AroFlo Daten überall hinschicken

AroFlo

Quelle

Use Dataddo's AroFlo connector to explore any data available via the official API of AroFlo. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus AroFlo extrahieren können

Datenkategorie

Alle Kategorien (Optional)

Alle Attribute (242)
Invoices (39)
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Quote Line Items (26)
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Verfügbare Attribute (242)

Datenfelder durchsuchen (Optional)

Attribut
invoicenumber Invoice Number string
invoiceDate Invoice Date datetime
clientName empfindlich Client Name string
clientOrgId Client Organization ID string
jobNumber Job Number float
invoiceTotalEx Invoice Total Ex float
taskType Task Type string
taskStatus Task Status string
balanceDue Balance Due string
address_address1 empfindlich Address - address 1 string
address_address2 empfindlich Address - address 2 string
address_postcode empfindlich Address - postcode string
address_state Address - state string
address_suburb Address - suburb string
custon Custon string
deliverystatus Delivery status string
description Description string
duedate Due date datetime
invoiceid Invoice ID string
isTaxInclusive Is Tax Inclusive string
lastupdated Last updated string
lastupdatedDateTime Last updated Date Time datetime
lastupdateuser_userid empfindlich last update user user ID string
lastupdateuser_username empfindlich Last update user username string
orgid Organization ID string
orgname Organization name string
partinvoice Part invoice string
task_client_orgid Task client organization ID string
task_client_orgname Task client organization name string
task_completeddate Task completed date datetime
task_completeddatetime Task completed date time datetime
task_refcode Task refcode string
task_requestdate Task request date datetime
task_requestdatetime Task request date time datetime
task_taskid Task task ID string
task_taskname Task task name string
task_webappEncodedID Task webapp Encoded ID string
totalgst Total gst float
totalinc Total inc float
acceptancestatus Acceptancestatus string
address_address1 Address Address1 string
address_address2 Address Address2 string
address_postcode Address Postcode string
address_state Address State string
address_suburb Address Suburb string
dateinvoiced Dateinvoiced datetime
datereceived Datereceived string
deliverybydate Deliverybydate datetime
deliverybydatetime Deliverybydatetime datetime
deliveryinstructions Deliveryinstructions string
duedate Duedate datetime
isTaxInclusive Istaxinclusive string
link_externalid Link Externalid string
link_orgid Link Orgid string
link_orgname Link Orgname string
ordernumber Ordernumber float
org_orgid Org Orgid string
org_orgname Org Orgname string
purchasedate Purchasedate datetime
purchaseorderid Purchaseorderid string
status Status string
supplier_orgid Supplier Orgid string
supplier_orgname Supplier Orgname string
supplierinvoicenumber Supplierinvoicenumber string
totalex Totalex float
totalinc Totalinc float
cost Cost float
isapproved Isapproved string
isoptional Isoptional string
item Item string
itemid Itemid string
itemtype Itemtype string
labourmarkup Labourmarkup string
labourtotal Labourtotal string
labourunitrate Labourunitrate string
lineid Lineid string
markup Markup string
optiongroupname Optiongroupname string
parentlineid Parentlineid string
partno Partno string
qty Qty float
quote_quoteid Quote Quoteid string
quote_quotename Quote Quotename string
sell Sell string
takeoffname Takeoffname string
taxcode Taxcode string
taxrate Taxrate float
totalex Totalex string
totalinc Totalinc string
totaltax Totaltax string
worktype Worktype string
worktypevalue Worktypevalue float
quoteid Quote Id string
totalprofitmarginpercent Total Profit Margin Percent string
approveddate Approved Date datetime
estimator_userid Estimator User Id string
estimator_username empfindlich Estimator Username string
totalhours Total Hours float
status Status string
acceptanceexpirydate Accept Ance Expiry Date string
totaltax Total Tax float
duedate Due Date datetime
type Type string
task_id Task Id string
task_requestdatetime Task Request Date Time datetime
task_refcode Task Ref Code string
task_requestdate Task Request Date datetime
task_jobnumber Task Job Number string
task_type Task Type string
task_client_orgid Task Client Org Id string
task_client_orgname Task Client Org Name string
task_name Task Name string
rejecteddatetime Rejected Date Time string
approveddatetime Approved Date Time string
jobnumber Job Number string
labourcostex Labour Cost Ex string
totalprofit Total Profit float
createddatetime Created Datetime datetime
address_postcode empfindlich Address Postcode string
address_state Address State string
address_suburb Address Suburb string
address_address1 empfindlich Address Address1 string
address_address2 empfindlich Address Address2 string
acceptancestatus Acceptance Status string
