Envie dados do SeeTickets para qualquer destino

SeeTickets

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Use Dataddo's SeeTickets connector to explore any data available via the official API of SeeTickets. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributo
order_id Order Id integer
date_booked Date Booked datetime
is_cancelled Is Cancelled boolean
is_pending Is Pending boolean
is_reservation Is Reservation boolean
selected_postage Selected Postage string
order_item_id Order Item Id integer
order_item_date_booked Order Item Date Booked datetime
order_item_cost Order Item Cost float
order_item_quantity Order Item Quantity integer
order_item_is_cancelled Order Item Is Cancelled boolean
event_id Event Id string
event_event_id Event Event Id string
event_name Event Name string
event_currency Event Currency string
event_start_date Event Start Date datetime
order_item_price_face_value Face Value float
order_item_price_name Price Name string
order_item_price_id Price Id string
order_item_price_price_id Price Price Id string
transaction_comment Transaction Comment string
transaction_date Transaction Date datetime
transaction_user Transaction User string
question_id Question Id integer
question_text Question Text string
question_answer Question Answer json
customer_title confidencial Customer Title string
customer_first_name confidencial Customer First Name string
customer_last_name confidencial Customer Last Name string
customer_email confidencial Customer Email string
customer_phone confidencial Customer Phone string
customer_country_iso Customer Country ISO string
customer_address_line1 confidencial Customer Address Line 1 string
customer_address_line2 confidencial Customer Address Line 2 string
customer_address_line3 confidencial Customer Address Line 3 string
customer_post_code confidencial Customer Post Code string
customer_town confidencial Customer Town string
box_office_collection_status Box Office Collection Status string
box_office_is_cobo Box Office Is COBO boolean
box_office_is_printable Box Office Is Printable boolean
box_office_payment_method Box Office Payment Method string
box_office_reservation_expiry Box Office Reservation Expiry datetime
order_item_box_office_comment Order Item Box Office Comment string
order_item_box_office_date Order Item Box Office Date datetime
order_item_box_office_user Order Item Box Office User string
order_item_cancellation_box_office_comment Cancellation Box Office Comment string
order_item_cancellation_box_office_date Cancellation Box Office Date datetime
order_item_cancellation_box_office_user Cancellation Box Office User string
order_item_cancellation_date Cancellation Date datetime
order_item_cancellation_id Cancellation ID string
order_item_cancellation_quantity Cancellation Quantity integer
price_event_currency_code Event Currency Code string
price_event_end_date Event End Date datetime
price_event_event_id Event ID string
price_event_id Price Event ID string
price_event_name Event Name string
price_event_start_date Event Start Date datetime
price_face_value Price Face Value float
price_id Price ID string
price_name Price Name string
price_price_id Price Reference ID string
quantity Quantity integer
unique_code Unique Code string
doors_open Doors Open float
event_id Event Id string
event_name Event Name string
promoter_name Promoter Name string
event_start Event Start datetime
timeslot_enabled Timeslot Enabled boolean
tour_id Tour Id integer
tour_name Tour Name string
venue_id Venue Id integer
venue_name Venue Name string
category_id Category ID integer
category_name Category Name string
currency_code Currency Code string
doors_open Doors Open string
id ID string
image_url Image URL string
name Name string
price_face_value Price Face Value float
price_holds Price Holds json
price_id Price ID string
price_item_type Price Item Type string
price_linked_prices Linked Prices json
price_name Price Name string
price_sales_channels Sales Channels json
price_total_available Total Available integer
price_total_remaining Total Remaining integer
price_total_sellable Total Sellable integer
price_total_sold Total Sold integer
promoter_id Promoter ID integer
promoter_name Promoter Name string
starts Starts datetime
timeslot_enabled Timeslot Enabled boolean
tour_id Tour ID integer
tour_name Tour Name string
venue_name Venue Name string
venue_town Venue Town string

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Por que Dataddo?

Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos

A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.

Construído para ambientes cloud e on-premise

Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.

Controle total via API – sem necessidade de UI

O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.

Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.

O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.

Visibilidade completa de cada fluxo de dados

O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.

A base de dados que sua IA precisa

A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.

Veja todos os benefícios da plataforma

Estudos de caso

Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo

70%

menos

trabalho de engenharia,
mais tempo analisando dados

3.5

horas de trabalho

economizadas por semana
na coleta de dados

fonte de verdade

para todos os dados de marketing:
AWS S3

Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo

Entretenimento

Como a SEJ cria painéis personalizados para anunciantes com o Dataddo

Marketing

Como a Wärtsilä usa a interface do usuário e a API do Dataddo para aproveitar ao máximo os dados de marketing

Marketing

Depoimentos

Nossos clientes nos amam

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”

Dataddo Reviews