COMPARACIÓN

Dataddo vs. Fivetran

Dataddo y Fivetran son herramientas de integración de datos probadas en el mercado, y cuál es la adecuada para su caso de uso dependerá de una variedad de factores.

Esta comparación lo ayudará a tomar una decisión informada basada en sus requisitos específicos.

Dataddo
Fivetran
Precios
Basado en Nº de flujos de datos Info

Un flujo de datos es la conexión entre un origen y un destino. Por ejemplo, una conexión entre Facebook Ads y Looker Studio contaría como un flujo.

Número de filas de datos
Plan gratuito
Tipos de integración
dashboards como destinos
Almacenes de datos como destino
Aplicaciones como destinos (ETL inversa)
Características
¿Necesita un almacén de datos? No Info

Aunque Dataddo puede conectarse a cualquier almacén de datos, también permite a los usuarios almacenar datos en su SmartCache integrado.

Es hora de añadir nuevos conectores 10 días Debe ser codificado por los usuarios
¿Se requiere codificación? No Sí, para transformaciones
¿La plataforma hace transformaciones? Info

Dataddo limpia y armoniza automáticamente los datos antes de enviarlos a un destino. Esto hace que sean inmediatamente analizables en cuadros de mando y más fáciles de manipular por los ingenieros en los almacenes de datos.

No
Cifrado En tránsito y en reposo En tránsito y en reposo
Atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana
Dataddo

VERSUS

Competitor Logo

Precios

Los precios de Fivetran se basan en las filas. Esto podría ser beneficioso para las pequeñas empresas o startups que mueven volúmenes de datos menores, pero ten en cuenta que tu factura fluctuará en función de la cantidad de datos que muevas.

Los precios de Dataddo se basan en el flujo. ¿Qué es un flujo de datos? La conexión entre un origen y un destino, por ejemplo, de Facebook Ads a BigQuery, contaría como un flujo. Esto significa que su factura será la misma todos los meses (a menos que decida aumentar o reducir el volumen, lo que puede hacerse fácilmente).

Ambos proveedores ofrecen un plan gratuito limitado.

Conectores

Fivetran ofrece una amplia gama de conectores, pero si el que necesitas no está en su lista, tendrás que fabricarlo tú mismo.

Dataddo también ofrece una amplia cartera de conectores. Si el que necesitas no está en nuestra lista y eres un cliente de pago, te lo crearemos en unas dos semanas, sin coste alguno.

Conectores

Tipos de integración

Fivetran admite operaciones de ETL y replicación de bases de datos. No admite operaciones ETL inversas, pero colabora estrechamente con Census, una empresa que sí lo hace.

Dataddo también admite ELT y replicación de bases de datos, pero, además, admite ETL, ETL inversa e integración directa de extremo a extremo de fuentes en línea con aplicaciones de cuadros de mando. Esto último permite a los usuarios no técnicos crear sus propias canalizaciones para obtener información de forma ultrarrápida.

Capacidades de transformación/personalización de datos

Fivetran no tiene ninguna funcionalidad de transformación nativa, pero se integra estrechamente con dbt, una plataforma de transformación de datos para ingenieros de datos. Para los usuarios que no utilicen dbt, Fivetran proporciona una selección de plantillas de transformación preconstruidas (también cortesía de dbt) para escenarios comunes de transformación de datos. Tanto si se utilizan las plantillas como si se utiliza el propio dbt para las transformaciones, éstas tienen lugar en el almacén.

Dataddo ofrece una combinación de capacidades de transformación preconstruidas y personalizadas. Proporciona una interfaz visual fácil de usar en la que los usuarios pueden definir transformaciones personalizadas, lo que reduce significativamente la dependencia de SQL. Esto hace que la plataforma sea más inclusiva para equipos con distintos conocimientos técnicos. Los usuarios de Dataddo pueden seguir utilizando dbt como una capa sobre su almacén, por lo que no existe un sistema "forzado" de transformaciones. Además, como Dataddo limpia previamente los datos que extrae y permite excluir de los conjuntos de datos datos datos innecesarios como la información personal identificable (PII), ahorra en gastos de almacén y resuelve la mayoría de los problemas de seguridad de los datos justo en el nivel de extracción.

