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Gorgias

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Use Dataddo's Gorgias connector to explore any data available via the official API of Gorgias. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributos disponibles (173)

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Atributo
id ID string
external_id External id string
deactivated_datetime Deactivated datetime datetime
created_datetime Created datetime datetime
firstname sensible Firstname string
lastname sensible Lastname string
email sensible Email string
bio Bio string
name sensible Name string
uri URI string
note Note string
country Country string
language Language string
timezone Timezone string
active Active integer
id ID string
user_id sensible User ID string
object_id Object ID string
created_datetime Created datetime datetime
context Context string
object_type Object type string
type Type string
uri URI string
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
label Label string
legend_axes_x Legend Axes X string
legend_axes_y Legend Axes Y string
data_lines_name Data Lines Name string
data_lines_data Data Lines Data string
data_axes_x Data Axes X float
data_lines_customer_id Data Lines Customer Id string
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
label Label string
data_axes_x_name Data Axes X Name string
data_axes_x_type Data Axes X Type string
data_lines_type Data Lines Type string
data_lines_customer_name sensible Data Lines Customer Name string
id ID string
created_datetime Created datetime datetime
updated_datetime Updated datetime datetime
name sensible Name string
intent Intent string
usage Usage integer
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
label Label string
legend_axes_x Legend Axes X string
legend_axes_y Legend Axes Y string
data_lines_name Data Lines Name string
data_lines_data Data Lines Data float
data_axes_x Data Axes X float
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
data_name Data Name string
data_type Data Type string
data_value Data Value string
data_delta Data Delta float
data_more_is_better Data More Is Better float
id ID string
customer_id Customer ID string
ticket_id Ticket id string
sent_datetime Sent datetime datetime
should_send_datetime Should send datetime datetime
scored_datetime Scored datetime datetime
created_datetime Created datetime datetime
body_text Body text string
uri URI string
score Score float
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
label Label string
legend_axes_x Legend Axes X string
legend_axes_y Legend Axes Y string
data_lines_name Data Lines Name string
data_lines_data Data Lines Data float
data_axes_x Data Axes X float
id ID string
created_datetime Created datetime datetime
name Name string
description Description string
uri URI string
members Members json
id ID string
ticket_id Ticket ID string
external_id External id string
message_id Message id string
receiver_id Receiver ID string
sender_id Sender ID float
created_datetime Created datetime datetime
deleted_datetime Deleted datetime datetime
failed_datetime Failed datetime datetime
opened_datetime Opened datetime datetime
text Message text string
channel Channel string
receiver_email sensible Receiver email string
receiver_firstname sensible Receiver firstname string
receiver_lastname sensible Receiver lastname string
receiver_name sensible Receiver name string
sender_email sensible Sender email string
sender_firstname sensible Sender firstname string
sender_lastname sensible Sender lastname string
sender_name sensible Sender name string
subject Subject string
via Via string
id ID string
assignee_user_id Assignee used ID string
assignee_team_id Assignee team ID string
customer_id Customer ID string
external_id External ID string
trashed_datetime Trashed datetime datetime
last_message_datetime Last message datetime datetime
last_received_message_datetime Last received message datetime datetime
closed_datetime Closed datetime datetime
opened_datetime Opened datetime datetime
created_datetime Created datetime datetime
snooze_datetime Snooze datetime datetime
insert_date Insert Date datetime
updated_datetime Updated datetime datetime
channel Channel string
reply_options Reply options string
assignee_team_name Assignee team name string
via Via string
status Status string
subject Subject string
language Language string
customer_name sensible Customer name string
customer_email sensible Customer email string
assignee_user_email sensible Assignee user email string
assignee_user_firstname sensible Assignee user first name string
assignee_user_lastname sensible Assignee user last name string
assignee_user_name sensible Assignee user name string
priority Priority integer
spam Spam integer
from_agent From agent integer
messages_count Messages count integer
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
data_name Data Name string
data_type Data Type string
data_value Data Value float
data_delta Data Delta float
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
data_name Data Name string
data_type Data Type string
data_value Data Value float
data_delta Data Delta float
start_datetime Start Datetime datetime
end_datetime End Datetime datetime
data_name Data Name string
data_type Data Type string
data_value Data Value float
data_delta Data Delta float
id ID string
user_id User ID string
object_id Object ID string
created_datetime Created datetime datetime
type Type string
object_type Object type string
uri URI string
id ID string
external_id External id string
deactivated_datetime Deactivated datetime datetime
created_datetime Created datetime datetime
firstname sensible Firstname string
email sensible Email string
lastname sensible Lastname string
bio Bio string
name sensible Name string
uri URI string
active Active integer

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

semanas-hombre

ahorradas durante la fase
inicial de la migración

tiendas online

a un almacén de datos
para obtener información completa

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

Cómo Sensire aceleró la migración de una infraestructura de datos local propia a la nube con Dataddo

Sanidad

Cómo WWL unifica datos de 24 tiendas virtuales para exponer el "porqué" detrás de las ventas

Comercio electrónico

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

Dataddo Reviews