Zoho CRM Daten überall hinschicken

Zoho CRM

Quelle

Use Dataddo's Zoho CRM connector to explore any data available via the official API of Zoho CRM. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Verfügbare Attribute (363)

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Attribut
id Id string
owner_id Owner ID string
created_by_id Created By ID string
legacy_number_id Legacy Number Id string
created_time Created Time datetime
change_log_time__s Change Log Time S datetime
last_sale Last Sale datetime
servicer_assigned Servicer Assigned datetime
last_service_call Last Service Call datetime
last_claim Last Claim datetime
renewal_date Renewal Date datetime
last_sales_call Last Sales Call datetime
last_activity_time Last Activity Time datetime
dealer_signup_date Dealer Signup Date datetime
first_sale_date First Sale Date datetime
modified_time Modified Time datetime
terminated_date Terminated Date datetime
processed_date Processed Date datetime
cancel_date Cancel Date datetime
owner_name empfindlich Owner Name string
tag Tag string
owner_email empfindlich Owner Email string
gap_status Gap Status string
integrated_menu Integrated Menu string
account_url Account Url string
state State string
process_flow Process Flow string
billing_country Billing Country string
route_stop_memo Route Stop Memo string
status Status string
agent empfindlich Agent string
approval_delegate Approval Delegate string
approval_approve Approval Approve string
approval_reject Approval Reject string
approval_resubmit Approval Resubmit string
vsc_status Vsc Status string
engagement_rep empfindlich Engagement Rep string
route_name Route Name string
gap_signup_date Gap Signup Date string
shipping_code Shipping Code string
billing_city Billing City string
created_by_name empfindlich Created By Name string
created_by_email empfindlich Created By Email string
shipping_street Shipping Street string
disclosure_type Disclosure Type string
last_bdc_voicemail Last Bdc Voicemail string
sales_region Sales Region string
shipping_state Shipping State string
review_process_approve Review Process Approve string
review_process_reject Review Process Reject string
review_process_resubmit Review Process Resubmit string
website Website string
contract_type_s Contract Type S json
dual_account_130_number Dual Account 130 Number string
gap_form_types Gap Form Types string
goodwill_36 Goodwill 36 string
record_image Record Image string
route_stop Route Stop string
iusa Iusa string
account_name Account Name string
original_signup_date1 Original Signup Date1 string
goodwill_24 Goodwill 24 string
dealer_group Dealer Group string
orchestration Orchestration string
mpi_dealer_group Mpi Dealer Group string
s S string
legacy_status Legacy Status string
appointment_expiration Appointment Expiration string
license_account_name License Account Name string
currency_symbol Currency Symbol string
last_bdc_dr_pitch Last Bdc Dr Pitch string
followers Followers string
competition_displayed Competition Displayed json
florida_appointment Florida Appointment string
docusign Docusign string
signup_rep empfindlich Signup Rep string
special_consideration_type_s Special Consideration Type S json
license_number License Number string
billing_street Billing Street string
special_consideration_detail Special Consideration Detail string
last_bdc_call Last Bdc Call string
editable Editable string
preferred_payment_method Preferred Payment Method string
billing_code Billing Code string
cancel_request Cancel Request string
shipping_city Shipping City string
sales_territory Sales Territory string
rating Rating string
last_bdc_pitch Last Bdc Pitch string
dealership_owner empfindlich Dealership Owner string
review Review string
phone Phone string
new_used New Used string
email1 Email1 string
dealer_license_num Dealer License Num string
a_num_1 Anum 1 string
bdc_contact empfindlich Bdc Contact string
signed_by_bdc empfindlich Signed By Bdc string
last_gap_received Last Gap Received string
days_difference Days Difference string
contact Contact string
in_merge In Merge string
servicer_rep Servicer Rep json
billing_state Billing State string
fax Fax string
approval_state Approval State string
mpi_warm_lead Mpi Warm Lead float
gap_ach Gap Ach float
sic_code Sic Code float
wards_top_100 Wards Top 100 float
mpi_called Mpi Called float
goodwill_12 Goodwill 12 float
current_sales_tax_form_on_file Current Sales Tax Form On File float
out_of_business Out Of Business float
mpi_do_not_call Mpi Do Not Call integer
bad_phone_number Bad Phone Number integer
first_sale_to_bdc_pitch First Sale To Bdc Pitch float
last_12_ptl Last 12 Ptl float
