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Use Dataddo's Appfigures connector to explore any data available via the official API of Appfigures. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Sales Daily Metrics by Country (19)
Sales Daily Metrics by Product (18)
Sales Daily Metrics by Store (19)
Sales Daily Metrics by Store and Country (20)
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Atributos disponibles (221)

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Atributo
date Date datetime
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
product_id Product ID string
date Date datetime
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
date Date datetime
country Country string
country_iso Country ISO string
store Store string
storefront Store Front string
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
id ID string
parent_id Parent ID string
store_id Store ID string
added_date Added Date datetime
release_date Release Date datetime
source_added_timestamp Source Added Timestamp datetime
updated_date Updated Date datetime
bundle_identifier Bundle Identifier string
developer Developer string
icon Icon string
name Name string
package_name Package Name string
price_currency Price Currency string
ref_no Ref No string
sku Sku string
source_active Source Active boolean
source_external_account_id Source External Account ID string
source_hidden Source Hidden boolean
source_is_competitor Source Is Competitor boolean
source_tier Source Tier string
source_type Source Type string
store Store string
storefront Storefront string
type Type string
vendor_identifier Vendor Identifier string
version Version string
accessible_features Accessible Features json
storefronts Storefronts json
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active Active float
product_id Product ID float
date Date datetime
alltime_average All Time Average float
alltime_rating_count All Time Rating Count float
alltime_positive All time Positive float
alltime_negative All Time Negative float
alltime_neutral All Time Neutral float
day_rating_count Day Rating Count float
day_positive Day Positive float
day_negative Day Negative float
day_neutral Day Neutral float
date Date datetime
ads Ads string
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total Total float
gross_sales Gross Sales float
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gross_returns Gross Returns float
gross_total Gross Total float
date Date datetime
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edu_downloads Edu Downloads integer
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions integer
gifts Gifts integer
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gross_revenue Gross Revenue float
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returns Returns integer
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
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updates Updates integer
date Date datetime
country Country string
country_iso Country ISO string
downloads Downloads integer
edu_downloads Edu Downloads integer
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions integer
gifts Gifts integer
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
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gross_revenue Gross Revenue float
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returns Returns integer
returns_amount Returns Amount string
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls integer
updates Updates integer
product_id Product ID float
date Date datetime
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
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gross_revenue Gross Revenue float
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returns_amount Returns Amount string
revenue Revenue float
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storefront Store Front string
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
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gross_revenue Gross Revenue float
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returns Returns float
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
country Country string
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downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
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gross_revenue Gross Revenue float
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returns Returns float
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
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updates Updates float
date Date datetime
active_subscriptions Active Subscriptions float
active_free_trials Active Free Trials float
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new_trials New Trials float
trial_conversion_rate Trial Conversion Rate float
mrr MRR float
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renewals Renewals float
first_year_subscribers First Year Subscribers float
non_first_year_subscribers Non-First Year Subscribers float
reactivations Reactivations float
transitions_out Transitions Out float
trial_cancellations Trial Cancellations float
transitions_in Transitions In float
activations Activations float
cancellations Cancellations float
trial_conversions Trial Conversions float
churn Churn float
gross_revenue Gross Revenue float
gross_mrr Gross MRR float
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new_grace New Grace float
grace_drop_off Grace Drop Off float
grace_recovery Grace Recovery float
new_trial_grace New Trial Grace float
trial_grace_drop_off Trial Grace Drop Off float
trial_grace_recovery Trial Grace Recovery float
product_id Product ID float
date Date datetime
store Store string
storefront Storefront string
app_store_views App store views float
avg_daily_active_devices Average daily active devices float
avg_optin_rate Average optin rate float
crashes Crashes float
daily_active_devices Daily active devices float
impressions Impressions float
monthly_active_devices Monthly active devices float
paying_users Paying users float
sessions Sessions float
sessions_per_device Sessions per device float
uninstalls Uninstalls float
unique_app_store_views Unique app store views float
unique_impressions Unique impressions float

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

70%

menos

trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos

ETC ahorrado

equivalente a tiempo completo
ahorrado

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo

Entretenimiento

Cómo KAARISMA optimiza su estrategia de IA eliminando la gestión manual de datos

Reclutamiento

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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