Estudo de caso
Como o Boldr otimizou 177 pipelines para relatórios internos confiáveis
80%
manutenção
5+
economizado mensalmente
graças à baixa taxa de erro
1
para todos
dados da empresa
Desafio Principal
A Boldr, uma empresa global de terceirização e consultoria offshore, estava gastando muito tempo mantendo integrações para gerar relatórios internos sobre o desempenho de sua rede de talentos. Era necessária uma solução SaaS totalmente gerenciada para aliviar essa manutenção e melhorar a precisão dos dados.
Principais resultados
• 80% menos manutenção de pipeline.
• mais de 5 dias de trabalho economizados mensalmente graças à baixa taxa de erros.
• 1 repositório central para todos dados da empresa: AWS RDS (PostgreSQL).
• Alta precisão dos dados para relatórios mais confiáveis.
Solução
• Os conectores bem configurados, a interface amigável e o suporte rápido do Dataddo garantiram uma implantação ultrarrápida.
• A análise de pipeline e a visão geral abrangente dos serviços conectados facilitam a governança de dados .
• O conector JSON universal permite a sincronização de conjuntos de dados personalizados.
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Natheer Maloon
Gerente de Soluções Tecnológicas
ESTUDO DE CASO
Leia a história completa
A Boldr é uma empresa global de terceirização de talentos e consultoria offshore que conecta empresas com profissionais digitais. A empresa disponibiliza talentos para projetos pontuais, assessoria na contratação e até mesmo equipes terceirizadas e totalmente gerenciadas, e depois reinveste parte dos lucros nas comunidades onde os profissionais moram. Isso mantém alta a motivação e a retenção, o que, por sua vez, mantém clientes como a Urbanstems felizes.
O desafio: relatórios internos exigem muita mão de obra
O Boldr rastreia o desempenho das equipes em sua rede por meio de KPIs como tempo médio de atendimento (AHT), tempo de primeira resposta (FRT), tempo de resolução e satisfação do cliente (CSAT). Para fazer isso, eles usaram uma solução ETL interna para sincronizar dados das ferramentas de CRM de seus clientes com o Planilhas Google, bem como alternar entre o Planilhas Google e seu banco de dados, o AWS RDS para PostgreSQL.
Mas, à medida que a base de clientes e o número de integrações cresciam, eles começaram a ter dificuldades com a manutenção. Toda semana, eles gastavam cerca de 14 horas verificando 177 integrações e resolvendo erros.
Sensatamente, eles começaram a procurar uma ferramenta de ETL gerenciada. Eles primeiro experimentaram o Hevo, que é uma plataforma complexa de integração de dados ótima para determinados casos de uso, mas o Hevo parou de oferecer suporte a algumas das integrações nas quais a equipe de insights do Boldr depende.
A solução: conectores perfeitos, interface de usuário amigável, notificações robustas
Em seguida, o Boldr experimentou o Dataddo, que imediatamente se destacou pela simplicidade e eficácia. Graças às configurações simples do conector e a uma interface amigável, a implantação da plataforma levou muito menos tempo do que as outras soluções que a Boldr tentou, o que ajudou a equipe de dados a cumprir o prazo de migração.
Além disso, o sistema de notificação detalhado do Dataddo e o suporte proativo praticamente eliminou a manutenção do Planilhas Google do Boldr.
A equipe de soluções do Dataddo também ajudou o Boldr a sincronizar conjuntos de dados personalizados do HubSpot com o AWS RDS usando o conector JSON universal.
Além disso, o Boldr está usando o Dataddo para se conectar Google BigQuery, MySQL e Jira com Sheets.
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Natheer Maloon
Gerente de Soluções Tecnológicas
Os resultados: maior precisão dos dados, manutenção mínima do pipeline
A Boldr agora pode confiar nos relatórios internos que usa para monitorar o desempenho de sua rede de equipes porque a taxa de erro do pipeline é próxima de zero e a precisão dos dados é consistentemente alta.
“Como resultado das notificações e análises do Dataddo em falhas de fluxo, agora gastamos apenas algumas horas por semana na manutenção de 177 pipelines, onde costumávamos gastar quase 14.”
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Depoimentos
Nossos clientes nos amam
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Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
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