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Konnektor anfragen
Klaviyo
Klaviyo
QuelleUse Dataddo's Klaviyo connector to explore any data available via the official API of Klaviyo. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
DATENFELDER
Entdecken Sie Daten, die Sie aus Klaviyo extrahieren können
Datenkategorie
- Alle Attribute (173)
- Aggregated Metrics (3)
- Campaigns (21)
- Clicked Emails (12)
- Lists (4)
- Lists (2)
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- Revenue Report by Message (5)
- Revenue by Flow (5)
- Subscribed to List (11)
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Verfügbare Attribute (173)
| Attribut |
|---|
dimensions Dimension |
count Count |
datetime Date Time |
campaign_id Campaign ID |
name Name |
send_time Send time |
status Status |
created_at Created at |
updated_at Updated at |
archived Archived |
audiences_included Audiences - included |
scheduled_at Scheduled at |
send_options_ignore_unsubscribes Send options - Ignore unsubscribes |
send_options_use_smart_sending Send options - Use smart sending |
send_strategy_method Send strategy - Method |
send_strategy_options_static_datetime Send strategy - Options static - Datetime |
send_strategy_options_static_is_local Send strategy - Options static - Is local |
send_strategy_options_static_send_past_recipients_immediately Send strategy - Options static - Send past recipients immediately |
send_strategy_options_throttled_datetime Send strategy - Options throttled - Datetime |
send_strategy_options_throttled_throttle_percentage Send strategy - Options throttled - Throttle percentage |
tracking_options_is_add_utm Tracking options - Is add utm |
tracking_options_is_tracking_clicks Tracking options - Is tracking clicks |
tracking_options_is_tracking_opens Tracking options - Is tracking opens |
type Type |
campaign_name Campaign Name |
URL URL |
subject Subject |
person_accepts_marketing Person accepts marketing |
expected_date_of_next_order Expected Date of Next Order |
person_created Person Created |
email empfindlich |
first_name empfindlich First Name |
last_name empfindlich Last Name |
person_id Person ID |
event_id Event ID |
updated Updated |
list_id List ID |
list_name List name |
created Created |
updated Updated |
id Metric ID |
name Metric Name |
datetime Event Date Time |
event_id Event ID |
campaign_name Campaign name |
subject Subject |
person_accepts_marketing Person accepts marketing |
expected_date_of_next_order Expected date of next order |
person_created Person created |
email empfindlich |
first_name empfindlich First name |
person_id Person ID |
metric_id Metric ID |
last_name empfindlich Last name |
updated Updated |
datetime Event Date time |
event_id Event ID |
person_email empfindlich Person email |
person_first_name empfindlich Person first name |
person_last_name empfindlich Person last name |
person_id Person ID |
metric_id Metric ID |
checkout_id Checkout ID |
confirmed Confirmed |
created_at Created at |
currency Currency |
customer_locale Customer locale |
customer_id Customer ID |
customer_first_name empfindlich Customer First Name |
customer_last_name empfindlich Customer Last Name |
customer_state Customer State |
customer_phone empfindlich Customer Phone |
financial_status Financial status |
gateway Gateway |
order_number Order number |
presentment_currency Presentment currency |
processed_at Processed at |
subtotal_price Subtotal price |
taxes_included Taxes included |
total_discounts Total discounts |
total_line_items_price Total line items price |
total_price Total price |
total_price_usd Total price USD |
total_tax Total tax |
updated_at Updated at |
landing_site Landing site |
landing_site_ref Landing site reference |
customer_accepts_marketing Customer Accepts Marketing |
total_weight Total weight |
reference Reference |
referring_site Referring site |
id ID |
email empfindlich |
phone_number empfindlich Phone Number |
external_id External ID |
first_name empfindlich First Name |
last_name empfindlich Last Name |
organization Organization |
title Title |
created Created |
updated Updated |
last_event_date Last Event Date |
image Image |
locale Locale |
location_address1 empfindlich Location - Address 1 |
location_address2 empfindlich Location - Address 2 |
location_city Location - City |
location_country Location - Country |
location_ip empfindlich Location - IP |
location_latitude empfindlich Location - Latitude |
location_longitude empfindlich Location - Longitude |
location_region Location - Region |
location_timezone Location - Timezone |
location_zip empfindlich Location - Zip |
properties_pseudonym Properties Pseudonym |
event_id Event ID |
datetime Event Date Time |
message_id Message ID |
flow_id Flow ID |
message_subject Message Subject |
campaign_name Campaign name |
email_domain Email domain |
event_properties_Subject Event Properties Subject |
person_accepts_marketing Person Accepts Marketing |
person_expected_date_of_next_order Person Expected Date of Next Order |
person_created Person Created |
person_email empfindlich Person Email |
person_first_name empfindlich Person First Name |
person_id Person Id |
person_last_name empfindlich Person Last Name |
person_updated Person Updated |
uuid Uuid |
timestamp UNIX Timestamp of the event |
metric_id Metric ID |
report_value Report Value |
report_breakdown Breakdown interval |
datetime Report datetime |
message_id Message ID |
metric_id Metric ID |
start_date Start Date |
value Value |
time_breakdown Time Breakdown |
flow_id Flow Id |
metric_id Metric ID |
start_date Report datetime |
value Report Value |
time_breakdown Breakdown interval |
event_id Event ID |
datetime Event Date Time |
list_id List ID |
list_name List Name |
person_created Person created |
email empfindlich |
first_name empfindlich First name |
person_id Person ID |
metric_id Metric ID |
last_name empfindlich Last name |
updated Updated |
event_id Event ID |
datetime Datetime |
list_id List ID |
list_name List Name |
metric_id Metric ID |
campaign_name Campaign name |
subject Subject |
person_accepts_marketing Person accepts marketing |
expected_date_of_next_order Expected date of next order |
person_created Person created |
email empfindlich |
first_name empfindlich First name |
person_id Person ID |
last_name empfindlich Last name |
updated Updated |
Preise
Alle Dataddo-Pläne anzeigen
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
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Warum Dataddo?
Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
Fallstudien
Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
80%
weniger
Pipeline
Wartung
5-9
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
Kundenstimmen
Unsere Kunden lieben uns
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”
