Estudio de caso
Cómo Boldr optimizó 177 pipelines para generar informes internos confiables
Desafío principal
Boldr, una empresa global de consultoría offshore y subcontratación, dedicaba demasiado tiempo a mantener integraciones para impulsar los informes internos sobre el desempeño de su red de talentos. Necesitaba una solución SaaS totalmente administrada para aliviar este mantenimiento y mejorar la precisión de los datos.
Resultados clave
• 80 % menos mantenimiento de tuberías.
• Más de 5 días de trabajo ahorrados mensualmente gracias a la baja tasa de error.
• 1 repositorio central para todos datos de la empresa: AWS RDS (PostgreSQL).
• Alta precisión de los datos para informes más confiables.
Solución
• Los conectores bien configurados, la interfaz fácil de usar y el soporte rápido de Dataddo garantizaron una implementación ultra rápida.
• Los análisis de canalización y la descripción general completa de los servicios conectados facilitan la gestión de datos .
• El conector JSON universal permite la sincronización de conjuntos de datos personalizados.
ESTUDIO DE CASO
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Boldr es una empresa global de consultoría offshore y subcontratación de talentos que conecta empresas con profesionales digitales. La empresa proporciona talento para proyectos únicos, asistencia en la contratación e incluso equipos subcontratados totalmente gestionados, y luego reinvierte una parte de las ganancias en las comunidades donde viven los profesionales. Esto mantiene altas la motivación y la retención, lo que, a su vez, mantiene contentos a clientes como Urbanstems.
El desafío: los informes internos requieren demasiada mano de obra
Boldr rastrea el desempeño de los equipos en su red a través de KPI como tiempo promedio de atención (AHT), tiempo de primera respuesta (FRT), tiempo de resolución y satisfacción del cliente (CSAT). Para ello, utilizaban una solución ETL interna para sincronizar datos de las herramientas CRM de sus clientes con Google Sheets, así como entre Google Sheets y su base de datos, AWS RDS para PostgreSQL.
Pero, a medida que su base de clientes y el número de integraciones crecieron, comenzaron a tener problemas con el mantenimiento. Cada semana, dedicaban alrededor de 14 horas a verificar 177 integraciones y resolver errores.
Con sensatez, comenzaron a buscar una herramienta ETL administrada. Primero probaron Hevo, que es una plataforma de integración de datos compleja que es excelente para ciertos casos de uso, pero Hevo dejó de admitir algunas de las integraciones en las que se basa el equipo de conocimientos de Boldr.
La solución: conectores integrados, interfaz de usuario fácil de usar, notificaciones sólidas
A continuación, Boldr probó Dataddo, que inmediatamente destacó por su sencillez y eficacia. Gracias a las sencillas configuraciones de los conectores y a una interfaz fácil de usar, la implementación de la plataforma tomó mucho menos tiempo que las otras soluciones que Boldr había probado, lo que ayudó al equipo de datos a cumplir con el plazo de migración.
Además, el sistema de notificación detallado de Dataddo y el soporte proactivo prácticamente eliminó el mantenimiento de Google Sheets de Boldr.
El equipo de soluciones de Dataddo también ayudó a Boldr a sincronizar conjuntos de datos personalizados de HubSpot con AWS RDS mediante el conector JSON universal.
Además, Boldr está utilizando Dataddo para conectarse Google BigQuery, MySQL y Jira con Sheets.
Los resultados: mayor precisión de los datos y mantenimiento mínimo de la canalización
Boldr ahora puede confiar en los informes internos que utiliza para monitorear el desempeño de su red de equipos porque la tasa de error de la canalización es cercana a cero y la precisión de los datos es consistentemente alta.
“Como resultado de las notificaciones y análisis de Dataddo en Debido a fallas de flujo, ahora dedicamos solo un par de horas a la semana al mantenimiento de 177 tuberías, donde antes dedicamos casi 14”.
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