Implementável de forma flexível
A Dataddo oferece suporte a ETL/ELT, ETL reverso, replicação de banco de dados, integrações baseadas em eventos e integração de ponta a ponta de fontes on-line com aplicativos de painel. Também oferecemos uma API REST completa, que permite a implementação de qualquer lógica comercial personalizada.
Conectores para todos os seus aplicativos e serviços
Atualmente, a Dataddo oferece mais de 300 conectores prontos para uso, independentemente do seu plano de pagamento. Não está vendo o que você precisa? Nós o criaremos em cerca de 10 dias úteis.
Certificado e totalmente seguro
A Dataddo tem certificação SOC 2 Tipo II e está em conformidade com todas as principais leis de privacidade de dados do mundo, incluindo ISO 27001, GDPR e DORA para a Europa, CCPA e HIPAA nos EUA, LGPD para o Brasil e POPIA para a África do Sul.
Suporte de classe mundial
Nossos engenheiros monitoram proativamente os pipelines e lidam com as alterações de API, e nossos arquitetos de soluções estão prontos para se interessar pessoalmente pelo seu caso de uso. Tem requisitos especiais de implementação? Forneceremos um pacote de suporte personalizado que inclui consultoria especializada, planejamento orientado e licenciamento flexível.
Simples de usar. Altamente avançado.
Crie pipelines rapidamente por meio de uma interface simplificada. Configure facilmente cargas de trabalho mais complexas por meio de código.
Livre de manutenção
Nunca se preocupe com alterações de API ou manutenção de pipeline. Precisa de um novo conector? Informe-nos e nós o criaremos.
Preparado para o futuro
Dimensione facilmente os volumes de dados, o número de usuários e o número de pipelines. Preços 100% previsíveis. Agnóstico em relação à tecnologia.
Veja como o Dataddo funciona
Crie pipelines em minutos por meio de nossa interface de usuário simplificada e sem código. Não quer trabalhar por meio de nossa interface? Acesse todas as funcionalidades da plataforma Dataddo por meio de nossa API headless.
Veja a plataforma Dataddo em ação
Clique abaixo para agendar uma demonstração ao vivo com um de nossos especialistas.
Que outros casos de uso de integração a Dataddo atende?
Além de ETL e ELT, o Dataddo oferece suporte a ETL reverso, replicação de banco de dados, integrações baseadas em eventos e integração de ponta a ponta de fontes on-line com aplicativos de painel. Ele também oferece acesso a uma API REST completa, de modo que qualquer funcionalidade de integração de dados do Dataddo pode ser implantada em um cenário sem cabeça.
Veja nossas outras páginas de casos de uso:
- ETL reverso
- Replicação de banco de dados
- Integrações de aplicativo para aplicativo (ferramentas de SaaS para BI, integrações baseadas em eventos)
- Integração de dados headless para produtos de dados
- Integração de dados headless para configurações de plataforma personalizadas
Como a Dataddo resolve problemas de qualidade de dados para cargas de trabalho de ETL e ELT?
A Dataddo oferece vários mecanismos para lidar com problemas de qualidade de dados. Esses mecanismos incluem, mas não estão limitados a:
- O Data Quality Firewall (baseado em regras, configurável por coluna)
- Monitoramento detalhado e notificações
- Harmonização de formato (minimiza os custos de processamento downstream e garante que os dados de fontes diferentes estejam prontos para análise)
- Combinação/união de dados
- A capacidade de excluir informações de identificação pessoal (PII) das extrações
Consulte nossa documentação para obter mais informações sobre como a Dataddo aborda a qualidade dos dados.
A Dataddo pode ser implantada nos ecossistemas do Google Cloud Platform/AWS/Microsoft Azure?
Onde posso obter mais informações sobre o certificado SOC 2 Tipo II da Dataddo?
Qual é o preço do Dataddo para casos de uso de ETL/ELT?
O que é um fluxo de dados? Um fluxo de dados é a conexão entre uma fonte ou fontes de dados e um destino. Por exemplo, se você enviar dados do Facebook Ads (fonte) para o Google BigQuery (destino), isso contará como um fluxo.
Esse modelo de preço permite um orçamento claro, pois os custos não aumentam com o volume de dados, a frequência de extração ou o número de fontes de dados.
