80 %
weniger
Pipeline
Wartung
Fallstudie
Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte
5 +
Manntage
monatlich gespart
dank geringer Fehlerquote
1
zentraler Knotenpunkt
für alle
Unternehmensdaten
Hauptherausforderung
Boldr, ein globales Outsourcing- und Offshore-Beratungsunternehmen, verbrachte zu viel Zeit mit der Pflege von Integrationen, um interne Berichte über die Leistung seines Talentnetzwerks zu erstellen. Es brauchte eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, um diesen Wartungsaufwand zu reduzieren und die Datengenauigkeit zu verbessern.
Wichtigste Ergebnisse
- • 80 % weniger Pipeline-Wartung.
- • Dank der geringen Fehlerquote werden monatlich mehr als 5 Manntage eingespart.
- • 1 zentrales Repository für alle Unternehmensdaten: AWS RDS (PostgreSQL).
- • Hohe Datengenauigkeit für zuverlässigere Berichte.
Lösung
- • Die gut konfigurierten Konnektoren, die benutzerfreundliche Oberfläche und der schnelle Support von Dataddo sorgten für eine extrem schnelle Bereitstellung.
- • Pipeline-Analysen und ein umfassender Überblick über verbundene Dienste erleichtern die Datenverwaltung.
- • Der universelle JSON-Konnektor ermöglicht die Synchronisierung benutzerdefinierter Datensätze.
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„Wir verbringen jetzt nur noch ein paar Stunden pro Woche mit der Wartung von 177 Pipelines, wo wir früher fast 14 Stunden verbrachten.“
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Fallstudie
Lesen Sie die ganze Geschichte
Boldr ist ein globales Talent-Outsourcing- und Offshore-Beratungsunternehmen, das Unternehmen mit digitalen Fachleuten verbindet. Das Unternehmen stellt Talente für einmalige Projekte, Einstellungsunterstützung und sogar vollständig verwaltete, ausgelagerte Teams zur Verfügung und reinvestiert dann einen Teil des Gewinns in den Gemeinden, in denen die Fachkräfte leben. Dies hält die Motivation und Bindung hoch, was wiederum Kunden wie Urbanstems zufrieden stellt.
Die Herausforderung: Interne Berichterstattung ist zu arbeitsintensiv
Boldr verfolgt die Leistung der Teams in ihrem Netzwerk anhand von KPIs wie durchschnittliche Bearbeitungszeit (AHT), erste Reaktionszeit (FRT), Lösungszeit und Kundenzufriedenheit (CSAT). Zu diesem Zweck verwendeten sie eine interne ETL-Lösung, um Daten aus den CRM-Tools ihrer Kunden mit Google Sheets sowie zwischen Google Sheets und ihrer Datenbank AWS RDS for PostgreSQL zu synchronisieren.
Doch als ihr Kundenstamm und die Zahl der Integrationen wuchsen, begannen sie mit der Wartung zu kämpfen. Jede Woche verbrachten sie etwa 14 Stunden damit, 177 Integrationen zu überprüfen und Fehler zu beheben.
Vernünftigerweise begannen sie, nach einem verwalteten ETL-Tool zu suchen. Sie haben zunächst Hevo ausprobiert, eine komplexe Datenintegrationsplattform, die sich hervorragend für bestimmte Anwendungsfälle eignet, aber Hevo hat die Unterstützung einiger der Integrationen eingestellt, auf die sich das Insights-Team von Boldr verlässt.
Die Lösung: Nahtlose Konnektoren, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, robuste Benachrichtigungen
Als nächstes probierte Boldr Dataddo aus, das sich sofort durch seine Einfachheit und Wirksamkeit auszeichnete. Dank unkomplizierter Konnektorkonfigurationen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche nahm die Bereitstellung der Plattform deutlich weniger Zeit in Anspruch als die Bereitstellung der anderen Lösungen, die Boldr ausprobiert hatte, was dem Datenteam dabei half, seine Migrationsfrist einzuhalten.
Darüber hinaus machten das detaillierte Benachrichtigungssystem und der proaktive Support von Dataddo die Wartung von Boldrs Google Sheets praktisch überflüssig.
Das Lösungsteam von Dataddo unterstützte Boldr auch bei der Synchronisierung benutzerdefinierter HubSpot-Datensätze mit AWS RDS mithilfe des universellen JSON-Konnektoren.
Darüber hinaus nutzt Boldr Dataddo, um Google BigQuery, MySQL und Jira mit Sheets zu verbinden.
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„Der Support von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll und bot stets hilfreiche Unterstützung und transparente Kommunikation über die laufenden Funktionen und die Entwicklungs-Roadmap, auch wenn ein vorgeschlagenes Feature nicht unmittelbar auf der Agenda stand. 9,5 von 10.“
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Die Ergebnisse: Verbesserte Datengenauigkeit, minimale Pipeline-Wartung
Boldr kann nun den internen Berichten vertrauen, die es zur Überwachung der Leistung seines Teamnetzwerks verwendet, da die Pipeline-Fehlerrate nahe Null liegt und die Datengenauigkeit konstant hoch ist.
„Aufgrund der Benachrichtigungen und Analysen von Dataddo zu Flussausfällen verbringen wir jetzt nur noch ein paar Stunden pro Woche mit der Wartung von 177 Pipelines, wo wir früher fast 14 Stunden verbrachten.“
Sehen Sie die Dataddo-Plattform in Aktion
Klicken Sie unten, um eine kostenlose Testversion zu starten oder eine Demo mit einem unserer Experten zu buchen.
Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