Si realmente desea personalizar por completo su lógica empresarial, tanto Fivetran como Dataddo ofrecen productos "headless". Fivetran ofrece una API REST parcial, mientras que Dataddo ofrece una API REST completa.

Facilidad de uso

Fivetran está diseñado para ser utilizado por ingenieros de datos y científicos de datos. Por lo tanto, su funcionalidad requiere un cierto nivel de competencia técnica, y el uso de la herramienta implica una curva de aprendizaje, especialmente para los usuarios no familiarizados con la integración de datos y SQL. Los equipos técnicamente orientados o aquellos con los recursos para invertir en el aprendizaje de la plataforma estarán encantados con la profundidad de las capacidades y la granularidad del control que ofrece.

Dataddo pone un gran énfasis en la experiencia del usuario, con el objetivo de combinar potencia y simplicidad. Ofrece una interfaz de usuario intuitiva, sin código, diseñada para minimizar la curva de aprendizaje de los usuarios no técnicos y ahorrar trabajo a los ingenieros, lo que la hace accesible a una amplia gama de usuarios. Ofrece ayudas visuales para las transformaciones de datos y métodos sencillos para configurar y gestionar los flujos de datos. Es ideal para equipos con una mezcla de conocimientos técnicos o para empresas que quieran democratizar el uso de los datos en distintos departamentos.

Facilidad de uso

Mecanismos de calidad de datos incorporados

Fivetran aborda la calidad de los datos centrándose en la gestión de errores y la elaboración de informes. Su plataforma está diseñada para alertar a los usuarios cuando surgen problemas de canalización de datos, como discrepancias en los datos, fallos de sincronización y conectores rotos. También ofrece un modo histórico, que permite a los usuarios analizar los datos a partir de un momento determinado, o cómo han cambiado sus datos a lo largo del tiempo (por tabla). Los datos de registro de los conectores se conservan durante una semana; para conservarlos durante más tiempo es necesario integrarlos con un servicio de registro externo. En general, Fivetran confía en la iniciativa de los usuarios para supervisar estas alertas y tomar medidas correctivas.

Dataddo adopta un enfoque multicapa de la calidad de los datos. Entre otros mecanismos, cuenta con un sistema integrado de detección y filtrado de anomalías que permite a los usuarios establecer activadores de integración basados en reglas que impiden que los conjuntos de datos sospechosos fluyan aguas abajo. También incorpora comprobaciones de validación de datos durante las etapas de extracción y transformación para garantizar la integridad de los datos, así como un sistema de notificación para alertar a los usuarios de cualquier problema. Los registros de conectores y flujos ofrecen a los usuarios una visión completa de toda la actividad dentro de la herramienta. Los ingenieros de Dataddo también supervisan y mantienen de forma proactiva las canalizaciones independientemente de la iniciativa del usuario, lo que minimiza la necesidad de intervención de éste.

Almacén de datos: ¿Necesario o no?

Fivetran está especializado en la extracción de datos a almacenes, por lo que es necesario disponer de un almacén de datos para poder utilizarlo.

Dataddo se especializa en lo mismo, pero, además, permite saltarse el almacén y extraer datos directamente a aplicaciones de cuadros de mando, lo que resulta útil para equipos empresariales que necesitan información rápida. En caso de que su empresa no disponga de un almacén, puede utilizar el SmartCache integrado de Dataddo para recopilar datos de periodos anteriores.

Seguridad

Tanto Fivetran como Dataddo están certificadas y/o cumplen las normas SOC 2 Tipo 2, ISO 27001 y otras normas mundiales y regionales de privacidad y seguridad de datos.

Precios

Paga a medida que creces

Facturación mensual
Facturación anual 30% OFF
Data Flow

¿Qué es un flujo de datos?

Un flujo de datos es la conexión entre una fuente o fuentes de datos y un destino. Por ejemplo, si envías datos de Facebook Ads (fuente) a Looker Studio (destino), esto contará como un flujo.

Más información

Tipos de integración admitidos

¿Cómo desea mover sus datos?

Testimonios

Dataddo es el número 1 en la clasificación de clientes

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