YouTube Analytics YouTube Analytics

YouTube Analytics

Quelle

Use Dataddo's YouTube Analytics connector to explore any data available via Youtube's official API—video and ad performance data, demographic and geographic data, comment data, and dozens of other metrics and attributes. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

DATENFELDER

Entdecken Sie Daten, die Sie aus YouTube Analytics extrahieren können

Datenkategorie

Benötigen Sie Felder, die Sie nicht sehen?

Lassen Sie es uns wissen und wir fügen sie dem Konnektor hinzu. Senden Sie einfach eine Anfrage hier..

Verfügbare Attribute (271)

Attribut
channelId

Channel Id

string
date

Date

datetime
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
creatorContentType

Creator Content Type

string
adType

Ad Type

string
grossRevenue

Gross Revenue

float
adImpressions

Ad Impressions

integer
cpm

CPM

float
channelId

Channel ID

string
date

Date

datetime
insightTrafficSourceType

Insight Traffic Source Type

string
views

Views

float
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
channelId

Channel ID

string
date

Date

datetime
views

Views

integer
redViews

Red Views

integer
comments

Comments

integer
likes

Likes

integer
dislikes

Dislikes

integer
videosAddedToPlaylists

Videos Added To Playlists

integer
videosRemovedFromPlaylists

Videos Removed From Playlists

integer
shares

Shares

integer
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
estimatedRedMinutesWatched

Estimated Red Minutes Watched

float
averageViewDuration

Average View Duration

float
averageViewPercentage

Average View Percentage

float
annotationClickThroughRate

Annotation Click Through Rate

float
annotationCloseRate

Annotation Close Rate

float
annotationImpressions

Annotation Impressions

integer
annotationClickableImpressions

Annotation Clickable Impressions

integer
annotationClosableImpressions

Annotation Closable Impressions

integer
annotationClicks

Annotation Clicks

integer
annotationCloses

Annotation Closes

integer
cardClickRate

Card Click Rate

float
cardTeaserClickRate

Card Teaser Click Rate

float
cardImpressions

Card Impressions

integer
cardTeaserImpressions

Card Teaser Impressions

integer
cardClicks

Card Clicks

integer
cardTeaserClicks

Card Teaser Clicks

integer
subscribersGained

Subscribers Gained

integer
subscribersLost

Subscribers Lost

integer
channelId

Channel ID

string
city

City

string
date

Date

datetime
creatorContentType

Creator Content Type

string
averageViewDuration

Average View Duration

integer
averageViewPercentage

Average View Percentage

integer
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

integer
views

Views

integer
channelId

Channel ID

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
ageGroup

Age Group

string
gender

Gender

string
viewerPercentage

Viewer Percentage

float
liveOrOnDemand

Live or OnDemand

string
channelId

Channel ID

string
country

Country

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
views

Views

integer
redViews

Red Views

integer
comments

Comments

integer
likes

Likes

integer
dislikes

Dislikes

integer
videosAddedToPlaylists

Videos Added To Playlists

integer
videosRemovedFromPlaylists

Videos Removed From Playlists

integer
shares

Shares

integer
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
estimatedRedMinutesWatched

