Envie dados do Appfigures para qualquer destino

Appfigures

Fonte

Use Dataddo's Appfigures connector to explore any data available via the official API of Appfigures. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Explore os dados que você pode extrair de Appfigures

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Todos os atributos (221)
Ad Spend Daily Metrics (8)
Ad Spend Daily Metrics by Product (9)
Ad Spend Daily Metrics by Store and Country (12)
Products (30)
Ratings Daily Metrics by Product (11)
Revenue Daily Metrics (12)
Sales Daily Metrics (17)
Sales Daily Metrics by Country (19)
Sales Daily Metrics by Product (18)
Sales Daily Metrics by Store (19)
Sales Daily Metrics by Store and Country (20)
Subscriptions Daily Metrics (29)
Usage Daily Metrics by Network and Product (17)

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Atributos disponíveis (221)

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Atributo
date Date datetime
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
product_id Product ID string
date Date datetime
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
date Date datetime
country Country string
country_iso Country ISO string
store Store string
storefront Store Front string
installs Installs float
clicks Clicks float
impressions Impressions float
cost Cost float
cpc CPC float
cpa CPA float
ctr CTR float
id ID string
parent_id Parent ID string
store_id Store ID string
added_date Added Date datetime
release_date Release Date datetime
source_added_timestamp Source Added Timestamp datetime
updated_date Updated Date datetime
bundle_identifier Bundle Identifier string
developer Developer string
icon Icon string
name Name string
package_name Package Name string
price_currency Price Currency string
ref_no Ref No string
sku Sku string
source_active Source Active boolean
source_external_account_id Source External Account ID string
source_hidden Source Hidden boolean
source_is_competitor Source Is Competitor boolean
source_tier Source Tier string
source_type Source Type string
store Store string
storefront Storefront string
type Type string
vendor_identifier Vendor Identifier string
version Version string
accessible_features Accessible Features json
storefronts Storefronts json
price Price float
active Active float
product_id Product ID float
date Date datetime
alltime_average All Time Average float
alltime_rating_count All Time Rating Count float
alltime_positive All time Positive float
alltime_negative All Time Negative float
alltime_neutral All Time Neutral float
day_rating_count Day Rating Count float
day_positive Day Positive float
day_negative Day Negative float
day_neutral Day Neutral float
date Date datetime
ads Ads string
edu Edu string
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iap IAP float
returns Returns float
total Total float
gross_sales Gross Sales float
gross_iap Gross IAPS float
gross_edu Gross Edu float
gross_returns Gross Returns float
gross_total Gross Total float
date Date datetime
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edu_downloads Edu Downloads integer
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions integer
gifts Gifts integer
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads integer
promos Promos integer
re_downloads Re-downloads integer
returns Returns integer
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls integer
updates Updates integer
date Date datetime
country Country string
country_iso Country ISO string
downloads Downloads integer
edu_downloads Edu Downloads integer
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions integer
gifts Gifts integer
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads integer
promos Promos integer
re_downloads Re Downloads integer
returns Returns integer
returns_amount Returns Amount string
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls integer
updates Updates integer
product_id Product ID float
date Date datetime
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads float
promos Promos float
re_downloads Re-downloads float
returns Returns float
returns_amount Returns Amount string
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
store Store string
storefront Store Front string
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads float
promos Promos float
re_downloads Re-downloads float
returns Returns float
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
country Country string
store Store string
storefront Store Front string
downloads Downloads float
edu_downloads Edu Downloads float
edu_revenue Edu Revenue float
gift_redemptions Gift Redemptions float
gifts Gifts float
gross_edu_revenue Gross Edu Revenue float
gross_returns_amount Gross Returns Amount float
gross_revenue Gross Revenue float
net_downloads Net Downloads float
promos Promos float
re_downloads Re-downloads float
returns Returns float
returns_amount Returns Amount float
revenue Revenue float
uninstalls Uninstalls float
updates Updates float
date Date datetime
active_subscriptions Active Subscriptions float
active_free_trials Active Free Trials float
new_subscriptions New Subscriptions float
cancelled_subscriptions Cancelled Subscriptions float
new_trials New Trials float
trial_conversion_rate Trial Conversion Rate float
mrr MRR float
actual_revenue Actual Revenue float
renewals Renewals float
first_year_subscribers First Year Subscribers float
non_first_year_subscribers Non-First Year Subscribers float
reactivations Reactivations float
transitions_out Transitions Out float
trial_cancellations Trial Cancellations float
transitions_in Transitions In float
activations Activations float
cancellations Cancellations float
trial_conversions Trial Conversions float
churn Churn float
gross_revenue Gross Revenue float
gross_mrr Gross MRR float
active_grace Active Grace float
new_grace New Grace float
grace_drop_off Grace Drop Off float
grace_recovery Grace Recovery float
new_trial_grace New Trial Grace float
trial_grace_drop_off Trial Grace Drop Off float
trial_grace_recovery Trial Grace Recovery float
product_id Product ID float
date Date datetime
store Store string
storefront Storefront string
app_store_views App store views float
avg_daily_active_devices Average daily active devices float
avg_optin_rate Average optin rate float
crashes Crashes float
daily_active_devices Daily active devices float
impressions Impressions float
monthly_active_devices Monthly active devices float
paying_users Paying users float
sessions Sessions float
sessions_per_device Sessions per device float
uninstalls Uninstalls float
unique_app_store_views Unique app store views float
unique_impressions Unique impressions float

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Por que Dataddo?

Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos

A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.

Construído para ambientes cloud e on-premise

Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.

Controle total via API – sem necessidade de UI

O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.

Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.

O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.

Visibilidade completa de cada fluxo de dados

O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.

A base de dados que sua IA precisa

A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.

Veja todos os benefícios da plataforma

Estudos de caso

Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo

70%

menos

trabalho de engenharia,
mais tempo analisando dados

FTE economizado

equivalente em tempo integral
economizado

37.5%

redução

da conta de
infraestrutura em média

Como o Livesport ativa dados e economiza recursos de engenharia com BigQuery e Dataddo

Entretenimento

Como a KAARISMA otimiza sua estratégia de IA eliminando o gerenciamento manual de dados

Recrutamento

Como a FoodChéri sincroniza o MongoDB com o BigQuery para obter insights mais rápidos, com menos engenharia

Alimentos e bebidas

Depoimentos

Nossos clientes nos amam

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”

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