Despliegue flexible
Dataddo soporta ETL/ELT, ETL inversa, replicación de bases de datos, integraciones basadas en eventos e integración de extremo a extremo de fuentes en línea con aplicaciones de cuadros de mando. También ofrecemos una API REST completa, que permite la implementación de cualquier lógica de negocio personalizada.
Conectores para todas sus aplicaciones y servicios
Dataddo ofrece actualmente más de 300 conectores listos para usar, independientemente de su plan de pago. ¿No encuentra el que necesita? Lo construiremos en unos 10 días laborables.
Certificado y totalmente seguro
Dataddo cuenta con la certificación SOC 2 Tipo II y cumple con las principales leyes de privacidad de datos de todo el mundo, incluidas ISO 27001, GDPR y DORA para Europa, CCPA e HIPAA en EE. UU., LGPD para Brasil y POPIA para Sudáfrica.
Asistencia de primera clase
Nuestros ingenieros supervisan de forma proactiva las canalizaciones y gestionan los cambios de API, y nuestros arquitectos de soluciones están preparados para interesarse personalmente por su caso de uso. ¿Tiene requisitos de implantación especiales? Le proporcionaremos un paquete de asistencia a medida que incluye consultoría experta, planificación guiada y licencias flexibles.
Fácil de usar. Muy avanzado.
Cree rápidamente canalizaciones a través de una interfaz optimizada. Configure fácilmente cargas de trabajo más complejas mediante código.
Sin mantenimiento
No se preocupe por los cambios de API ni por el mantenimiento de las tuberías. ¿Necesita un nuevo conector? Háganoslo saber y lo crearemos.
A prueba de futuro
Amplíe fácilmente los volúmenes de datos, el número de usuarios y el número de canalizaciones. Precios 100% predecibles. Tecnología agnóstica.
Así es como funciona Dataddo
Cree pipelines en minutos a través de nuestra interfaz de usuario optimizada y sin código. ¿No quiere trabajar a través de nuestra interfaz? Acceda a todas las funciones de la plataforma Dataddo a través de nuestra API sin interfaz gráfica.
Vea la plataforma Dataddo en acción
Haga clic a continuación para reservar una demostración en vivo con uno de nuestros expertos.
¿Para qué otros casos de integración sirve Dataddo?
Además de ETL y ELT, Dataddo admite ETL inversa, replicación de bases de datos, integraciones basadas en eventos e integración de extremo a extremo de fuentes en línea con aplicaciones de cuadros de mando. También ofrece acceso a una API REST completa, por lo que cualquier funcionalidad de integración de datos de Dataddo puede desplegarse en un escenario headless.
Consulte nuestras otras páginas de casos de uso:
- ETL inversa
- Replicación de bases de datos
- Integraciones de aplicación a aplicación (herramientas de SaaS a BI, integraciones basadas en eventos)
- Integración de datos headless para productos de datos
- Integración de datos headless para configuraciones de plataforma personalizadas.
¿Cómo resuelve Dataddo los problemas de calidad de datos para cargas de trabajo ETL y ELT?
Dataddo ofrece una serie de mecanismos para abordar los problemas de calidad de los datos. Estos incluyen, entre otros
- El cortafuegos de calidad de datos (basado en reglas, configurable por columna)
- Supervisión detallada y notificaciones
- Armonización de formatos (minimiza los costes de procesamiento posterior y garantiza que los datos procedentes de fuentes dispares estén listos para el análisis)
- Mezcla/unión de datos
- La posibilidad de excluir la información personal identificable (IPI) de las extracciones
Consulte nuestra documentación para obtener más información sobre cómo aborda Dataddo la calidad de los datos.
¿Se puede implementar Dataddo en los ecosistemas Google Cloud Platform/AWS/Microsoft Azure?
¿Dónde puedo obtener más información sobre el certificado SOC 2 Tipo II de Dataddo?
¿Cuál es el precio de Dataddo para los casos de uso ETL/ELT?
¿Qué es un flujo de datos? Un flujo de datos es la conexión entre una o varias fuentes de datos y un destino. Por ejemplo, si envía datos de Facebook Ads (fuente) a Google BigQuery (destino), esto contará como un flujo.
Este modelo de precios permite un presupuesto claro, ya que los costes no aumentan con el volumen de datos, la frecuencia de extracción o el número de fuentes de datos.