econtract_count Econtract Count integer
last_12_powertain Last 12 Powertain float
mpi_follow_made Mpi Follow Made float
last_12_gap Last 12 Gap float
claim_count_last_30_days Claim Count Last 30 Days float
mpi_call_back Mpi Call Back float
competition_used Competition Used json
contract_count_last_30_days Contract Count Last 30 Days float
last_12_onyx_plus Last 12 Onyx Plus float
mpi_infor_request_fulfilled Mpi Infor Request Fulfilled float
sales_30_days Sales 30 Days float
special_pricing_see_documents_in_pcrs Special Pricing See Documents In Pcrs float
mpi_to_call Mpi To Call float
top_100_dealer_plaque Top 100 Dealer Plaque float
last_12_value_limited Last 12 Value Limited float
profit_share_agreement Profit Share Agreement float
mpi_dealer Mpi Dealer float
mpi_bad_data Mpi Bad Data integer
claims_13_to_24 Claims 13 To 24 float
last_sale_to_bdc_pitch Last Sale To Bdc Pitch float
dummy Dummy float
cancel_letter_sent Cancel Letter Sent integer
claims_25_to_36 Claims 25 To 36 float
mpi_not_interested Mpi Not Interested integer
claims_30_days Claims 30 Days float
last_12_independence Last 12 Independence float
net_24 Net 24 float
approved Approved integer
mpi_appointment_set Mpi Appointment Set float
large_dealer_discount_addendum Large Dealer Discount Addendum float
refunds_36 Refunds 36 float
followed Followed integer
claims_1_to_12 Claims 1 To 12 float
diff_sales Diff Sales float
score Score float
ratio_12 Ratio 12 float
w9_received W9 Received float
refunds_24 Refunds 24 float
balance36 Balance36 float
econtract_only Econtract Only float
new_value_rate_card_delivered New Value Rate Card Delivered float
balance_24 Balance 24 float
sales_1_to_12 Sales 1 To 12 float
days_from_first_sale_to_last_sale Days From First Sale To Last Sale float
net36 Net36 float
sales_13_to_24 Sales 13 To 24 float
vehicles_on_lot Vehicles On Lot float
has_sold_gap Has Sold Gap float
last_12_value_plus Last 12 Value Plus float
refunds_12 Refunds 12 float
sales_25_to_36 Sales 25 To 36 float
last_12_flex_level_4 Last 12 Flex Level 4 float
balance_12 Balance 12 float
last_12_ultimate_value Last 12 Ultimate Value float
net_12 Net 12 float
last_12_flex_level_2 Last 12 Flex Level 2 float
has_repair_facility Has Repair Facility float
last_12_flex_level_3 Last 12 Flex Level 3 float
last_12_flex_level_1 Last 12 Flex Level 1 float
id Id float
owner_id Owner Id float
account_name_id Account Name Id string
created_by_id Created By Id string
last_activity_time Last Activity Time datetime
date_of_birth empfindlich Date Of Birth datetime
created_time Created Time datetime
unsubscribed_time Unsubscribed Time datetime
owner_name empfindlich Owner Name string
owner_email empfindlich Owner Email string
email empfindlich Email string
currency_symbol Currency Symbol string
field_states Field States string
review_process_approve Review Process Approve string
review_process_reject Review Process Reject string
review_process_resubmit Review Process Resubmit string
salutation Salutation string
first_name empfindlich First Name string
full_name empfindlich Full Name string
record_image empfindlich Record Image string
review Review string
state State string
unsubscribed_mode Unsubscribed Mode string
process_flow Process Flow string
account_name_name Account Name Name string
approved Approved string
approval_delegate Approval Delegate string
approval_approve Approval Approve string
approval_reject Approval Reject string
approval_resubmit Approval Resubmit string
orchestration Orchestration string
last_name Last Name string
created_by_name empfindlich Created By Name string
created_by_email empfindlich Created By Email string
approval_state Approval State string
editable Editable integer
mobile Mobile integer
in_merge In Merge integer
id ID string
account_name_id Account ID string
contact_name_id Contact ID string
owner_id Owner ID string
created_by_id Created By ID string
campaign_source_id Campaign Source ID string
closing_date Closing Date datetime
created_time Created Time datetime
modified_time Modified Time datetime
last_activity_time Last Activity Time datetime
deal_name Deal Name string
stage Stage string
currency Currency string
type Type string
lead_source Lead Source string
description Description string
next_step Next Step string
account_name_name Account Name string
contact_name_name empfindlich Contact Name string
owner_name empfindlich Owner Name string
owner_email empfindlich Owner Email string
campaign_source_name Campaign Source Name string
tag Tag string
created_by_name empfindlich Created By Name string
created_by_email empfindlich Created By Email string
state State string
