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Unlock the full power of your Gusto data with Dataddo. Effortlessly connect payroll, benefits, and HR insights to any destination—no code required. Simplify reporting on compensation, time off, and payroll, and keep your dashboards, reports, and AI tools fueled with real-time, reliable data. Sync once, stay updated always.

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Verfügbare Attribute (281)

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Attribut
uuid UUID string
name Name string
trade_name Trade Name string
ein EIN string
entity_type Entity Type string
contractor_only Contractor Only integer
tier Tier string
is_suspended Is Suspended integer
slug Slug string
is_partner_managed Is Partner Managed integer
pay_schedule_type Pay Schedule Type string
join_date Join Date datetime
funding_type Funding Type string
company_status Company Status string
primary_signatory_first_name empfindlich Primary Signatory First Name string
primary_signatory_middle_initial empfindlich Primary Signatory Middle Initial string
primary_signatory_last_name empfindlich Primary Signatory Last Name string
primary_signatory_phone empfindlich Primary Signatory Phone string
primary_signatory_email empfindlich Primary Signatory Email string
primary_signatory_street_1 empfindlich Primary Signatory Street 1 string
primary_signatory_street_2 empfindlich Primary Signatory Street 2 string
primary_signatory_city Primary Signatory City string
primary_signatory_state Primary Signatory State string
primary_signatory_zip empfindlich Primary Signatory Zip string
primary_payroll_admin_first_name empfindlich Primary Payroll First Name string
primary_payroll_admin_middle_initial empfindlich Primary Payroll Middle Initial string
primary_payroll_admin_last_name empfindlich Primary Payroll Last Name string
primary_payroll_admin_phone empfindlich Primary Payroll Phone string
primary_payroll_admin_email empfindlich Primary Payroll Email string
company_uuid UUID string
company_ein EIN string
company_name Company Name string
street_1 Street 1 string
street_2 Street 2 string
city City string
state State string
zip ZIP string
country Country string
active Active integer
contractor_id Contractor ID string
payments_bonus Payments Bonus float
payments_date Payments Date datetime
payments_hourly_rate Payments Hourly Rate float
payments_hours Payments Hours float
payments_id Payments Id string
payment_method Payment Method string
payments_reimbursement Payments Reimbursement float
payments_wage Payments Wage float
payments_wage_total Payments Wage Total float
payments_wage_type Payments Wage Type string
reimbursement_total Contractor Payments Reimbursement Total float
wage_total Contractor Payments Wage Total float
total_reimbursements Total Reimbursements float
total_wages Total Wages float
id ID string
company_id Company ID string
wage_type Wage Type string
is_active Is Active string
version Version string
type Type string
first_name empfindlich First Name string
last_name empfindlich Last Name string
middle_initial empfindlich Middle Initial string
business_name Business Name string
ein EIN string
email empfindlich Email string
street_1 empfindlich Street 1 string
street_2 empfindlich Street 2 string
city City string
state State string
zip Zip string
country country string
hourly_rate hourly_rate float
custom_id ID string
employee_uuid Employee UUID string
company_uuid Company UUID string
custom_company_id Company Custom Field ID string
name Name string
description Description string
type Type string
value Value string
uuid UUID string
job_uuid Job UUID string
employee_uuid Employee UUID string
company_uuid Company UUID string
version Version string
payment_unit Payment Unit string
flsa_status FLSA Status string
rate empfindlich Rate float
effective_date Effective Date datetime
adjust_for_minimum_wage Adjust For Minimum Wage integer
uuid Job UUID string
employee_uuid Employee UUID string
company_uuid Company UUID string
manager_uuid Manager UUID string
version Version string
hire_date Hire Date datetime
title Title string
primary Primary integer
rate Rate string
payment_unit Payment Unit string
current_compensation_uuid current_compensation_uuid string
two_percent_shareholder Two Percent Shareholder integer
state_wc_covered State WC Covered integer
state_wc_class_code State WC Class Code string
uuid UUID string
payroll_uuid Payroll UUID string
employee_uuid Employee UUID string
company_uuid Company UUID string
check_date Check Date datetime
gross_pay empfindlich Gross Pay float
net_pay empfindlich Net Pay float
check_amount empfindlich Check Amount float
employee_uuid Employee UUID string
active Active boolean
effective_date Effective Date datetime
run_termination_payroll Run Termination Payroll boolean
cancelable Cancelable boolean
uuid UUID string
company_uuid Company UUID string
manager_uuid Manager UUID string
version Version string
first_name empfindlich First Name string
middle_initial empfindlich Middle Initial string
last_name empfindlich Last Name string
department Department string
email empfindlich Email string
ssn empfindlich SSN string
date_of_birth empfindlich Date of Birth datetime
onboarded Onboarded string
terminated Terminated string
phone empfindlich Phone string
preferred_first_name Preferred First Name string
payment_method Payment Method string
work_email empfindlich Work Email string
has_ssn Has SSN integer
current_employment_status Current Employment Status string
company_uuid Company UUID string
employee_uuid Employee UUID string
policy_uuid Policy UUID string
