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SeeTickets

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Use Dataddo's SeeTickets connector to explore any data available via the official API of SeeTickets. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributo
order_id Order Id integer
date_booked Date Booked datetime
is_cancelled Is Cancelled boolean
is_pending Is Pending boolean
is_reservation Is Reservation boolean
selected_postage Selected Postage string
order_item_id Order Item Id integer
order_item_date_booked Order Item Date Booked datetime
order_item_cost Order Item Cost float
order_item_quantity Order Item Quantity integer
order_item_is_cancelled Order Item Is Cancelled boolean
event_id Event Id string
event_event_id Event Event Id string
event_name Event Name string
event_currency Event Currency string
event_start_date Event Start Date datetime
order_item_price_face_value Face Value float
order_item_price_name Price Name string
order_item_price_id Price Id string
order_item_price_price_id Price Price Id string
transaction_comment Transaction Comment string
transaction_date Transaction Date datetime
transaction_user Transaction User string
question_id Question Id integer
question_text Question Text string
question_answer Question Answer json
customer_title sensible Customer Title string
customer_first_name sensible Customer First Name string
customer_last_name sensible Customer Last Name string
customer_email sensible Customer Email string
customer_phone sensible Customer Phone string
customer_country_iso Customer Country ISO string
customer_address_line1 sensible Customer Address Line 1 string
customer_address_line2 sensible Customer Address Line 2 string
customer_address_line3 sensible Customer Address Line 3 string
customer_post_code sensible Customer Post Code string
customer_town sensible Customer Town string
box_office_collection_status Box Office Collection Status string
box_office_is_cobo Box Office Is COBO boolean
box_office_is_printable Box Office Is Printable boolean
box_office_payment_method Box Office Payment Method string
box_office_reservation_expiry Box Office Reservation Expiry datetime
order_item_box_office_comment Order Item Box Office Comment string
order_item_box_office_date Order Item Box Office Date datetime
order_item_box_office_user Order Item Box Office User string
order_item_cancellation_box_office_comment Cancellation Box Office Comment string
order_item_cancellation_box_office_date Cancellation Box Office Date datetime
order_item_cancellation_box_office_user Cancellation Box Office User string
order_item_cancellation_date Cancellation Date datetime
order_item_cancellation_id Cancellation ID string
order_item_cancellation_quantity Cancellation Quantity integer
price_event_currency_code Event Currency Code string
price_event_end_date Event End Date datetime
price_event_event_id Event ID string
price_event_id Price Event ID string
price_event_name Event Name string
price_event_start_date Event Start Date datetime
price_face_value Price Face Value float
price_id Price ID string
price_name Price Name string
price_price_id Price Reference ID string
quantity Quantity integer
unique_code Unique Code string
doors_open Doors Open float
event_id Event Id string
event_name Event Name string
promoter_name Promoter Name string
event_start Event Start datetime
timeslot_enabled Timeslot Enabled boolean
tour_id Tour Id integer
tour_name Tour Name string
venue_id Venue Id integer
venue_name Venue Name string
category_id Category ID integer
category_name Category Name string
currency_code Currency Code string
doors_open Doors Open string
id ID string
image_url Image URL string
name Name string
price_face_value Price Face Value float
price_holds Price Holds json
price_id Price ID string
price_item_type Price Item Type string
price_linked_prices Linked Prices json
price_name Price Name string
price_sales_channels Sales Channels json
price_total_available Total Available integer
price_total_remaining Total Remaining integer
price_total_sellable Total Sellable integer
price_total_sold Total Sold integer
promoter_id Promoter ID integer
promoter_name Promoter Name string
starts Starts datetime
timeslot_enabled Timeslot Enabled boolean
tour_id Tour ID integer
tour_name Tour Name string
venue_name Venue Name string
venue_town Venue Town string

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

70%

menos

trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos

3.5

horas-hombre

ahorradas por semana
en recopilación de datos

fuente de verdad

para todos los datos de marketing:
AWS S3

Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo

Entretenimiento

Cómo SEJ crea cuadros de mando personalizados para anunciantes con Dataddo

Marketing

Cómo utiliza Wärtsilä la interfaz de usuario y la API de Dataddo para sacar el máximo partido a los datos de marketing

Marketing

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

Dataddo Reviews