Gorgias
Gorgias
FonteUse Dataddo's Gorgias connector to explore any data available via the official API of Gorgias. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
CAMPOS DE DADOS
Explore os dados que você pode extrair de Gorgias
Categoria de dados
- Todos os atributos (173)
- Customers (15)
- Events (8)
- First Response Time (8)
- Latest Satisfaction Surveys (8)
- Macros (6)
- Resolution Time (8)
- Satisfaction Survey Statistics (7)
- Satisfaction surveys (10)
- Support Volume (8)
- Teams (6)
- Ticket messages (22)
- Tickets (31)
- Total Tickets Closed (6)
- Total Tickets Created (6)
- Total Tickets Replied (6)
- User audit logs (7)
- Users (11)
Precisa de campos que não vê?
Informe-nos e nós os adicionaremos ao conector. Basta enviar um pedido aqui..
Atributos disponíveis (173)
| Atributo |
|---|
id ID |
external_id External id |
deactivated_datetime Deactivated datetime |
created_datetime Created datetime |
firstname confidencial Firstname |
lastname confidencial Lastname |
email confidencial |
bio Bio |
name confidencial Name |
uri URI |
note Note |
country Country |
language Language |
timezone Timezone |
active Active |
id ID |
user_id confidencial User ID |
object_id Object ID |
created_datetime Created datetime |
context Context |
object_type Object type |
type Type |
uri URI |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
label Label |
legend_axes_x Legend Axes X |
legend_axes_y Legend Axes Y |
data_lines_name Data Lines Name |
data_lines_data Data Lines Data |
data_axes_x Data Axes X |
data_lines_customer_id Data Lines Customer Id |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
label Label |
data_axes_x_name Data Axes X Name |
data_axes_x_type Data Axes X Type |
data_lines_type Data Lines Type |
data_lines_customer_name confidencial Data Lines Customer Name |
id ID |
created_datetime Created datetime |
updated_datetime Updated datetime |
name confidencial Name |
intent Intent |
usage Usage |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
label Label |
legend_axes_x Legend Axes X |
legend_axes_y Legend Axes Y |
data_lines_name Data Lines Name |
data_lines_data Data Lines Data |
data_axes_x Data Axes X |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
data_name Data Name |
data_type Data Type |
data_value Data Value |
data_delta Data Delta |
data_more_is_better Data More Is Better |
id ID |
customer_id Customer ID |
ticket_id Ticket id |
sent_datetime Sent datetime |
should_send_datetime Should send datetime |
scored_datetime Scored datetime |
created_datetime Created datetime |
body_text Body text |
uri URI |
score Score |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
label Label |
legend_axes_x Legend Axes X |
legend_axes_y Legend Axes Y |
data_lines_name Data Lines Name |
data_lines_data Data Lines Data |
data_axes_x Data Axes X |
id ID |
created_datetime Created datetime |
name Name |
description Description |
uri URI |
members Members |
id ID |
ticket_id Ticket ID |
external_id External id |
message_id Message id |
receiver_id Receiver ID |
sender_id Sender ID |
created_datetime Created datetime |
deleted_datetime Deleted datetime |
failed_datetime Failed datetime |
opened_datetime Opened datetime |
text Message text |
channel Channel |
receiver_email confidencial Receiver email |
receiver_firstname confidencial Receiver firstname |
receiver_lastname confidencial Receiver lastname |
receiver_name confidencial Receiver name |
sender_email confidencial Sender email |
sender_firstname confidencial Sender firstname |
sender_lastname confidencial Sender lastname |
sender_name confidencial Sender name |
subject Subject |
via Via |
id ID |
assignee_user_id Assignee used ID |
assignee_team_id Assignee team ID |
customer_id Customer ID |
external_id External ID |
trashed_datetime Trashed datetime |
last_message_datetime Last message datetime |
last_received_message_datetime Last received message datetime |
closed_datetime Closed datetime |
opened_datetime Opened datetime |
created_datetime Created datetime |
snooze_datetime Snooze datetime |
insert_date Insert Date |
updated_datetime Updated datetime |
channel Channel |
reply_options Reply options |
assignee_team_name Assignee team name |
via Via |
status Status |
subject Subject |
language Language |
customer_name confidencial Customer name |
customer_email confidencial Customer email |
assignee_user_email confidencial Assignee user email |
assignee_user_firstname confidencial Assignee user first name |
assignee_user_lastname confidencial Assignee user last name |
assignee_user_name confidencial Assignee user name |
priority Priority |
spam Spam |
from_agent From agent |
messages_count Messages count |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
data_name Data Name |
data_type Data Type |
data_value Data Value |
data_delta Data Delta |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
data_name Data Name |
data_type Data Type |
data_value Data Value |
data_delta Data Delta |
start_datetime Start Datetime |
end_datetime End Datetime |
data_name Data Name |
data_type Data Type |
data_value Data Value |
data_delta Data Delta |
id ID |
user_id User ID |
object_id Object ID |
created_datetime Created datetime |
type Type |
object_type Object type |
uri URI |
id ID |
external_id External id |
deactivated_datetime Deactivated datetime |
created_datetime Created datetime |
firstname confidencial Firstname |
email confidencial |
lastname confidencial Lastname |
bio Bio |
name confidencial Name |
uri URI |
active Active |
Preços
Veja todos os planos do Dataddo
Compare os níveis de preços baseados em fluxos do Dataddo lado a lado e comece seu teste gratuito de 14 dias.
Ver preços
Uma plataforma para conectar todos os seus dados
Veja todos os benefícios da plataforma
Por que Dataddo?
Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos
A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.
Construído para ambientes cloud e on-premise
Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.
Controle total via API – sem necessidade de UI
O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.
Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.
O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.
Visibilidade completa de cada fluxo de dados
O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.
A base de dados que sua IA precisa
A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.
Estudos de caso
Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo
3
semanas de trabalho
economizadas durante a fase
inicial da migração
24
lojas virtuais
em um data warehouse
para insights abrangentes
37.5%
redução
da conta de
infraestrutura em média
Como a Sensire acelerou a migração de uma infraestrutura de dados proprietária no local para a nuvem com o Dataddo
Saúde
Como a WWL unifica dados de 24 lojas virtuais para expor o "porquê" das vendas
E-commerce
Como a FoodChéri sincroniza o MongoDB com o BigQuery para obter insights mais rápidos, com menos engenharia
Alimentos e bebidas
Depoimentos
Nossos clientes nos amam
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”