Estimated Red Minutes Watched

float
averageViewDuration

Average View Duration

float
averageViewPercentage

Average View Percentage

float
annotationClickThroughRate

Annotation Click Through Rate

float
annotationCloseRate

Annotation Close Rate

float
annotationImpressions

Annotation Impressions

integer
annotationClickableImpressions

Annotation Clickable Impressions

integer
annotationClosableImpressions

Annotation Closable Impressions

integer
annotationClicks

Annotation Clicks

integer
annotationCloses

Annotation Closes

integer
cardClickRate

Card Click Rate

float
cardTeaserClickRate

Card Teaser Click Rate

float
cardImpressions

Card Impressions

integer
cardTeaserImpressions

Card Teaser Impressions

integer
cardClicks

Card Clicks

integer
cardTeaserClicks

Card Teaser Clicks

integer
subscribersGained

Subscribers Gained

integer
subscribersLost

Subscribers Lost

integer
id

Channel ID

string
title

Title

string
localizedTitle

Localized Title

string
description

Description

string
publishedAt

Published At

datetime
viewCount

View Count

integer
subscriberCount

Subscriber Count

integer
videoCount

Video Count

integer
privacyStatus

Privacy Status

string
isLinked

Is Linked

integer
longUploadsStatus

Long Uploads Status

string
isChannelMonetizationEnabled

Is Channel Monetization Enabled

integer
id

Comment ID

string
videoId

Video ID

string
channelId

Channel ID

string
authorChannelUrl

Author Channel Url

string
authorDisplayName empfindlich

Author Display Name

string
totalReplyCount

Total Reply Count

integer
isPublic

Comment Is Public

integer
canReply

Can Reply Comment

integer
canRate

Can Rate Comment

integer
likeCount

Like Count

integer
publishedAt

Top Level Comment Comment Published At

datetime
textOriginal

Text Original

string
updatedAt

Updated At

datetime
viewerRating

Viewer Rating

string
memberId

Member ID

string
channelId

Channel ID

string
channelUrl

Channel URL

string
displayName empfindlich

Display Name

string
profileImageUrl empfindlich

Profile Image URL

string
highestAccessibleLevel

Highest Accessible Level

string
highestAccessibleLevelDisplayName

Highest Accessible Level Display Name

string
memberSince

Member Since

datetime
memberTotalDurationMonths

Member Total Duration Months

float
videoId

Video ID

string
playlistId

Playlist ID

string
channelId

Channel ID

string
insightTrafficSourceType

Insight Traffic Source Type

string
day

Day

datetime
creatorContentType

Creator Content Type

string
liveOrOnDemand

Live or On Demand

string
subscribedStatus

Subscribed Status

string
views

Views

integer
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

integer
playlistId

Playlist ID

string
channelId

Channel ID

string
date

Date

datetime
playlistStarts

Playlist Starts

integer
views

Views

integer
viewsPerPlaylistStart

Views Per Playlist Start

integer
playlistId

Playlist ID

string
channelId

Channel ID

string
country

Country

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
playlistStarts

Playlist Starts

integer
views

Views

integer
viewsPerPlaylistStart

Views Per Playlist Start

integer
playlistId

Playlist ID

string
channelId

Channel ID

string
ageGroup

Age Group

string
gender

Gender

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
views

Views

integer
id

Playlist ID

string
channelId

Channel ID

string
title

Title

string
localizedTitle

Localized Title

string
description

Description

string
channelTitle

Channel Title

string
publishedAt

Published At

datetime
itemCount

Videos Count

integer
id

Reply ID

string
commentId

Comment ID

string
videoId

Video ID

string
channelId

Channel ID

string
authorDisplayName empfindlich

Author Display Name

string
canRate

Reply Comment Can Rate

integer
likeCount

Reply Comment Like Count

integer
parentId

Reply Comment Parent ID

string
textOriginal

Reply Comment Text Original

string
publishedAt

Reply Comment Published At

datetime
updatedAt

Reply Comment Updated At

datetime
viewerRating

Reply Comment Viewer Rating

string
videoId

Video ID

string
channelId

Channel ID

string
date

Date

datetime
insightTrafficSourceType

Insight Traffic Source Type

string
videoTitle

Video Title

string
views

Views

integer
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
creatorContentType

Creator Content Type

string
liveOnDemand

Live On Demand

string
channelId

Channel ID

string
date

Date

datetime
videoId

Video ID

string
videoTitle

Video title

string
views

Views

integer
redViews

Red Views

integer
comments

Comments

integer
likes

Likes

integer
dislikes

Dislikes

integer
videosAddedToPlaylists

Videos Added To Playlists

integer
videosRemovedFromPlaylists

Videos Removed From Playlists

integer
shares

Shares

integer
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
estimatedRedMinutesWatched

