Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo

O desafio: transferir tarefas de integração de dados para uma ferramenta dedicada

A equipe de dados da Livesport tem fortes habilidades em SQL, então era importante dar à equipe espaço para se concentrar na ativação e análise de dados enquanto terceirizava cargas de trabalho de engenharia associadas à automação e ingestão de dados.

A equipe de dados já estava sincronizando dados de serviços do Google, como GA4 e Google Ads, com o BigQuery, cuja manutenção não custava nada graças às integrações nativas. No entanto, eles precisavam de uma ferramenta que pudesse sincronizar uma montanha de dados de fontes fora do ecossistema do Google:

• • Os bancos de dados internos da Livesport (por exemplo, dados esportivos e dados de seu aplicativo)
• • Sistema ERP
• • Serviços de terceiros
• • Contas de mídia social
• • APIs de parceiros afiliados

Além disso, Livesport estava procurando algumas coisas interessantes:

• • Preço fixo devido à alta flutuação na quantidade de dados sincronizados mensalmente
• • Suporte próximo para conectar dados de soluções internas exclusivas
• • Disposição para construir novos conectores rapidamente

Conectividade flexível, personalizável e de ponta a ponta com Dataddo

A Livesport avaliou primeiro outra ferramenta popular de integração de dados, mas acabou escolhendo o Dataddo porque atendeu a todos os critérios essenciais e muito mais:

• •     O Dataddo é capaz de conectar dados de todas as fontes do Livesport ao BigQuery: bancos de dados internos (via replicação de dados do CDC), serviços de terceiros, fontes personalizadas e APIs de parceiros afiliados.
• •     Suporte em tempo real de especialistas dedicados. Dataddo criou um canal no Slack onde especialistas de ambos os lados podem interagir, principalmente na implementação de integrações customizadas.
• •     Novos conectores construídos em cerca de 10 dias, gratuitamente.
• •     O preço fixo garante que não haja surpresas no final dos períodos de faturamento.

A Livesport também está aproveitando os recursos do Dataddo que vão além de seus requisitos iniciais:

• •     Conexão direta de serviços online com ferramentas de business intelligence (BI). A interface de usuário sem código do Dataddo permite que as equipes de negócios da Livesport, como marketing, sincronizem de forma flexível dados de aplicativos como o Facebook com sistemas de BI para obter insights ad-hoc – sem intervenção da equipe de dados.
• •     ETL reverso para importações de conversão off-line (OCI). A Livesport está usando o Dataddo para importar dados de conversão off-line do BigQuery para o Google Ads .
• •     O túnel SSH reverso fornece uma camada adicional de segurança.

Os resultados: 70% menos engenharia, equipe de BI maior

Ao terceirizar as tarefas de engenharia de dados para a Dataddo, a equipe de dados da Livesport agora está livre para aproveitar totalmente os recursos analíticos do BigQuery. Eles também podem passar mais tempo usando outros serviços do Google Cloud Platform, como Vertex AI, BigQueryML e Cloud Functions, para enriquecer os dados e enviá-los posteriormente aos usuários finais.

"Economizamos cerca de 70% do tempo que de outra forma levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros”, afirma Zdeněk Hejnak, líder da equipe de desenvolvimento de dados da Livesport.

A Livesport também está testando os recursos de ETL reverso do Dataddo para automatizar a importação de dados de conversão off-line de BigQuery para Google Ads — uma forma inovadora de otimizar gastos com publicidade e atingir pontualmente clientes potenciais qualificados.

Para saber mais sobre a interoperabilidade do Dataddo e do Google Cloud, visite diretório de parceiros do Google Cloud ou Ofertas do Dataddo Marketplace. Se você tiver interesse em usar o Dataddo para BigQuery, confira nosso conector do BigQuery.