Estudo de caso

Como a WWL unifica dados de 24 lojas virtuais para expor o "porquê" das vendas

Como a WWL unifica dados de 24 lojas virtuais para expor o "porquê" das vendas

24

lojas virtuais

em um data warehouse
para insights abrangentes

1

fonte

da verdade para informar
todas as decisões

50 +

partes interessadas

recebendo insights
confiáveis semanalmente

Principal desafio

O objetivo da WWL era acabar com os silos departamentais e integrar dados de 24 lojas virtuais e várias fontes (vendas, marketing, atendimento ao cliente), incluindo sistemas proprietários, para gerar insights confiáveis e baseados em dados para mais de 50 tomadores de decisão e impulsionar o crescimento geral da empresa.

Principais resultados

  • Unificação de fontes de dados anteriormente isoladas. Isso permitiu que a empresa estabelecesse uma única fonte de verdade e melhorasse a precisão dos dados.
  • Uma visão abrangente dos negócios. Isso facilita uma tomada de decisões melhor e, em última análise, impulsiona o crescimento de longo prazo da organização.
  • Redução significativa dos tempos de inatividade, graças aos conectores gerenciados e ao monitoramento proativo do Dataddo.
  • Fornecimento de insights confiáveis para mais de 50 tomadores de decisão, resultando em decisões de negócios mais bem informadas.

Solução

  • O Dataddo unifica dados de várias fontes, incluindo Salesforce, Zendesk, Mopinion, Trustpilot e Copernica, em uma única fonte de verdade.
  • Os dados são enviados para o Redshift, um data warehouse na nuvem, enquanto o Looker Studio do Google fornece a camada de relatório e visualização.
" Jimmy van den Eerenbeemt

“Sempre que vemos algo sobre o qual queremos saber mais, é fácil para todos os usuários se aprofundarem e darem um passo adiante nos dados… para ver um pouco mais sobre por que as coisas estão acontecendo.”

Jimmy van den Eerenbeemt

Insights Manager

Estudo de caso

Leia o artigo completo

Se estiver lendo isto de um local na Europa Ocidental ou na Ásia, você pode estar sentado sob uma lâmpada da linha de produtos da World Wide Lighting (WWL), uma empresa de iluminação de comércio eletrônico com sede em Helmond, na Holanda.

Fundada em 1986, a empresa é especializada em vendas B2B de tudo, desde lâmpadas convencionais de alta qualidade até soluções de LED com visão de futuro e luminárias completas. Atualmente, tem 24 eshops em 14 países da Europa Ocidental e é controladora de quatro subsidiárias, cada uma com seu próprio mercado-alvo.

Introdução à história da WWL

O problema: os dados em silos mantinham os insights no escuro

Como muitas outras empresas de comércio eletrônico hoje em dia, a WWL entendeu que dados isolados bloqueiam o acesso a insights abrangentes e, em 2020, decidiu criar uma pilha de tecnologia que integraria todas as suas fontes. Todos os negócios da empresa passam por um único sistema ERP, portanto, a primeira etapa foi conectar esse e outras fontes de banco de dados a um data warehouse. Mas seus departamentos constituintes usavam cerca de uma dúzia de ferramentas baseadas em API, cujos dados também precisavam ser integrados. Logo após contratarem um parceiro para iniciar a construção da estrutura do data warehouse, começaram a procurar um parceiro que os ajudasse a lidar com os dados da nuvem.

O lema de negócios da WWL é “Nós agimos rápido”, e é por isso que acabaram optando pela i-spark, uma agência de dados de serviço completo que fornece soluções sob medida para problemas estratégicos, técnicos e analíticos em semanas, não em meses.

A solução: conectores prontos para uso e conectores personalizados rápidos

Para integrar os dados das fontes baseadas em API da WWL, a i-spark recomendou o Dataddo por seu amplo portfólio de conectores prontos para uso e pelo rápido tempo de resposta para a construção de novos conectores. Isso foi importante para a WWL porque, além dos dados do Salesforce, Zendesk, Trustpilot, Copernica, Mopinion e outros serviços em nuvem, precisavam extrair dados da Transsmart, sua ferramenta de software proprietária que integra soluções de envio com ERPs. O Dataddo criou o conector gratuitamente.

Com uma pequena ajuda da equipe de soluções do Dataddo, a WWL configurou o Dataddo para canalizar os dados desses serviços em nuvem para a área de preparação de seu data warehouse, o Redshift. A partir daí, os dados são limpos, transformados e combinados com os dados de sua solução ERP e outras fontes de banco de dados. Em seguida, são inseridos no Looker, a ferramenta de BI da empresa, onde são acessados diretamente por mais de 50 usuários finais semanalmente e compartilhados com um número ainda maior de pessoas que recebem relatórios por e-mail diariamente. Sempre que um usuário final precisa de informações, simplesmente consulta os dados do warehouse, que os devolve quase em tempo real.

O resultado: uma melhor compreensão do porquê

Antes, a WWL sabia apenas o que estava acontecendo com seus negócios em um determinado momento. Agora, graças à sua pilha de dados, que inclui o Dataddo, é muito mais fácil determinar o motivo. E não apenas para os analistas de dados da empresa, mas também para seus profissionais focados em negócios.

" Jimmy van den Eerenbeemt

“Sempre que vemos algo sobre o qual queremos saber mais, é fácil para todos os usuários se aprofundarem e darem um passo adiante nos dados… para ver um pouco mais sobre por que as coisas estão acontecendo.”

Jimmy van den Eerenbeemt

Insights Manager

Apenas a ponta do iceberg

Atualmente, a WWL tem aproximadamente 18 fontes de dados integradas em um único warehouse. Mas, de acordo com seu Insights Manager:

" Jimmy van den Eerenbeemt

“Estamos na ponta do iceberg de possibilidades.”

Jimmy van den Eerenbeemt

Insights Manager

Além de considerar a integração de novas fontes de dados, a empresa está estudando a criação de modelos de análise preditiva para ajudar seus tomadores de decisão a se manterem um passo à frente.

Depoimentos

Nossos clientes nos amam

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor