Ist der von Ihnen benötigte Konnektor nicht dabei?
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Konnektor anfragenUse Dataddo's StackAdapt connector to explore any data available via the official API of StackAdapt. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (63)
| Attribut |
|---|
campaign_id Campaign ID |
campaign_name Campaign Name |
campaign_group_id Campaign Group ID |
campaign_group_name Campaign Group Name |
advertiser_id Advertiser ID |
advertiser_name Advertiser Name |
supply_source_id Supply Source ID |
supply_source_name Supply Source Name |
audio_starts Audio Starts |
audio_completions Audio Completions |
audio_completion_rate Audio Completion Rate |
atos Average Time on Site (ATOS) |
clicks Clicks |
click_conversions Click Conversions |
click_secondary_conversions Click Secondary Conversions |
conversions Conversions |
conversion_revenue Conversion Revenue |
conversion_revenue_percentage Conversion Revenue Percentage |
cookie_conversions Cookie Conversions |
cost Cost |
cost_percentage Cost Percentage |
ctr Click-Through Rate (CTR) |
cvr Conversion Rate (CVR) |
ecpa Effective CPA (eCPA) |
ecpc Effective CPC (eCPC) |
ecpcl Effective Cost Per Click-Link (eCPCL) |
ecpcv Effective Cost Per Completed View (eCPCV) |
ecpe Effective Cost Per Engagement (eCPE) |
ecpm Effective CPM (eCPM) |
engagements Engagements |
engagement_rate Engagement Rate |
impressions Impressions |
impressions_percentage Impressions Percentage |
impression_conversions Impression Conversions |
impression_secondary_conversions Impression Secondary Conversions |
page_starts Page Starts |
profit Profit |
profit_percentage Profit Percentage |
rcpa Revenue CPA (rCPA) |
revenue Revenue |
revenue_percentage Revenue Percentage |
roas Return on Ad Spend (ROAS) |
secondary_conversions Secondary Conversions |
total_time Total Time |
unique_impressions Unique Impressions |
video_starts Video Starts |
video_completions Video Completions |
video_completion_rate Video Completion Rate |
views Views |
view_rate View Rate |
date Date |
id ID |
name Name |
goalType Goal Type |
isArchived Is Archived |
isDraft Is Draft |
tacticType Tactic Type |
freqCapExpiry Freq Cap Expiry |
freqCapLimit Freq Cap Limit |
freqMinExpiry Freq Min Expiry |
freqMinThreshold Freq Min Threshold |
timezone Timezone |
updatedAt Updated At |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
80%
weniger
Pipeline
Wartung
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
3x
Schneller
Daten
Sammlung
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”