exclusions Exclusions string
acceptancedate Acceptance Date datetime
substatus_id Sub Status Id string
substatus Sub Status string
contactname empfindlich Contact Name string
org_orgid Org Org Id string
org_orgname Org Org Name string
totalex Total Ex float
overallmarkuppercent Overall Mark Up Percent float
createddate Created Date datetime
subtotal Subtotal float
description Description string
refno Ref No string
quotename Quote Name string
custon Custon string
acceptanceexpirydatetime Acceptance Expiry Datetime string
rejecteddate Rejected Date datetime
totalinc Total Inc float
taskdescription Task Description string
materialcostex Material Cost Ex string
duedatetime Due Datetime datetime
client_orgid Client Org Id string
client_orgname Client Org Name string
acceptedby_userid Accepted by Userid string
acceptedby_username empfindlich Accepted by Username string
istaxinclusive Is Tax Inclusive string
acceptancedatetime Acceptance Datetime datetime
allowancecostex Allow Ance Cost Ex float
contactphone empfindlich Contact Phone string
scheduleid Scheduleid string
enddate Enddate datetime
enddatetime Enddatetime datetime
grouping_groupid Grouping Groupid string
hours Hours float
insertedby_givennames empfindlich Insertedby Givennames string
insertedby_surname empfindlich Insertedby Surname string
insertedby_userid Insertedby Userid string
inserteddatetimeutc Inserteddatetimeutc datetime
ishidden Ishidden integer
islocked Islocked integer
note Note string
org_orgid Org Orgid string
org_orgname Org Orgname string
scheduledto_crew_crewid Scheduledto Crew Crewid string
scheduledto_crew_crewname Scheduledto Crew Crewname string
scheduledto_scheduledtoid Scheduledto Scheduledtoid string
scheduledto_scheduledtoname empfindlich Scheduledto Scheduledtoname string
scheduledto_scheduledtotype Scheduledto Scheduledtotype string
scheduletype_type Scheduletype Type string
scheduletype_typeid Scheduletype Typeid string
scheduletype_typename Scheduletype Typename string
startdate Startdate datetime
startdatetime Startdatetime datetime
task_taskid Task Taskid string
labverified Labverified integer
task_status Task Status string
task_org_orgid Task Org Orgid string
task_org_orgname Task Org Orgname string
task_linkprocesseddate Task Linkprocesseddate string
task_refcode Task Refcode string
task_jobnumber Task Jobnumber string
task_linkprocessed Task Linkprocessed string
task_client_clientid Task Client Clientid string
task_client_clientname empfindlich Task Client Clientname string
worktype Worktype string
workdatetimeend Workdatetimeend datetime
lablinkprocesseddatetime Lablinkprocesseddatetime string
endtime Endtime datetime
lablinkprocesseddate Lablinkprocesseddate datetime
deleted Deleted integer
user_userid User Userid string
user_username empfindlich User Username string
lablinkprocessed Lablinkprocessed string
cost Cost float
starttime Starttime datetime
deleteddate Deleteddate datetime
hours Hours string
sell Sell string
lineid Lineid string
workdatetimestart Workdatetimestart string
note Note string
lablocked Lablocked integer
deletedtime Deletedtime datetime
deleteddatetime Deleteddatetime datetime
workdate Workdate datetime
taskId Task ID string
completedDateTime Completed Date Time datetime
completedDate Completed Date datetime
requested Requested datetime
duedateDate Duedate Date datetime
duedateDateTime Duedate Date Time datetime
clientId Client ID string
clientName empfindlich Client Name string
refcode Reference code string
status Status string
jobNumber Job Number float
taskLocationId Task Location ID string
taskLocationName Task Location Name string
taskName Task Name string
taskType Task Type string
taskTotalsTotalexp Task Totals Total Expense string
taskTotalsTotalhrs Task Totals Total Hours float
taskTotalsTotallab Task Totals Total Labour string
taskTotalsTotalmat Task Totals Total Mat string
contactname empfindlich Contact name string
contactphone empfindlich Contact phone string
custon Custon string
description Description string
lastupdated Last updated string
lastupdatedDateTime Last updated Date Time string
orgid Organization ID string
orgname Organization name string
priority Priority string
readtask Read task string
readtaskDateTime Read task date time datetime
requestdate Request date datetime
webappEncodedID Web app Encoded ID string
custom_fields Custom Fields string

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Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

E-Shops

zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke

Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart

Unterhaltung

Wie FoodChéri MongoDB mit BigQuery synchronisiert, um schnellere Einblicke mit weniger Aufwand zu erhalten

Essen und Trinken

Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken

E-Commerce

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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