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Konnektor anfragenUse Dataddo's Linear connector to explore any data available via the official API of Linear. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (59)
| Attribut |
|---|
initiative_id Initiative ID |
initiative_name Initiative Name |
initiative_description Initiative Description |
initiative_status Initiative Status |
initiative_target_date Initiative Target Date |
initiative_created_at Initiative Created At |
initiative_updated_at Initiative Updated At |
initiative_archived_at Initiative Archived At |
owner_id Owner ID |
owner_name empfindlich Owner Name |
owner_email empfindlich Owner Email |
id Id |
identifier Identifier |
title Title |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
started_at Started At |
completed_at Completed At |
canceled_at Canceled At |
triaged_at Triaged At |
estimate Estimate |
priority Priority |
priority_label Priority Label |
assignee_id Assignee Id |
assignee_name empfindlich Assignee Name |
assignee_email empfindlich Assignee Email |
creator_id Creator Id |
creator_name empfindlich Creator Name |
creator_email empfindlich Creator Email |
project_id Project Id |
project_name Project Name |
project_start_date Project Start Date |
project_target_date Project Target Date |
team_id Team Id |
team_name Team Name |
label_id Label Id |
label_name Label Name |
label_color Label Color |
state_id State Id |
state_name State Name |
state_type State Type |
cycle_id Cycle Id |
cycle_name Cycle Name |
cycle_start Cycle Start |
cycle_end Cycle End |
delegate_id Delegate Id |
delegate_name empfindlich Delegate Name |
delegate_email empfindlich Delegate Email |
project_id Project ID |
project_name Project Name |
project_description Project Description |
project_start_date Project Start Date |
project_target_date Project Target Date |
project_created_at Project Created At |
project_updated_at Project Updated At |
project_archived_at Project Archived At |
lead_id Project Lead ID |
lead_name empfindlich Project Lead Name |
lead_email empfindlich Project Lead Email |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
3.5
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
5-9
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
1
FTE eingespart
Vollzeitäquivalent
eingespart
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”