amount Amount float
probability Probability float
expected_revenue Expected Revenue float
approved Approved integer
editable Editable string
followed Followed integer
id Id string
owner_id Owner Id string
created_by_id Created By Id float
modified_by_id Modified By Id string
skype_id Skype Id string
layout_id Layout Id string
keyword_id Keyword ID string
ad_id Ad ID string
adset_id Ad Set ID string
campaign_id Campaign ID string
ga_session_id GA Session ID string
last_activity_time Last Activity Time datetime
created_time Created Time datetime
last_visited_time Last Visited Time datetime
modified_time Modified Time datetime
first_visited_time First Visited Time datetime
owner_name empfindlich Owner Name string
owner_email empfindlich Owner Email string
company Company string
email empfindlich Email string
visitor_score Visitor Score string
industry Industry string
currency Currency string
street empfindlich Street string
data_processing_basis_details Data Processing Basis Details string
zip_code empfindlich Zip Code string
data_source Data Source string
first_visited_url First Visited Url string
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state State string
industry_type Industry Type string
country Country string
created_by_name empfindlich Created By Name string
created_by_email empfindlich Created By Email string
secondary_email empfindlich Secondary Email string
description Description string
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twitter Twitter string
salutation Salutation string
first_name empfindlich First Name string
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lead_status Lead Status string
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modified_by_name empfindlich Modified By Name string
modified_by_email empfindlich Modified By Email string
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mobile empfindlich Mobile string
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layout_name Layout Name string
referrer Referrer string
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fax empfindlich Fax string
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utm_content UTM Content string
utm_medium UTM Medium string
fbp empfindlich FBP string
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user_ip empfindlich User IP string
cid CID string
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days_visited Days Visited float
negative_touch_point_score Negative Touch Point Score float
no_of_employees Number Of Employees integer
positive_touch_point_score Positive Touch Point Score float
score Score float
negative_score Negative Score float
annual_revenue Annual Revenue float
touch_point_score Touch Point Score float
positive_score Positive Score float
number_of_chats Number Of Chats integer
average_time_spent_minutes Average Time Spent Minutes float
email_opt_out Email Opt Out integer
id ID string
role_id Role ID string
profile_id Profile ID string
created_by_id Created By ID string
modified_by_id Modified By ID string
reporting_to_id Reporting To ID string
created_time Created Time datetime
modified_time Modified Time datetime
dob empfindlich Date Of Birth datetime
first_name empfindlich First Name string
last_name empfindlich Last Name string
full_name empfindlich Full Name string
alias Alias string
email empfindlich Email string
phone empfindlich Phone string
mobile empfindlich Mobile string
website Website string
country Country string
state State string
city City string
street empfindlich Street string
zip empfindlich Zip string
role_name Role Name string
profile_name Profile Name string
status Status string
locale Locale string
language Language string
time_zone Time Zone string
date_format Date Format string
time_format Time Format string
currency Currency string
created_by_name empfindlich Created By Name string
modified_by_name empfindlich Modified By Name string
reporting_to_name empfindlich Reporting To Name string
confirm Confirm integer
microsoft Microsoft integer
personal_account Personal Account integer
isonline Is Online integer

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

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Fallstudien

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Schneller

Daten
Sammlung

E-Shops

zu einem Data Warehouse
für umfassende Einblicke

2.5

Manntage

pro Woche
gespeichert

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Wie WWL Daten von 24 E-Shops vereint, um das „Warum“ hinter Verkäufen aufzudecken

E-Commerce

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

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