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AroFlo

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Use Dataddo's AroFlo connector to explore any data available via the official API of AroFlo. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

CAMPOS DE DATOS

Explora los datos que puedes extraer de AroFlo

Categoría de datos

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Atributos disponibles (242)

Atributo
invoicenumber

Invoice Number

string
invoiceDate

Invoice Date

datetime
clientName sensible

Client Name

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clientOrgId

Client Organization ID

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jobNumber

Job Number

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invoiceTotalEx

Invoice Total Ex

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Task Type

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Task Status

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Balance Due

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Address - address 1

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Address - address 2

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Address - postcode

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Address - state

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Address - suburb

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Custon

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Delivery status

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Description

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Due date

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Invoice ID

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Is Tax Inclusive

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Last updated

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Last updated Date Time

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last update user user ID

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Last update user username

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Organization ID

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Organization name

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Part invoice

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Task client organization ID

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Task client organization name

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Task completed date

datetime
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Task completed date time

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Task refcode

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Task request date

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Task request date time

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Task task ID

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Task task name

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Task webapp Encoded ID

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Total gst

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Total inc

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Acceptancestatus

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Address Address1

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Address Address2

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Address Postcode

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Address State

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Address Suburb

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Dateinvoiced

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Datereceived

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Deliverybydate

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Deliverybydatetime

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Deliveryinstructions

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Duedate

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Istaxinclusive

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Link Externalid

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Link Orgid

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Link Orgname

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Ordernumber

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Org Orgid

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Org Orgname

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Purchasedate

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Purchaseorderid

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Status

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Supplier Orgid

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Supplier Orgname

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Supplierinvoicenumber

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Totalex

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Totalinc

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Cost

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Isapproved

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Isoptional

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Item

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Itemid

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Itemtype

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Labourmarkup

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Labourtotal

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Labourunitrate

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Lineid

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Markup

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Optiongroupname

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Parentlineid

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Partno

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Qty

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Quote Quoteid

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Quote Quotename

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Sell

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Takeoffname

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Taxcode

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Taxrate

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Totalex

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Totalinc

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Totaltax

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Worktype

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Worktypevalue

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Quote Id

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Total Profit Margin Percent

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Approved Date

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Estimator User Id

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Estimator Username

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Total Hours

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Status

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Accept Ance Expiry Date

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Total Tax

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Due Date

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Type

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Task Id

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Task Request Date Time

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Task Ref Code

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task_requestdate

Task Request Date

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Task Job Number

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Task Type

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Task Client Org Id

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Task Client Org Name

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Task Name

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Rejected Date Time

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Approved Date Time

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Job Number

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Labour Cost Ex

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Total Profit

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Created Datetime

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Address Postcode

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Address State

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Address Suburb

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Address Address1

string
address_address2 sensible

Address Address2

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Acceptance Status

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Exclusions

string
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Acceptance Date

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Sub Status Id

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substatus

Sub Status

string
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Contact Name

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Org Org Id

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org_orgname

Org Org Name

string
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Total Ex

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Overall Mark Up Percent

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Created Date

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Subtotal

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description

Description

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Ref No

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Quote Name

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Custon

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Acceptance Expiry Datetime

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Rejected Date

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Total Inc

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Task Description

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Material Cost Ex

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Due Datetime

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Client Org Id

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client_orgname

Client Org Name

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Accepted by Userid

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acceptedby_username sensible

Accepted by Username

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Is Tax Inclusive

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Acceptance Datetime

datetime
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Allow Ance Cost Ex

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Contact Phone

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Scheduleid

string
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Enddate

datetime
enddatetime

Enddatetime

datetime
grouping_groupid

Grouping Groupid

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Hours

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insertedby_givennames sensible

Insertedby Givennames

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insertedby_surname sensible

Insertedby Surname

string
insertedby_userid

Insertedby Userid

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Inserteddatetimeutc

datetime
ishidden

Ishidden

integer
islocked

Islocked

integer
note

Note

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Org Orgid

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org_orgname

Org Orgname

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Scheduledto Crew Crewid

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Scheduledto Crew Crewname

string
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Scheduledto Scheduledtoid

string
scheduledto_scheduledtoname sensible

Scheduledto Scheduledtoname

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scheduledto_scheduledtotype

Scheduledto Scheduledtotype

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scheduletype_type

Scheduletype Type

string
scheduletype_typeid

Scheduletype Typeid

string
scheduletype_typename

Scheduletype Typename

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startdate

Startdate

datetime
startdatetime

Startdatetime

datetime
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Task Taskid

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Labverified

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Task Status

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Task Org Orgid

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Task Org Orgname

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Task Linkprocesseddate

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task_refcode

Task Refcode

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Task Jobnumber

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Task Linkprocessed

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Task Client Clientid

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task_client_clientname sensible

Task Client Clientname

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Worktype

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Workdatetimeend

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Lablinkprocesseddatetime

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Endtime

datetime
lablinkprocesseddate

Lablinkprocesseddate

datetime
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Deleted

integer
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User Userid

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User Username

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Lablinkprocessed

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Cost

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Starttime

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Deleteddate

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Hours

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Sell

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Lineid

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Workdatetimestart

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Note

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Lablocked

integer
deletedtime

Deletedtime

datetime
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Deleteddatetime

datetime
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Workdate

datetime
taskId

Task ID

string
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Completed Date Time

datetime
completedDate

Completed Date

datetime
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Requested

datetime
duedateDate

Duedate Date

datetime
duedateDateTime

Duedate Date Time

datetime
clientId

Client ID

string
clientName sensible

Client Name

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Reference code

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status

Status

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Job Number

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Task Location ID

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Task Location Name

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taskName

Task Name

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taskType

Task Type

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Task Totals Total Expense

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taskTotalsTotalhrs

Task Totals Total Hours

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Task Totals Total Labour

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taskTotalsTotalmat

Task Totals Total Mat

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Contact name

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contactphone sensible

Contact phone

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custon

Custon

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description

Description

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Last updated

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lastupdatedDateTime

Last updated Date Time

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Organization ID

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orgname

Organization name

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priority

Priority

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Read task

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readtaskDateTime

Read task date time

datetime
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Request date

datetime
webappEncodedID

Web app Encoded ID

string
custom_fields

Custom Fields

string
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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

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Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

70%

menos

trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

24

tiendas online

a un almacén de datos
para obtener información completa

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor