Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo

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“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3 a 4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Hoje, as organizações podem construir uma infraestrutura de dados robusta e completa com uma fração dos recursos de engenharia internos. O Livesport, fornecedor de dados, resultados e estatísticas em tempo real para praticamente todos os eventos esportivos ao redor do mundo, reconheceu isso desde o início ao formar sua equipe de dados.

O Livesport já usava o BigQuery como data warehouse para todas as camadas de sua infraestrutura, mas a empresa não queria criar uma equipe de dados baseada na sincronização de dados com o BigQuery a partir de outros bancos de dados e fontes que não fossem do Google. Em vez disso, o Livesport buscou uma solução do Dataddo, um reconhecido parceiro de integração de dados Google Cloud Ready para BigQuery.

O desafio: transferir tarefas de integração de dados para uma ferramenta dedicada

A equipe de dados do Livesport tem fortes habilidades em SQL, então era importante dar à equipe espaço para se concentrar na ativação e análise de dados enquanto terceirizava as cargas de trabalho de engenharia associadas à automação e ingestão de dados.

A equipe de dados já estava sincronizando dados de serviços do Google, como GA4 e Google Ads, com o BigQuery, cuja manutenção não custava nada graças às integrações nativas. No entanto, precisavam de uma ferramenta que pudesse sincronizar uma montanha de dados de fontes fora do ecossistema do Google:

• Os bancos de dados internos do Livesport (por exemplo, dados esportivos e dados de seu aplicativo)
• Sistema ERP
• Serviços de terceiros
• Contas de mídia social
• APIs de parceiros afiliados

Além disso, o Livesport buscava alguns recursos adicionais:

• Preço fixo devido à grande flutuação na quantidade de dados sincronizados mensalmente
• Suporte próximo para conectar dados de soluções internas exclusivas
• Disposição para construir novos conectores rapidamente

Conectividade flexível, personalizável e de ponta a ponta com o Dataddo

O Livesport avaliou primeiro outra ferramenta popular de integração de dados, mas acabou escolhendo o Dataddo porque atendeu a todos os critérios essenciais e muito mais:

• O Dataddo é capaz de conectar dados de todas as fontes do Livesport ao BigQuery: bancos de dados internos (via replicação de dados CDC), serviços de terceiros, fontes personalizadas e APIs de parceiros afiliados.
• Suporte em tempo real de especialistas dedicados. O Dataddo criou um canal no Slack onde especialistas de ambos os lados podem interagir, principalmente na implementação de integrações personalizadas.
• Novos conectores criados em cerca de 10 dias, gratuitamente.
• O preço fixo garante que não haja surpresas ao final dos períodos de faturamento.

O Livesport também aproveita os recursos do Dataddo que vão além de seus requisitos iniciais:

• Conexão direta de serviços online com ferramentas de business intelligence (BI). A interface sem código do Dataddo permite que as equipes de negócios do Livesport, como marketing, sincronizem de forma flexível dados de aplicativos como o Facebook com sistemas de BI para obter insights ad hoc, sem intervenção da equipe de dados.
• ETL reverso para importações de conversão off-line (OCI). O Livesport usa o Dataddo para importar dados de conversão off-line do BigQuery para o Google Ads.
• O tunelamento SSH reverso fornece uma camada adicional de segurança.

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“Estamos constantemente em busca de novas oportunidades para aproveitar melhor nossos dados, portanto, o ETL reverso para o Google Ads é uma direção promissora.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Os resultados: 70% menos engenharia, equipe de BI maior

Ao terceirizar as tarefas de engenharia de dados para o Dataddo, a equipe de dados do Livesport agora pode aproveitar totalmente os recursos analíticos do BigQuery. Também podem passar mais tempo usando outros serviços do Google Cloud Platform, como Vertex AI, BigQueryML e Cloud Functions, para enriquecer os dados e enviá-los posteriormente aos usuários finais.

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3 a 4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros”, afirma Zdeněk Hejnak, líder da equipe de desenvolvimento de dados do Livesport.

O Livesport também está testando os recursos de ETL reverso do Dataddo para automatizar a importação de dados de conversão off-line do BigQuery para o Google Ads: uma forma inovadora de otimizar os gastos com publicidade e atingir pontualmente clientes potenciais qualificados.

Para saber mais sobre a interoperabilidade do Dataddo e do Google Cloud, visite o diretório de parceiros do Google Cloud ou as ofertas do Marketplace do Dataddo. Se você tiver interesse em usar o Dataddo para BigQuery, confira nosso conector do BigQuery.

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