreich, dass sie 2014 problemlos in der Lebensmittellieferbranche Einzug hielt. Uber Eats ist derzeit in Hunderten von Städten in Dutzenden von Ländern verfügbar. Bei einem so großen Betrieb werden ständig große Datenmengen erfasst. Wie geht Uber Eats also mit seinen großen Datenmengen um und informiert seine datengesteuerten Entscheidungen?
Die Herausforderung: Über 50 Konten, unzureichende Tools
Als großes, über die ganze Welt verteiltes Unternehmen benötigt Uber Eats modernste Datenlösungen, um seine Daten sammeln und analysieren zu können. Ihre bisherige Datenverwaltungsplattform war einfach nicht in der Lage, die Daten aus allen Quellen von Uber Eats zu verarbeiten.
Uber Eats erfordert viele Funktionen und Fähigkeiten von seiner Datenarchitektur, wie z. B. Interoperabilität mit Online-Datenquellen , Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Flexibilität, Prozessautomatisierung und die Möglichkeit, Rohdaten zu teilen.
Vor Dataddo verbrachten zwei Datenanalysten 100 % ihrer Zeit damit, Daten von verschiedenen globalen Marketingplattformen zu verwalten. Dazu gehörte die tägliche Anmeldung bei mehr als 50 Konten und die manuelle Datenbereinigung, um die erforderlichen Berichte zu erstellen.
Die Lösung: Eine zentrale Datenmanagementplattform
Durch den Einsatz von Dataddo konnte Uber Eats seine Datenverwaltungs- und Analysevorgänge zentralisieren und alle seine Analysedaten in einer einzigen Dashboard- und Berichtsplattform kanalisieren.
Dataddo synchronisierte Daten aus mehreren Datenquellen, darunter Social-Media-Konten wie Facebook und Instagram sowie Social-Listening-Plattformen wie Brandwatch und Socialbaker . Dies führte zu einer Zeitersparnis von mehreren Stunden, da manuelle Datenerfassungs- und Bereinigungsprozesse entfielen.
Ergebnisse: Zwei Drittel weniger Zeitaufwand für die Datenverwaltung
Mit der Implementierung von Dataddo gewinnt Uber Eats wertvolle neue Erkenntnisse. Sie sind in der Lage, alle ihre Datenquellen mit allen Datenzielen zu synchronisieren und auf neue Datenpunkte zuzugreifen, die zuvor in manuellen Prozessen verloren gingen.
Dadurch sparen ihre Analysten zwei Drittel der Zeit, die sie früher für die Datenverwaltung aufgewendet haben, was über 50 Arbeitsstunden pro Woche entspricht! Diese Zeit wird nun natürlich für das wirklich Wichtige genutzt: wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um die Unternehmensziele voranzutreiben.
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„Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.“
Amalia Bornstein
Global Social & Content Marketing Data Analyst
Jetzt kann jeder in seinem Team mit Zugriff auf die No-Code-Dataddo-Plattform Daten einfach manipulieren und an das gewünschte Ziel senden. Keine Kopfschmerzen oder individuelles ETL-Engineering mehr bei der Implementierung neuer, webbasierter Marketingdienste.
Sehen Sie die Dataddo-Plattform in Aktion
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Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
