Sprinklr
Use Dataddo's Sprinklr connector to explore any data available via the official API of Sprinklr. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
Fetch All Keyword Lists (2)
All keyword lists configured in the Sprinklr workspace.
Organic Posts Rolling Metrics (13)
Engagement totals per outbound post, with dimensions for channel, account, status, and campaign.
Paid Campaigns Daily Metrics (10)
Daily spend, impressions, clicks, and conversions per paid campaign, broken down by channel and status.
Read Keyword List (7)
Full configuration of a single keyword list, including all keyword conditions and tags.
Unified Analytics Daily Metrics (20)
Daily paid and organic engagement metrics per account and channel, combining data from all connected social networks.
Benötigen Sie Felder, die Sie nicht sehen?
Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..
Verfügbare Attribute (52)
| Attribut |
|---|
id Keyword List ID |
name Name |
unique_message_id Unique Message ID |
account_id Account |
campaign_id Campaign ID |
created_date Created Date |
sn_type Channel |
outbound_status Status |
message_type Message Type |
project_name Project |
content_locale Content Language |
is_sponsored Is Sponsored |
is_dark_post Is Dark Post |
is_variant Is A/B Variant |
total_engagement Total Engagement |
date Date |
campaign_id Campaign ID |
campaign_name Campaign Name |
channel_type Channel |
campaign_status Campaign Status |
currency Currency |
impressions Impressions |
clicks Clicks |
spent Spend |
conversions Conversions |
id Keyword List ID |
term Term |
name Name |
description Description |
tags Tags |
keyword_type Keyword Type |
distance Distance |
date Date |
account_id Account |
sn_type Social Network |
data_type Data Type |
post_type Post Type |
campaign_id Campaign ID |
campaign_name Campaign Name |
fb_organic_views Facebook Post Views (Total) |
fb_organic_total_video_views_time Facebook Video Total View Time (Total) |
post_fb_total_video_unique_views Facebook Total Video Unique Views |
fb_paid_conversion_post_saves Facebook Post Saves (Paid) |
li_paid_post_likes LinkedIn Likes (Paid) |
twitter_promoted_impressions X Post Promoted Impressions |
tw_paid_media_engagements X Post Media Engagements (Paid) |
tw_organic_video_viewed_25 X Video Viewed 25% (Organic) |
tw_paid_video_views_6s X Video Views 6s (Paid) |
pinterest_paid_impressions Pinterest Paid Impressions |
pinterest_earned_impressions Pinterest Earned Impressions |
pinterest_engagement Pinterest Engagement (Paid) |
pinterest_outbound_clicks Pinterest Outbound Clicks (Paid) |
Preise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
70%
weniger
Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse
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E-Shops
zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke
65,000+
social media accounts
unified across
all brands and markets
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
