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Konnektor anfragenUse Dataddo's Google My Business connector to explore any data available via the official API of Google My Business. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (147)
| Attribut |
|---|
name Name |
accountName Account Name |
verificationState Verification State |
vettedState Vetted State |
type Type |
role Role |
permissionLevel Permission Level |
name Name |
locationName Location Name |
accountName Account Name |
locationTitle Location Title |
providerType Provider Type |
isEditable Is Editable |
uri Uri |
placeActionType Place Action Type |
createTime Create Time |
updateTime Update Time |
date Date |
accountName Account Name |
locationName Location Name |
locationTitle Location Title |
dailyMetric Daily Metric |
value Value |
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accountName Account Name |
title Title |
moreHours More Hours |
regularHours Regular Hours |
specialHours Special Hours |
additionalCategories Additional Categories |
addressLines Address Lines |
labels Labels |
languageCode Language Code |
locality Locality |
postalCode Postal Code |
regionCode Region Code |
administrativeArea Administrative Area |
openInfoStatus Open Info Status |
openInfoCanReopen Open Info Can Reopen |
storeCode Store Code |
primaryCategory Primary Category |
primaryPhone Primary Phone |
profileDescription Profile Description |
hasGoogleUpdated Has Google Updated |
hasPendingEdits Has Pending Edits |
canOperateLocalPost Can Operate Local Post |
canModifyServiceList Can Modify Service List |
canHaveFoodMenus Can Have Food Menus |
canOperateHealthData Can Operate Health Data |
canOperateLodgingData Can Operate Lodging Data |
canHaveBusinessCalls Can Have Business Calls |
mapsUri Maps URI |
duplicateLocation Duplicate Location |
placeId Place ID |
newReviewUri New Review URI |
adWordsLocationExtensionsAdPhone AdWords Location Extensions Ad Phone |
serviceAreaBusinessType Service Area Business Type |
serviceAreaPlaceInfos Service Area Place Infos |
serviceAreaRegionCode Service Area Region Code |
latitude Location Latitude |
longitude Location Longitude |
websiteUri website URI |
parentLocation Parent Location |
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attributeName Attribute Name |
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locationName Location Name |
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callToActionActionType Call To Action Action Type |
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offerRedeemOnlineUrl Offer Redeem Online URL |
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state State |
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topicType Topic Type |
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questionName Question Name |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
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Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
3x
Schneller
Daten
Sammlung
80%
weniger
Pipeline
Wartung
3
Mannwochen
in der Anfangsphase gespeichert
der Migration
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte
Talent-Outsourcing
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”