Envie dados do Loyverse para qualquer destino

Loyverse

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Use Dataddo's Loyverse connector to explore any data available via the official API of Loyverse. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributos disponíveis (258)

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Atributo
_id ID string
name Name string
color Color string
created_at Created At datetime
deleted_at Deleted At string
_id ID string
name confidencial Name string
email confidencial Email string
phone_number confidencial Phone Number string
address confidencial Address string
city confidencial City string
region confidencial Region string
postal_code confidencial Postal Code string
country_code confidencial Country Code string
customer_code Customer Code string
note Note string
first_visit First Visit datetime
last_visit Last Visit datetime
total_visits Total Visits integer
total_spent Total Spent integer
total_points Total Points integer
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
_id ID string
type Type string
name Name string
discount_amount Discount Amount float
discount_percent Discount Percent float
restricted_access Restricted Access boolean
created_at Created At string
deleted_at Deleted At datetime
updated_at Updated At datetime
_id Employee ID string
name confidencial Name string
email confidencial Email string
phone_number confidencial Phone number string
is_owner Is Owner boolean
created_at Created At datetime
deleted_at Deleted At string
updated_at Updated At datetime
variant_id Variant ID string
store_id Store ID string
in_stock In Stock integer
updated_at Updated At datetime
_id ID string
handle Handle string
item_name Item Name string
reference_id Reference ID string
category_id Category ID string
track_stock Track Stock integer
sold_by_weight Sold By Weight integer
is_composite Is Composite integer
use_production Use Production integer
primary_supplier_id Primary Supplier ID string
form Form string
color Color string
image_url Image URL string
option1_name Option 1 Name string
option2_name Option 2 Name string
option3_name Option 3 Name string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
deleted_at Deleted At datetime
_id ID string
name Name string
position Position string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
deleted_at Deleted At datetime
_id ID string
name Name string
store_id Store ID string
activated Activated integer
deleted_at Deleted At datetime
_id ID string
name Name string
type Type string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
deleted_at Deleted At datetime
quantity_sold Quantity sold integer
receipt_number Receipt Number string
note Note string
receipt_type Receipt Type string
refund_for Refund For string
order Order string
source Source string
total_money Total Money float
total_tax Total Tax float
points_earned Points Earned float
points_deducted Points Deducted float
points_balance Points Balance float
customer_id Customer ID string
total_discount Total Discount float
employee_id Employee ID string
store_id Store ID string
pos_device_id POS Device ID string
dining_option Dining Option string
tip Tip float
surcharge Surcharge float
cancelled_at Cancelled At datetime
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
receipt_date Receipt Date datetime
receipt_number Receipt number string
receipt_type Receipt type string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
total_discount Total Discount float
total_discounts_id Total Discounts Id string
total_discounts_type Total Discounts Type string
total_discounts_name Total Discounts Name string
total_discounts_money_amount Total Discounts Money Amount float
receipt_number Receipt Number string
note Note string
receipt_type Receipt Type string
refund_for Refund For string
order Order string
source Source string
total_money Total Money float
total_tax Total Tax float
points_earned Points Earned integer
points_deducted Points Deducted integer
points_balance Points Balance integer
customer_id Customer ID string
total_discount Total Discount float
employee_id Employee ID string
store_id Store ID string
pos_device_id POS Device ID string
dining_option Dining Option string
tip Tip float
surcharge Surcharge float
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
receipt_date Receipt Date datetime
line_item_cost Line item cost float
line_item_cost_total Line item cost total float
line_item_gross_total_money Line item gross total money float
line_item_item_id Line item ID string
line_item_item_name Line item name string
line_item_line_note Line item line note string
line_item_price Line item price float
line_item_quantity Line item quantity integer
line_item_quantity_refunded Line Item Quantity Refunded integer
line_item_sku Line item sku string
line_item_total_discount Line item total discount float
line_item_total_money Line item total money float
line_item_variant_id Line item variant ID string
line_item_variant_name Line item variant name string
receipt_number Receipt number string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
receipt_date Receipt Date datetime
receipt_type Receipt Type string
store_id Store ID string
payment_type_id Paymemt Type ID string
name Name string
money_amount Money amount float
paid_at Paid at datetime
receipt_number Receipt Number string
note Note string
receipt_type Receipt Type string
refund_for Refund For string
order Order string
source Source string
receipt_total_money Total Money float
receipt_total_tax Total Tax float
points_earned Points Earned float
points_deducted Points Deducted float
points_balance Points Balance float
customer_id Customer ID string
total_discount Total Discount float
employee_id Employee ID string
store_id Store ID string
pos_device_id POS Device ID string
dining_option Dining Option string
tip Tip float
surcharge Surcharge float
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
receipt_date Receipt Date datetime
tax_id Tax ID string
tax_type Tax type string
tax_name Tax name string
tax_rate Tax rate float
tax_money_amount Tax money amount float
_id ID string
store_id Store ID string
pos_device_id POS Device ID string
opened_at Opened At datetime
closed_at Closed At datetime
opened_by_employee Opened By Employee string
closed_by_employee Closed By Employee string
starting_cash Starting Cash float
cash_payments Cash Payments float
cash_refunds Cash Refunds float
paid_in Paid In float
paid_out Paid Out float
expected_cash Expected Cash float
actual_cash Actual Cash float
gross_sales Gross Sales float
refunds Refunds float
discounts Discounts float
net_sales Net Sales float
tip Tip float
surcharge Surcharge float
_id ID string
name Name string
address Address string
phone_number Phone Number string
description Description string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
deleted_at Deleted At datetime
_id ID string
name Name string
contact confidencial Contact string
email Email string
phone_number Phone Number string
website Website string
address_1 Address 1 string
address_2 Address 2 string
city City string
region Region string
postal_code Postal Code string
country_code Country Code string
note Note string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
deleted_at Deleted At datetime
_id ID string
name Name string
type Type string
rate Rate float
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
deleted_at Deleted At datetime
item_id Item ID string
barcode Barcode string
cost Cost float
default_price Default price float
default_pricing_type Default pricing type string
deleted_at Deleted at datetime
option1_value Option 1 value string
option2_value Option 2 value string
option3_value Option 3 value string
purchase_cost Purchase cost float
reference_variant_id Reference variant ID string
sku Sku string
variant_id Variant ID string
store_available_for_sale Store - available for sale integer
store_low_stock Store - low stock float
store_optimal_stock Store - optimal stock float
store_price Store - price float
store_pricing_type Store - pricing type string
store_id Store ID string
created_at Created at datetime
updated_at Updated at datetime

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Por que Dataddo?

Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos

A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.

Construído para ambientes cloud e on-premise

Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.

Controle total via API – sem necessidade de UI

O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.

Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.

O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.

Visibilidade completa de cada fluxo de dados

O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.

A base de dados que sua IA precisa

A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.

Veja todos os benefícios da plataforma

Estudos de caso

Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo

3.5

horas de trabalho

economizadas por semana
na coleta de dados

50+

horas de trabalho

economizadas por semana
na coleta de dados

mais rápido

coleta
de dados

Como a SEJ cria painéis personalizados para anunciantes com o Dataddo

Marketing

Como o Uber Eats unifica dados de mais de 50 contas de mídia social e marketing

Alimentos e bebidas

Como a Ringside.ai cria um produto de dados melhor e mais rápido com Dataddo

Marketing

Depoimentos

Nossos clientes nos amam

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”

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