time_off_type Time Off Type string
policy_name Policy Name string
event_type Event Type string
event_description Event Description string
effective_time Effective Time datetime
balance Balance float
balance_change Balance Change float
uuid UUID string
company_uuid Company UUID string
manager_uuid Manager UUID string
version Version string
first_name empfindlich First Name string
middle_initial empfindlich Middle Initial string
last_name empfindlich Last Name string
department Department string
email empfindlich Email string
ssn empfindlich SSN string
date_of_birth empfindlich Date of Birth datetime
onboarded Onboarded boolean
terminated Terminated boolean
phone empfindlich Phone string
preferred_first_name Preferred First Name string
payment_method Payment Method string
work_email empfindlich Work Email string
has_ssn Has SSN integer
current_employment_status Current Employment Status string
pay_schedule_uuid Pay Schedule UUID string
payroll_uuid Payroll Uuid string
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
payroll_deadline Payroll Deadline datetime
check_date Check Date datetime
payroll_type Payroll Type string
processed Processed string
uuid UUID string
frequency Frequency string
anchor_pay_date Anchore Pay Date datetime
day_1 Day 1 integer
day_2 Day 2 integer
name Name string
active Active boolean
anchor_end_of_pay_period Anchor End Of Pay Period datetime
auto_pilot Auto Pilot boolean
custom_name Custom Name string
version Version string
employee_uuid Employee UUID string
payroll_uuid Payroll UUID string
company_uuid Company UUID string
check_date Check Date datetime
created_at Created At datetime
processed_date Processed Date datetime
calculated_at Calculated At datetime
pay_period_start_date Pay Period Start Date datetime
pay_period_end_date Pay Period End Date datetime
gross_pay empfindlich Gross Pay float
net_pay empfindlich Net Pay float
check_amount empfindlich Check Amount float
payment_method Payment Method string
memo Memo string
excluded Excluded integer
employee_uuid Employee UUID string
payroll_uuid Payroll UUID string
company_uuid Company UUID string
job_uuid Job UUID string
check_date Check Date datetime
created_at Created At datetime
processed_date Processed Date datetime
calculated_at Calculated At datetime
pay_period_start_date Pay Period Start Date datetime
pay_period_end_date Pay Period End Date datetime
payment_method Payment Method string
memo Memo string
excluded Excluded integer
name Name string
amount empfindlich Amount float
employee_uuid Employee UUID string
payroll_uuid Payroll UUID string
company_uuid Company UUID string
job_uuid Job UUID string
check_date Check Date datetime
created_at Created At datetime
processed_date Processed Date datetime
calculated_at Calculated At datetime
pay_period_start_date Pay Period Start Date datetime
pay_period_end_date Pay Period End Date datetime
payment_method Payment Method string
memo Memo string
excluded Excluded integer
compensation_multiplier Compensation Multiplier float
name Name string
flsa_status FLSA Status string
hours empfindlich Hours float
amount empfindlich Amount float
employee_uuid Employee UUID string
payroll_uuid Payroll UUID string
company_uuid Company UUID string
check_date Check Date datetime
created_at Created At datetime
processed_date Processed Date datetime
calculated_at Calculated At datetime
pay_period_start_date Pay Period Start Date datetime
pay_period_end_date Pay Period End Date datetime
payment_method Payment Method string
memo Memo string
excluded Excluded integer
name Name string
hours empfindlich Hours float
final_payout_unused_hours_input Final Payout Unused Hours Input string
uuid UUID string
company_uuid Company UUID string
pay_schedule_uuid Pay Period Pay Schedule Uuid string
processed Processed boolean
processed_date Processed Date datetime
calculated_at Calculated At datetime
pay_period_start_date Pay Period Start Date datetime
pay_period_end_date Pay Period End Date datetime
payroll_deadline Payroll Deadline datetime
check_date Check Date datetime
additional_earnings empfindlich Additional Earnings float
benefits empfindlich Benefits float
check_amount empfindlich Check Amount float
child_support_debit empfindlich Child Support Debit float
company_debit empfindlich Company Debit float
created_at Created At datetime
deferred_payroll_taxes empfindlich Deferred Payroll Taxes float
employee_benefits_deductions empfindlich Employee Benefits Deductions float
employee_bonuses empfindlich Employee Bonuses float
employee_cash_tips empfindlich Employee Cash Tips float
employee_commissions empfindlich Employee Commissions float
employee_paycheck_tips empfindlich Employee Paycheck Tips float
employer_taxes empfindlich Employer Taxes float
external empfindlich External float
gross_pay empfindlich Gross Pay float
net_pay empfindlich Net Pay float
net_pay_debit empfindlich Net Pay Debit float
off_cycle empfindlich Off Cycle float
other_deductions empfindlich Other Deductions float
owners_draw empfindlich Owners Draw string
reimbursement_debit empfindlich Reimbursement Debit float
reimbursements empfindlich Reimbursements float
tax_debit empfindlich Tax Debit float

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

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Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

E-Shops

zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke

2.5

Manntage

pro Woche
gespeichert

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken

E-Commerce

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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