Estudio de caso
Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
Desafío principal
Livesport, un proveedor global de estadísticas deportivas en tiempo real, no quería que su equipo de datos se centrara en la sincronización de datos con Google BigQuery, su almacén principal. En cambio, querían subcontratar el trabajo de integración a un socio confiable de Google Cloud y formar el equipo en torno a lo más importante para su negocio: análisis.
Resultados clave
• 70% menos ingeniería de datos
• 3 o 4 equivalentes a tiempo completo (FTE) ahorrados
• 1 repositorio central para todos los datos de la empresa: Google BigQuery
• Equipo de datos muy centrado en el análisis
Solución
• Integración ultra fluida de todas las fuentes de datos con BigQuery gracias a los conectores optimizados para Google Cloud de Dataddo.
• Nuevos conectores fabricados a pedido en un plazo de 10 días.
• Soporte en tiempo real de especialistas de Dataddo a través de Slack.
• Precio fijo significa que no hay sorpresas en la facturación.
• Las capacidades útiles van más allá de los requisitos iniciales de Livesport:
• ETL inverso para la importación automática de datos de conversión sin conexión a Google Ads.
• Conexiones directas de datos al tablero a través de una interfaz sin código para equipos comerciales.
• Túnel SSH inverso
ESTUDIO DE CASO
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Hoy en día, las organizaciones pueden construir una infraestructura de datos sólida de extremo a extremo con una fracción de los recursos de ingeniería internos. Livesport, un proveedor de datos, resultados y estadísticas en tiempo real para prácticamente todos los eventos deportivos del mundo, lo reconoció desde el principio al crear su equipo de datos.
Livesport ya utilizaba BigQuery como almacén de datos para todas las capas de su infraestructura, pero la empresa no quería crear un equipo de datos basado en la sincronización de datos con BigQuery desde otras bases de datos y fuentes ajenas a Google. En cambio, Livesport buscó una solución de Dataddo, un reconocido socio de integración de datos Google Cloud Ready para BigQuery.
El desafío: descargar tareas de integración de datos a una herramienta dedicada
El equipo de datos de Livesport tiene sólidas habilidades en SQL, por lo que era importante darle espacio al equipo para centrarse en la activación y el análisis de datos mientras subcontrataba las cargas de trabajo de ingeniería asociadas con la automatización y la ingesta de datos.
El equipo de datos ya estaba sincronizando datos de servicios de Google como GA4 y Google Ads con BigQuery, cuyo mantenimiento no les costó nada gracias a las integraciones nativas. Sin embargo, necesitaban una herramienta que pudiera sincronizar una montaña de datos de fuentes fuera del ecosistema de Google:
- • Las bases de datos internas de Livesport (p. ej., datos deportivos y datos de su aplicación)
- • Sistema ERP
- • Servicios de terceros
- • Cuentas de redes sociales
- • API de socios afiliados
Además, Livesport estaba buscando algunas cosas interesantes:
- • Precio fijo debido a la gran fluctuación en la cantidad de datos sincronizados mensualmente
- • Soporte cercano para conectar datos de soluciones internas únicas
- • Voluntad de construir nuevos conectores rápidamente
Conectividad flexible, personalizable de extremo a extremo con Dataddo
Livesport primero evaluó otra herramienta popular de integración de datos, pero finalmente eligió Dataddo porque cumplía con todos sus criterios esenciales y más:
- • Dataddo es capaz de conectar datos de todas las fuentes de Livesport a BigQuery: bases de datos internas (a través de replicación de datos de CDC), servicios de terceros, fuentes personalizadas y API de socios afiliados.
- • Asistencia en tiempo real por parte de especialistas dedicados. Dataddo creó un canal Slack donde los especialistas de ambos lados pueden interactuar, especialmente en la implementación de integraciones personalizadas.
- • Nuevos conectores fabricados en unos 10 días, de forma gratuita.
- • El precio fijo garantiza que no haya sorpresas al final de los períodos de facturación.
Livesport también aprovecha las capacidades de Dataddo que van más allá de sus requisitos iniciales:
- • Conexión directa de servicios online con herramientas de inteligencia empresarial (BI). La interfaz de usuario sin código de Dataddo permite a los equipos comerciales de Livesport, como los de marketing, sincronizar de manera flexible datos de aplicaciones como Facebook con sistemas de BI para obtener información ad hoc, sin intervención del equipo de datos.
- • ETL inverso para importaciones de conversiones sin conexión (OCI). Livesport utiliza Dataddo para importar datos de conversión sin conexión desde BigQuery a Google Ads.
- • El túnel SSH inverso proporciona una capa adicional de seguridad.
Los resultados: 70% menos ingeniería, equipo de BI más grande
Al subcontratar las tareas de ingeniería de datos a Dataddo, el equipo de datos de Livesport ahora puede aprovechar al máximo las capacidades analíticas de BigQuery. También pueden dedicar más tiempo a utilizar otros servicios de Google Cloud Platform, como Vertex AI, BigQueryML y Cloud Functions, para enriquecer los datos y luego enviarlos a los usuarios finales.
"Ahorramos aproximadamente el 70% del tiempo que de otro modo tomaría ingerir todos nuestros datos, o 3 o 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI está formado por 11 miembros", afirma Zdeněk Hejnak, líder del equipo de desarrollo de datos en Livesport.
Livesport también está probando las capacidades de ETL inverso de Dataddo para automatizar la importación de datos de conversión fuera de línea desde BigQuery to Google Ads — una forma innovadora de optimizar la inversión publicitaria y dirigirse puntualmente a clientes potenciales cualificados.
Para obtener más información sobre la interoperabilidad de Dataddo y Google Cloud, visite el directorio de socios de Google Cloud o Ofertas de Marketplace de Dataddo. Si está interesado en utilizar Dataddo para BigQuery, consulte nuestro conector de BigQuery.
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