Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?
Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!
Konnektor anfragenUse Dataddo's Loyverse connector to explore any data available via the official API of Loyverse. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (258)
| Attribut |
|---|
_id ID |
name Name |
color Color |
created_at Created At |
deleted_at Deleted At |
_id ID |
name empfindlich Name |
email empfindlich |
phone_number empfindlich Phone Number |
address empfindlich Address |
city empfindlich City |
region empfindlich Region |
postal_code empfindlich Postal Code |
country_code empfindlich Country Code |
customer_code Customer Code |
note Note |
first_visit First Visit |
last_visit Last Visit |
total_visits Total Visits |
total_spent Total Spent |
total_points Total Points |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
_id ID |
type Type |
name Name |
discount_amount Discount Amount |
discount_percent Discount Percent |
restricted_access Restricted Access |
created_at Created At |
deleted_at Deleted At |
updated_at Updated At |
_id Employee ID |
name empfindlich Name |
email empfindlich |
phone_number empfindlich Phone number |
is_owner Is Owner |
created_at Created At |
deleted_at Deleted At |
updated_at Updated At |
variant_id Variant ID |
store_id Store ID |
in_stock In Stock |
updated_at Updated At |
_id ID |
handle Handle |
item_name Item Name |
reference_id Reference ID |
category_id Category ID |
track_stock Track Stock |
sold_by_weight Sold By Weight |
is_composite Is Composite |
use_production Use Production |
primary_supplier_id Primary Supplier ID |
form Form |
color Color |
image_url Image URL |
option1_name Option 1 Name |
option2_name Option 2 Name |
option3_name Option 3 Name |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
deleted_at Deleted At |
_id ID |
name Name |
position Position |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
deleted_at Deleted At |
_id ID |
name Name |
store_id Store ID |
activated Activated |
deleted_at Deleted At |
_id ID |
name Name |
type Type |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
deleted_at Deleted At |
quantity_sold Quantity sold |
receipt_number Receipt Number |
note Note |
receipt_type Receipt Type |
refund_for Refund For |
order Order |
source Source |
total_money Total Money |
total_tax Total Tax |
points_earned Points Earned |
points_deducted Points Deducted |
points_balance Points Balance |
customer_id Customer ID |
total_discount Total Discount |
employee_id Employee ID |
store_id Store ID |
pos_device_id POS Device ID |
dining_option Dining Option |
tip Tip |
surcharge Surcharge |
cancelled_at Cancelled At |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
receipt_date Receipt Date |
receipt_number Receipt number |
receipt_type Receipt type |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
total_discount Total Discount |
total_discounts_id Total Discounts Id |
total_discounts_type Total Discounts Type |
total_discounts_name Total Discounts Name |
total_discounts_money_amount Total Discounts Money Amount |
receipt_number Receipt Number |
note Note |
receipt_type Receipt Type |
refund_for Refund For |
order Order |
source Source |
total_money Total Money |
total_tax Total Tax |
points_earned Points Earned |
points_deducted Points Deducted |
points_balance Points Balance |
customer_id Customer ID |
total_discount Total Discount |
employee_id Employee ID |
store_id Store ID |
pos_device_id POS Device ID |
dining_option Dining Option |
tip Tip |
surcharge Surcharge |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
receipt_date Receipt Date |
line_item_cost Line item cost |
line_item_cost_total Line item cost total |
line_item_gross_total_money Line item gross total money |
line_item_item_id Line item ID |
line_item_item_name Line item name |
line_item_line_note Line item line note |
line_item_price Line item price |
line_item_quantity Line item quantity |
line_item_quantity_refunded Line Item Quantity Refunded |
line_item_sku Line item sku |
line_item_total_discount Line item total discount |
line_item_total_money Line item total money |
line_item_variant_id Line item variant ID |
line_item_variant_name Line item variant name |
receipt_number Receipt number |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
receipt_date Receipt Date |
receipt_type Receipt Type |
store_id Store ID |
payment_type_id Paymemt Type ID |
name Name |
money_amount Money amount |
paid_at Paid at |
receipt_number Receipt Number |
note Note |
receipt_type Receipt Type |
refund_for Refund For |
order Order |
source Source |
receipt_total_money Total Money |
receipt_total_tax Total Tax |
points_earned Points Earned |
points_deducted Points Deducted |
points_balance Points Balance |
customer_id Customer ID |
total_discount Total Discount |
employee_id Employee ID |
store_id Store ID |
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dining_option Dining Option |
tip Tip |
surcharge Surcharge |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
receipt_date Receipt Date |
tax_id Tax ID |
tax_type Tax type |
tax_name Tax name |
tax_rate Tax rate |
tax_money_amount Tax money amount |
_id ID |
store_id Store ID |
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opened_at Opened At |
closed_at Closed At |
opened_by_employee Opened By Employee |
closed_by_employee Closed By Employee |
starting_cash Starting Cash |
cash_payments Cash Payments |
cash_refunds Cash Refunds |
paid_in Paid In |
paid_out Paid Out |
expected_cash Expected Cash |
actual_cash Actual Cash |
gross_sales Gross Sales |
refunds Refunds |
discounts Discounts |
net_sales Net Sales |
tip Tip |
surcharge Surcharge |
_id ID |
name Name |
address Address |
phone_number Phone Number |
description Description |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
deleted_at Deleted At |
_id ID |
name Name |
contact empfindlich Contact |
email |
phone_number Phone Number |
website Website |
address_1 Address 1 |
address_2 Address 2 |
city City |
region Region |
postal_code Postal Code |
country_code Country Code |
note Note |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
deleted_at Deleted At |
_id ID |
name Name |
type Type |
rate Rate |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
deleted_at Deleted At |
item_id Item ID |
barcode Barcode |
cost Cost |
default_price Default price |
default_pricing_type Default pricing type |
deleted_at Deleted at |
option1_value Option 1 value |
option2_value Option 2 value |
option3_value Option 3 value |
purchase_cost Purchase cost |
reference_variant_id Reference variant ID |
sku Sku |
variant_id Variant ID |
store_available_for_sale Store - available for sale |
store_low_stock Store - low stock |
store_optimal_stock Store - optimal stock |
store_price Store - price |
store_pricing_type Store - pricing type |
store_id Store ID |
created_at Created at |
updated_at Updated at |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
3.5
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
50+
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
3x
Schneller
Daten
Sammlung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”