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Freshworks CRM

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Use Dataddo's Freshworks CRM connector to explore any data available via the official API of Freshworks CRM. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributo
id ID string
active_sales_sequences Active Sales Sequences string
address Address string
annual_revenue Annual Revenue float
avatar Avatar string
city City string
completed_sales_sequences Completed Sales Sequences string
country Country string
created_at Created At datetime
facebook Facebook string
is_deleted Is Deleted integer
last_assigned_at Last Assigned At datetime
last_contacted Last Contacted string
last_contacted_mode Last Contacted Mode string
last_contacted_sales_activity_mode Last Contacted Sales Activity Mode string
last_contacted_via_sales_activity Last Contacted Via Sales Activity string
linkedin Linkedin string
links_appointments Links Appointments string
links_conversations Links Conversations string
links_document_associations Links Document Associations string
links_notes Links Notes string
links_tasks Links Tasks string
name Name string
number_of_employees Number Of Employees integer
open_deals_amount Open Deals Amount float
open_deals_count Open Deals Count integer
owner_id Owner Id string
parent_sales_account_id Parent Sales Account Id string
phone Phone string
recent_note Recent Note string
state State string
team_user_ids Team User Ids string
twitter Twitter string
updated_at Updated At datetime
website Website string
won_deals_amount Won Deals Amount float
won_deals_count Won Deals Count integer
zipcode Zipcode string
id Id string
active_sales_sequences Active Sales Sequences string
address sensible Address string
avatar sensible Avatar string
city City string
completed_sales_sequences Completed Sales Sequences string
country Country string
created_at Created At datetime
customer_fit Customer Fit float
display_name sensible Display Name string
email sensible Email string
emails__destroy Emails Destroy float
emails_id Emails Id float
emails_is_primary Emails Is Primary float
emails_label Emails Label string
emails_value sensible Emails Value string
external_id External Id string
facebook Facebook string
first_name sensible First Name string
is_deleted Is Deleted float
job_title Job Title string
keyword Keyword string
last_assigned_at Last Assigned At datetime
last_contacted Last Contacted string
last_contacted_mode Last Contacted Mode string
last_contacted_sales_activity_mode Last Contacted Sales Activity Mode string
last_contacted_via_sales_activity Last Contacted Via Sales Activity string
last_name sensible Last Name string
last_seen Last Seen string
lead_score Lead Score float
lifecycle_stage_id Lifecycle Stage Id float
linkedin Linkedin string
links_appointments Links Appointments string
links_connections Links Connections string
links_conversations Links Conversations string
links_document_associations Links Document Associations string
links_duplicates Links Duplicates string
links_notes Links Notes string
links_reminders Links Reminders string
links_tasks Links Tasks string
links_timeline_feeds Links Timeline Feeds string
medium Medium string
mobile_number sensible Mobile Number string
open_deals_amount Open Deals Amount string
open_deals_count Open Deals Count float
recent_note sensible Recent Note string
state State string
subscription_status Subscription Status float
subscription_types Subscription Types string
team_user_ids Team User Ids string
time_zone Time Zone string
twitter Twitter string
updated_at Updated At datetime
web_form_ids Web Form Ids string
won_deals_amount Won Deals Amount string
won_deals_count Won Deals Count float
work_email sensible Work Email string
work_number sensible Work Number string
zipcode sensible Zipcode string
id Id string
name Stage Name string
id Id string
active_sales_sequences Active Sales Sequences string
age Age integer
amount Amount float
avatar Avatar string
base_currency_amount Base Currency Amount string
closed_date Closed Date datetime
completed_sales_sequences Completed Sales Sequences string
created_at Created At datetime
deal_pipeline_id Deal Pipeline Id float
deal_stage_id Deal Stage Id float
deal_tag Deal Tag string
expected_close Expected Close datetime
expected_deal_value Expected Deal Value float
forecast_category Forecast Category float
has_products Has Products integer
is_deleted Is Deleted integer
last_assigned_at Last Assigned At datetime
last_contacted_sales_activity_mode Last Contacted Sales Activity Mode string
last_contacted_via_sales_activity Last Contacted Via Sales Activity datetime
links_appointments Links Appointments string
links_conversations Links Conversations string
links_document_associations Links Document Associations string
links_notes Links Notes string
links_tasks Links Tasks string
name Name string
probability Probability float
products Products string
recent_note Recent Note string
rotten_days Rotten Days string
stage_updated_time Stage Updated Time datetime
team_user_ids Team User Ids string
upcoming_activities_time Upcoming Activities Time string
updated_at Updated At datetime
web_form_id Web Form Id string
id Id string
title Title string
start_date Start Date datetime
end_date End Date datetime
sales_activity_type_id Sales Activity Type Id string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
notes Notes string
owner_id Owner Id string
sales_activity_outcome_id Sales Activity Outcome Id string
remote_id Remote Id string
import_id Import Id string
creater_id Creater Id string
updater_id Updater Id string
conversation_time Conversation Time string
targetable_id Targetable Id string
targetable_type Targetable Type string
latitude sensible Latitude float
longitude sensible Longitude float
location Location string
checkedin_at Checkedin At datetime
id Id string
status Status string
title Title string
description Description string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
owner_id Owner Id string
due_date Due Date datetime
creater_id Creater Id string

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

2.5

días-hombre

ahorrados
por semana

70%

menos

trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales

Entretenimiento

Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo

Entretenimiento

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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