Estimated Red Minutes Watched

float
averageViewDuration

Average View Duration

float
averageViewPercentage

Average View Percentage

float
annotationClickThroughRate

Annotation Click Through Rate

float
annotationCloseRate

Annotation Close Rate

float
annotationImpressions

Annotation Impressions

integer
annotationClickableImpressions

Annotation Clickable Impressions

integer
annotationClosableImpressions

Annotation Closable Impressions

integer
annotationClicks

Annotation Clicks

integer
annotationCloses

Annotation Closes

integer
cardClickRate

Card Click Rate

float
cardTeaserClickRate

Card Teaser Click Rate

float
cardImpressions

Card Impressions

float
cardTeaserImpressions

Card Teaser Impressions

float
cardClicks

Card Clicks

float
cardTeaserClicks

Card Teaser Clicks

float
subscribersGained

Subscribers Gained

float
subscribersLost

Subscribers Lost

float
adImpressions

Ad Impressions

float
publishedAt

Published At

datetime
videoId

Video ID

string
channelId

Channel Id

string
city

City

string
date

Date

datetime
creatorContentType

Creator Content Type

string
averageViewDuration

Average View Duration

float
averageViewPercentage

Average View Percentage

float
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
views

Views

integer
videoId

Video ID

string
videoId

Video ID

string
date

Date

datetime
videoTitle

Video title

string
operatingSystem

Operating System

string
deviceType

Device Type

string
estimatedMinutesWatched

Estimated Minutes Watched

float
views

Views

integer
id

Video ID

string
categoryId

Category ID

string
channelId

Channel ID

string
url

URL

string
channelTitle

Channel Title

string
description

Description

string
liveBroadcastContent

Live Broadcast Content

string
title

Title

string
publishedAt

Published At

datetime
commentCount

Comment Count

integer
dislikeCount

Dislike Count

integer
favoriteCount

Favorite Count

integer
likeCount

Like Count

integer
viewCount

View Count

integer
thumbnail

Thumbnail

string
videoDuration

Video Duration

float
videoId

Video ID

string
channelId

Channel ID

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
elapsedVideoTimeRatio

Elapsed Video Time Ratio

float
audienceWatchRatio

Audience Watch Ratio

float
relativeRetentionPerformance

Relative Retention Performance

float
videoId

Video ID

string
channelId

Channel ID

string
videoTitle

Video Title

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
sharingService

Sharing Service

string
shares

Shares

integer
videoId

Video ID

string
channelId

Channel ID

string
dateStart

Date Start

datetime
dateEnd

Date End

datetime
ageGroup

Age Group

string
gender

Gender

string
viewerPercentage

Viewer Percentage

float
Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?

Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?

Lassen Sie es uns wissen und wir bauen es für Sie!

Konnektor anfragen

Preise

Alle Dataddo-Pläne anzeigen

Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.

Preise anzeigen
Eine Plattform zur Verbindung aller Ihrer Daten

Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen
Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

70%

weniger

Ingenieursarbeiten,
mehr Zeit für die Datenanalyse

3.5

Arbeitsstunden

pro Woche eingespart
zur Datenerhebung

37.5%

Reduzierung

der Infrastrukturkosten
im Durchschnitt

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

G2 Implementation Winter 2025

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

G2 Implementation Winter 2025

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

G2 Implementation Winter 2025

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

G2 Implementation Winter 2025

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

G2 Implementation Winter 2025

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

G2 Implementation Winter 2025

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

G2 Implementation Winter 2025

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

G2 Implementation Winter 2025

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

G2 Implementation Winter 2025 G2 Performer Winter 2025 Google Cloud Partner Tableau Technology Partner AWS Partner Network Gartner Cool Vendor