24
E-Shops
zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke
Fallstudie
Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken
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Quelle
der Wahrheit zu informieren
alle Entscheidungen
50 +
Stakeholder
Empfang zuverlässig
Einblicke wöchentlich
Hauptherausforderung
Ziel von WWL war es, Abteilungssilos aufzubrechen und Daten aus 24 E-Shops und verschiedenen Quellen (Vertrieb, Marketing, Kundendienst), einschließlich proprietärer Systeme, zu integrieren, um zuverlässige, datenbasierte Erkenntnisse für über 50 Entscheidungsträger zu generieren und das Gesamtwachstum des Unternehmens voranzutreiben.
Wichtigste Ergebnisse
- • Vereinheitlichung zuvor isolierter Datenquellen. Dadurch konnte das Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit etablieren und die Datengenauigkeit verbessern.
- • Ein umfassender Blick auf die Wirtschaft. Dies erleichtert eine bessere Entscheidungsfindung und fördert letztendlich das langfristige Wachstum der Organisation.
- • Deutlich reduzierte Ausfallzeiten dank der verwalteten Konnektoren und der proaktiven Überwachung von Dataddo.
- • Bereitstellung zuverlässiger Erkenntnisse für über 50 Entscheidungsträger, was zu fundierteren Geschäftsentscheidungen führt.
Lösung
- • Dataddo vereint Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Salesforce, Zendesk, Mopinion, Trustpilot und Copernica, in einer einzigen Quelle der Wahrheit.
- • Die Daten werden an Redshift, ein Cloud-Data-Warehouse, gesendet, während Looker Studio von Google die Berichts- und Visualisierungsebene bereitstellt.
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„Immer wenn wir etwas sehen, worüber wir mehr wissen möchten, ist es für alle Benutzer einfach, tief in die Daten einzutauchen und einen Schritt tiefer in die Daten vorzudringen … um ein bisschen mehr darüber zu erfahren, warum etwas passiert.“
Jimmy van den Eerenbeemt
Insights Manager
Fallstudie
Lesen Sie die ganze Geschichte
Wenn Sie dies von einem Standort in Westeuropa oder Asien aus lesen, sitzen Sie möglicherweise unter einer Glühbirne aus der Produktpalette von World Wide Lighting (WWL), einem E-Commerce-Beleuchtungsunternehmen mit Hauptsitz in Helmond, Niederlande.
Das 1986 gegründete Unternehmen ist auf den B2B-Vertrieb von hochwertigen konventionellen Glühbirnen über zukunftsweisende LED-Lösungen bis hin zu kompletten Leuchten spezialisiert. Heute verfügt das Unternehmen über 24 E-Shops in 14 westeuropäischen Ländern und ist Muttergesellschaft von vier Tochtergesellschaften mit jeweils eigenem Zielmarkt.
Das Problem: Durch isolierte Daten blieben Erkenntnisse im Dunkeln
Wie so viele andere E-Commerce-Unternehmen heutzutage erkannte WWL, dass isolierte Daten den Zugang zu umfassenden Erkenntnissen blockieren, und machte sich 2020 daran, einen Technologie-Stack zu entwickeln, der alle ihre Quellen integrieren würde. Das gesamte Geschäft des Unternehmens läuft über ein einziges ERP-System. Daher bestand der erste Schritt darin, dieses und die anderen Datenbankquellen mit einem Data Warehouse zu verbinden. Die einzelnen Abteilungen verwendeten jedoch rund ein Dutzend API-basierte Tools, deren Daten ebenfalls integriert werden mussten. Kurz nachdem sie einen Partner beauftragt hatten, mit dem Aufbau des Lagergerüsts zu beginnen, begannen sie mit der Suche nach einem Partner, der ihnen bei der Datengewinnung aus der Cloud helfen würde.
Das Geschäftsmotto von WWL lautet „Wir bewegen uns schnell“, weshalb sie sich schließlich für i-spark entschieden haben – eine Full-Service-Datenagentur, die maßgeschneiderte Lösungen für strategische, technische und analytische Probleme innerhalb von Wochen statt Monaten bietet.
Die Lösung: Standard- und schnelle kundenspezifische Konnektor
Für die Integration von Daten aus den API-basierten Datenquellen von WWL empfahl i-spark Dataddo aufgrund seines breiten Portfolios an Standardkonnektoren und der schnellen Durchlaufzeit für die Konstruktion neuer Konnektoren. Dies war für WWL wichtig, da zusätzlich zu den Daten von Salesforce, Zendesk, Trustpilot, Copernica, Mopinion und anderen Cloud-Diensten auch Daten von Transsmart abgerufen werden mussten – ihrem proprietären Softwaretool, das Versandlösungen in ERPs integriert. Dataddo hat den Konnektor kostenlos erstellt.
Mit ein wenig Hilfe des Lösungsteams von Dataddo konfigurierte WWL Dataddo so, dass die Daten aus diesen Cloud-Diensten in den Staging-Bereich ihres Data Warehouse Redshift geleitet werden. Von dort aus werden sie bereinigt, transformiert und mit Daten aus ihrer ERP-Lösung und anderen Datenbankquellen kombiniert. Die Daten werden dann in Looker, das BI-Tool des Unternehmens, eingespeist, wo sie wöchentlich von über 50 Endbenutzern direkt abgerufen und mit noch mehr Benutzern geteilt werden, die täglich E-Mail-Berichte erhalten. Wenn ein Endbenutzer Informationen benötigt, fragt er einfach die Daten aus seinem Lager ab, die diese nahezu in Echtzeit zurückgeben.
Das Ergebnis: Ein besseres Verständnis des Warum
Bisher wusste WWL nur, was zu einem bestimmten Zeitpunkt mit seinem Unternehmen geschah. Dank ihres Datenstapels, zu dem auch Dataddo gehört, ist es jetzt viel einfacher herauszufinden, warum. Und das nicht nur für die Datenanalysten des Unternehmens, sondern auch für seine geschäftsorientierten Fachleute.
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„Immer wenn wir etwas sehen, worüber wir mehr wissen möchten, ist es für alle Benutzer einfach, tief in die Daten einzutauchen und einen Schritt tiefer in die Daten vorzudringen … um ein bisschen mehr darüber zu erfahren, warum etwas passiert.“
Jimmy van den Eerenbeemt
Insights Manager
Nur die Spitze des Eisbergs
Heute verfügt WWL über etwa 18 Datenquellen, die in einem einzigen Warehouse integriert sind. Aber laut ihrem Insights Manager:
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„Wir stehen an der Spitze des Eisbergs der Möglichkeiten.“
Jimmy van den Eerenbeemt
Insights Manager
Das Unternehmen erwägt nicht nur die Integration neuer Datenquellen, sondern erwägt auch die Entwicklung prädiktiver Analysemodelle, um seinen Entscheidungsträgern dabei zu helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.
Sehen Sie die Dataddo-Plattform in Aktion
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Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
