Storyous Daten überall hinschicken

Storyous

Quelle

Use Dataddo's Storyous connector to explore any data available via the official API of Storyous. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

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Datenkategorie

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Alle Attribute (208)
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Payment Bills (34)
Stock Ups List (14)
Stock-Takings List (7)
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Verfügbare Attribute (208)

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Attribut
merchant_id Merchant Id string
stock_id Stock Id string
item_id Item Id string
name Name string
category_name Category Name string
measure Measure string
measure_id Measure Id integer
ean Ean string
vat_rate Vat Rate float
price_without_vat Price Without Vat float
price_with_vat Price With Vat float
amount empfindlich Amount float
price_and_amount_up_to_date Price And Amount Up To Date integer
measure_conversions_measure_id Measure Conversions Measure Id integer
measure_conversions_coefficient Measure Conversions Coefficient float
merchant_id Merchant Id string
category_id Category Id string
name Name string
pos_name Pos Name string
color Color string
icon Icon integer
items_product_id Items Product Id string
items_decoded_id Items Decoded Id integer
items_type Items Type string
items_name Items Name string
items_marketing_name Items Marketing Name string
items_ean Items Ean string
items_measure Items Measure string
items_is_price_variable Items Is Price Variable integer
items_description Items Description string
items_image_url Items Image Url string
items_places_values_price Items Places Values Price float
items_places_values_vat_rate Items Places Values Vat Rate float
items_places_values_vat_id Items Places Values Vat Id integer
items_places_values_takeaway_vat_rate Items Places Values Takeaway Vat Rate float
items_places_values_takeaway_vat_id Items Places Values Takeaway Vat Id string
items_places_values_transition_vat_rate Items Places Values Transition Vat Rate float
items_places_values_transition_vat_id Items Places Values Transition Vat Id integer
items_places_values_transition_takeaway_vat_rate Items Places Values Transition Takeaway Vat Rate float
items_places_values_transition_takeaway_vat_id Items Places Values Transition Takeaway Vat Id integer
items_places_values_show_in_pos Items Places Values Show In Pos integer
virtual_products_product_id Virtual Products Product Id string
virtual_products_type Virtual Products Type string
virtual_products_name Virtual Products Name string
virtual_products_measure Virtual Products Measure string
virtual_products_vat_rate Virtual Products Vat Rate float
virtual_products_vat_id Virtual Products Vat Id integer
virtual_products_takeaway_vat_rate Virtual Products Takeaway Vat Rate float
virtual_products_takeaway_vat_id Virtual Products Takeaway Vat Id integer
virtual_products_transition_vat_rate Virtual Products Transition Vat Rate float
virtual_products_transition_vat_id Virtual Products Transition Vat Id integer
virtual_products_transition_takeaway_vat_rate Virtual Products Transition Takeaway Vat Rate float
virtual_products_transition_takeaway_vat_id Virtual Products Transition Takeaway Vat Id integer
addition_categories_addition_category_id Addition Categories Addition Category Id integer
addition_categories_place_id Addition Categories Place Id string
addition_categories_title Addition Categories Title string
addition_categories_min Addition Categories Min integer
addition_categories_max Addition Categories Max integer
addition_categories_show_in_pos Addition Categories Show In Pos integer
addition_categories_additions_addition_id Addition Categories Additions Addition Id integer
addition_categories_additions_product_id Addition Categories Additions Product Id string
addition_categories_additions_decoded_id Addition Categories Additions Decoded Id string
addition_categories_additions_title Addition Categories Additions Title string
addition_categories_additions_vat_rate Addition Categories Additions Vat Rate float
addition_categories_additions_vat_id Addition Categories Additions Vat Id integer
addition_categories_additions_takeaway_vat_rate Addition Categories Additions Takeaway Vat Rate float
addition_categories_additions_takeaway_vat_id Addition Categories Additions Takeaway Vat Id integer
addition_categories_additions_transition_vat_rate Addition Categories Additions Transition Vat Rate float
addition_categories_additions_transition_vat_id Addition Categories Additions Transition Vat Id integer
addition_categories_additions_transition_takeaway_vat_rate Addition Categories Additions Transition Takeaway Vat Rate float
addition_categories_additions_transition_takeaway_vat_id Addition Categories Additions Transition Takeaway Vat Id integer
addition_categories_additions_measure Addition Categories Additions Measure string
addition_categories_additions_addition_price Addition Categories Additions Addition Price float
addition_categories_additions_subtraction_price Addition Categories Additions Subtraction Price float
currency_code Currency Code string
merchant_id Merchant Id string
name Name string
business_id Business Id integer
is_vat_payer Is Vat Payer integer
vat_id Vat Id string
currency_code Currency Code string
country_code Country Code string
