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Konnektor anfragenUse Dataddo's Cegid Retail connector to explore any data available via the official API of Cegid Retail. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (184)
| Attribut |
|---|
id ID |
country_id Country ID |
country_id_type Country ID Type |
title_id empfindlich Title ID |
city City |
contact_number Contact Number |
first_name empfindlich First Name |
last_name empfindlich Last Name |
line1 empfindlich Address Line 1 |
line2 empfindlich Address Line 2 |
line3 empfindlich Address Line 3 |
phone_number empfindlich Phone Number |
region empfindlich Region |
zip_code Zip Code |
id ID |
customer_reservation_id ID |
discount_type_id Discount Type ID |
sales_person_id Sales Person ID |
serial_number_id empfindlich Serial Number ID |
catalog_reference Catalog Reference |
complementary_description Complementary Description |
delivery_date Delivery Date |
external_reference empfindlich External Reference |
initial_delivery_date Initial Delivery Date |
label Label |
net_unit_price Net Unit Price |
quantity Quantity |
taxes Taxes |
unit_price Unit Price |
id ID |
currency_id Currency ID |
customer_id empfindlich Customer ID |
active Active |
comment empfindlich Comment |
date Date |
deposit Deposit |
expiration_date Expiration Date |
external_reference External Reference |
external_reference_date External Reference Date |
followed_reference Followed Reference |
internal_reference Internal Reference |
lines_unmodifiable Lines Unmodifiable |
sales_person_id Sales Person ID |
store_id Store ID |
tax_excluded Tax Excluded |
user_defined_dates User Defined Dates |
user_defined_table_customers User Defined Table Customers |
user_defined_tables User Defined Tables |
user_fields User Fields |
warehouse_id Warehouse ID |
id ID |
address_id Address Data |
company_id_number empfindlich Company ID Number |
company_title_id Company Title ID |
currency_id Currency ID |
activity_code Activity Code |
barcode empfindlich Barcode |
birth_date_data empfindlich Birth Date |
direct_mail Direct Mail |
fiscal_id empfindlich Fiscal ID |
italian_fiscal_id empfindlich Italian Fiscal ID |
language_id Language ID |
long_description Long Description |
nationality_id empfindlich Nationality ID |
optin_alternative_email empfindlich Opt-in Alternative Email |
optin_email empfindlich Opt-in Email |
optin_home_phone empfindlich Opt-in Home Phone |
optin_mobile empfindlich Opt-in Mobile |
optin_office_phone empfindlich Opt-in Office Phone |
optin_postal Opt-in Postal |
passport_number empfindlich Passport Number |
sex empfindlich Sex |
short_name Short Name |
user_fields User Fields |
vat_system empfindlich VAT System |
valid_alternative_email Valid Alternative Email |
valid_email Valid Email |
valid_home_phone Valid Home Phone |
valid_mobile Valid Mobile |
valid_office_phone Valid Office Phone |
activity_sector_code Activity Sector Code |
alternate_first_name empfindlich Alternate First Name |
alternate_last_name empfindlich Alternate Last Name |
business_area_code Business Area Code |
cpf_cnpj_code empfindlich CPF/CNPJ Code |
email_data empfindlich Email Data |
first_name empfindlich First Name |
is_company Is Company |
last_modification_date Last Modification Date |
last_name empfindlich Last Name |
municipal_registration Municipal Registration |
origin_code Origin Code |
phone_data empfindlich Phone Data |
price_list_code Price List Code |
regional_registration Regional Registration |
risk_level Risk Level |
sales_person2_id Salesperson 2 ID |
sales_person3_id Salesperson 3 ID |
sales_person_id Salesperson ID |
title_id Title ID |
user_defined_booleans User Defined Booleans |
user_defined_data User Defined Data |
user_defined_dates User Defined Dates |
user_defined_texts empfindlich User Defined Texts |
user_defined_values User Defined Values |
usual_store_id Usual Store ID |
id ID |
amount Amount |
bon_id Bon ID |
credit_card empfindlich Credit Card |
currency_id Currency ID |
due_date Due Date |
is_received_payment Is Received Payment |
method_id Method ID |
register_operation_for_received_payment empfindlich Register Operation For Received Payment |
id ID |
bon_id Bon ID |
catalog_reference Catalog Reference |
comment empfindlich Comment |
complementary_description Complementary Description |
delivery_date Delivery Date |
discount_type_id Discount Type ID |
external_reference empfindlich External Reference |
initial_delivery_date Initial Delivery Date |
item_identifier Item Identifier |
label Label |
movement_reason_id Movement Reason ID |
net_unit_price Net Unit Price |
omni_channel Omni Channel |
origin Origin |
package_reference Package Reference |
quantity Quantity |
sales_person_id Sales Person ID |
serial_number_id Serial Number ID |
taxes Taxes |
unit_price Unit Price |
id ID |
billing_status Billing Status |
cancel_date Cancel Date |
cancel_reason_id Cancel Reason ID |
cancel_status Cancel Status |
comment empfindlich Comment |
delivery_store_id Delivery Store ID |
delivery_type Delivery Type |
delivery_warehouse_id Delivery Warehouse ID |
follow_up_status Follow Up Status |
gift_message empfindlich Gift Message |
gift_message_type Gift Message Type |
locking_date Locking Date |
original_document Original Document |
payment_method_id Payment Method ID |
payment_status Payment Status |
return_status Return Status |
return_type Return Type |
shipping_status Shipping Status |
tracking empfindlich Tracking |
transporter Transporter |
id ID |
customer_id Customer ID |
currency_id Currency ID |
active Active |
comment empfindlich Comment |
date Date |
deposit Deposit |
external_reference empfindlich External Reference |
external_reference_date External Reference Date |
followed_reference Followed Reference |
internal_reference Internal Reference |
lines_unmodifiable Lines Unmodifiable |
omni_channel Omni Channel |
origin Origin |
sales_person_id Sales Person ID |
store_id Store ID |
tax_excluded Tax Excluded |
type Type |
user_defined_dates User Defined Dates |
user_defined_table_customers User Defined Table Customers |
user_defined_tables User Defined Tables |
user_fields User Fields |
warehouse_id Warehouse ID |
store_id Store ID |
store_name Store Name |
available_quantity Available Quantity |
available_skus_qty Available SKUs Quantity |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
3.5
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
80%
weniger
Pipeline
Wartung
37.5%
Reduzierung
der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt
Wie SEJ mit Dataddo maßgeschneiderte Dashboards für Werbetreibende erstellt
Marketing
Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte
Talent-Outsourcing
Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten
Essen und Trinken
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”