place_id Place Id string
place_name Place Name string
place_state Place State string
place_marketing_name Place Marketing Name string
place_phone_number empfindlich Place Phone Number string
place_address_parts_street Place Address Parts Street string
place_address_parts_street_number Place Address Parts Street Number string
place_address_parts_city Place Address Parts City string
place_address_parts_country Place Address Parts Country string
place_address_parts_country_code Place Address Parts Country Code string
place_address_parts_zip Place Address Parts Zip string
place_address_parts_latitude Place Address Parts Latitude integer
place_address_parts_longitude Place Address Parts Longitude integer
merchant_id Merchant Id string
place_id Place Id string
bill_id Bill Id string
session_created Session Created datetime
created_at Created At datetime
paid_at Paid At datetime
fiscalized_at Fiscalized At datetime
final_price Final Price float
final_price_without_tax Final Price Without Tax float
taxes_vat Taxes Vat float
taxes_total_vat Taxes Total Vat float
taxes_total_without_vat Taxes Total Without Vat float
discount Discount float
rounding Rounding float
tips Tips float
currency_code Currency Code string
refunded Refunded integer
payment_method Payment Method string
payments_payment_method Payments Payment Method string
payments_price_with_vat Payments Price With Vat float
created_by_person_id Created By Person Id integer
created_full_name empfindlich Created Full Name string
created_user_name Created User Name string
paid_by_person_id Paid By Person Id integer
paid_by_full_name empfindlich Paid By Full Name string
paid_by_user_name Paid By User Name string
person_count Person Count integer
desk_id Desk Id integer
issued_as_vat_payer Issued As Vat Payer integer
customer_id Customer Id string
loyalty_offer_id Loyalty Offer Id string
loyalty_provider_id Loyalty Provider Id string
keep_loyalty_benefits_used Keep Loyalty Benefits Used integer
order_provider_code Order Provider Code string
order_provider_order_id Order Provider Order Id string
items_name Items Name string
items_amount Items Amount float
items_measure Items Measure string
items_price Items Price float
items_vat_rate Items Vat Rate float
items_vat_id Items Vat Id integer
items_product_id Items Product Id string
items_decoded_id Items Decoded Id integer
items_category_id Items Category Id string
items_has_additions_with_code Items Has Additions With Code string
items_additions_code Items Additions Code string
items_ean Items Ean string
items_discounts_absolute_value Items Discounts Absolute Value float
items_discounts_amount_type Items Discounts Amount Type string
items_discounts_discount_type Items Discounts Discount Type string
items_discounts_original_price Items Discounts Original Price float
items_discounts_percent_value Items Discounts Percent Value float
items_discounts_note Items Discounts Note string
merchant_id Merchant Id string
place_id Place Id string
bill_id Bill Id string
session_created Session Created datetime
created_at Created At datetime
paid_at Paid At datetime
fiscalized_at Fiscalized At datetime
final_price Final Price float
final_price_without_tax Final Price Without Tax float
taxes_vat Taxes Vat float
taxes_total_vat Taxes Total Vat float
taxes_total_without_vat Taxes Total Without Vat float
discount Discount float
rounding Rounding float
tips Tips float
currency_code Currency Code string
refunded Refunded integer
payment_method Payment Method string
payments_payment_method Payments Payment Method string
payments_price_with_vat Payments Price With Vat float
created_by_person_id Created By Person Id integer
created_full_name empfindlich Created Full Name string
created_user_name Created User Name string
paid_by_person_id Paid By Person Id integer
paid_by_full_name empfindlich Paid By Full Name string
paid_by_user_name Paid By User Name string
person_count Person Count integer
desk_id Desk Id integer
issued_as_vat_payer Issued As Vat Payer integer
customer_id Customer Id string
loyalty_offer_id Loyalty Offer Id string
loyalty_provider_id Loyalty Provider Id string
order_provider_code Order Provider Code string
order_provider_order_id Order Provider Order Id string
merchant_id Merchant Id string
stock_id Stock Id string
stock_up_id Stock Up Id string
created_at Created At datetime
note Note string
number Number string
supplier_name Supplier Name string
supplier_id Supplier Id integer
person_id Person Id string
person_name empfindlich Person Name string
total_price_without_vat Total Price Without Vat float
total_price_with_vat Total Price With Vat float
is_draft Is Draft integer
stock_name Stock Name string
merchant_id Merchant Id string
stock_taking_id Stock Taking Id string
created_at Created At datetime
person_id Person Id string
person_name empfindlich Person Name string
total_balance_without_vat Total Balance Without Vat float
is_draft Is Draft integer
merchant_id Merchant Id string
stock_id Stock Id string
place_id Place Id string
name Name string
is_central Is Central integer

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

50+

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Schneller

Daten
Sammlung

Wie Uber Eats Daten von über 50 Social-Media- und Marketing-Konten vereint

Essen und Trinken

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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