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Formstack

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Use Dataddo's Formstack connector to explore any data available via the official API of Formstack. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributo
created created datetime
db db integer
deleted deleted integer
folder folder integer
id id integer
name name string
num_columns num_columns integer
progress_meter progress_meter integer
submissions submissions integer
submissions_unread submissions_unread integer
updated updated datetime
viewkey viewkey string
views views integer
version version integer
language language string
submissions_today submissions_today integer
last_submission_id last_submission_id integer
last_submission_time last_submission_time datetime
url url string
encrypted encrypted integer
thumbnail_url thumbnail_url string
submit_button_title submit_button_title string
inactive inactive integer
timezone timezone datetime
should_display_one_question_at_a_time should_display_one_question_at_a_time integer
can_access_1q_feature can_access_1q_feature integer
is_workflow_form is_workflow_form integer
is_workflow_published is_workflow_published integer
has_approvers has_approvers integer
edit_url edit_url string
data_url data_url string
summary_url summary_url string
permissions permissions integer
can_edit can_edit integer
javascript javascript string
html html string
v4html v4html string
field_id field_id integer
field_label field_label string
field_hide_label field_hide_label integer
field_description field_description string
field_name field_name string
field_type field_type string
field_options field_options string
field_required field_required integer
field_uniq field_uniq integer
field_hidden field_hidden integer
field_readonly field_readonly integer
field_colspan field_colspan integer
field_sort field_sort integer
field_logic field_logic string
field_calculation field_calculation string
field_workflow_access field_workflow_access string
field_internal_label field_internal_label string
field_default field_default string
field_text_size field_text_size integer
field_minlength field_minlength integer
field_maxlength field_maxlength integer
field_placeholder field_placeholder string
field_field_one_calculation field_field_one_calculation integer
field_field_two_calculation field_field_two_calculation integer
field_calculation_units field_calculation_units string
field_calculation_operator field_calculation_operator string
field_calculation_type field_calculation_type string
field_calculation_allow_negatives field_calculation_allow_negatives integer
field_hide_input_characters field_hide_input_characters integer
field_remove_data_from_emails field_remove_data_from_emails integer
field_require_confirmation field_require_confirmation integer
field_confirmationText field_confirmationText string
field_restrict_data_access field_restrict_data_access integer
id id integer
label label string
hide_label hide_label integer
description description string
name name string
type type string
options options string
required required integer
uniq uniq integer
hidden hidden integer
readonly readonly integer
colspan colspan integer
sort sort integer
logic logic string
calculation calculation string
workflow_access workflow_access string
internal_label internal_label string
default default string
text_size text_size integer
minlength minlength integer
maxlength maxlength integer
placeholder placeholder string
field_one_calculation field_one_calculation integer
field_two_calculation field_two_calculation integer
calculation_units calculation_units string
calculation_operator calculation_operator string
calculation_type calculation_type string
calculation_allow_negatives calculation_allow_negatives integer
hide_input_characters hide_input_characters integer
remove_data_from_emails remove_data_from_emails integer
require_confirmation require_confirmation integer
confirmationText confirmationText string
restrict_data_access restrict_data_access integer
section_text section_text string
text_editor text_editor integer
id id integer
timestamp timestamp datetime
user_agent user_agent string
remote_addr sensible remote_addr string
payment_status payment_status string
latitude sensible latitude float
longitude sensible longitude float
read read integer
id id integer
timestamp timestamp datetime
user_agent user_agent string
remote_addr sensible remote_addr string
payment_status payment_status string
form form integer
latitude sensible latitude float
longitude sensible longitude float
field field string
value value string
internal_label internal_label string
pretty_field_id pretty_field_id integer
id id integer
timestamp timestamp datetime
user_agent user_agent string
remote_addr sensible remote_addr string
payment_status payment_status string
form form integer
latitude sensible latitude float
longitude sensible longitude float
data data json
pretty_field_id pretty_field_id integer
id Id string
name Name string
views Views string
created Created datetime
updated Updated datetime
submissions Submissions integer
submissions_unread Submissions unread integer
last_submission_id Last submission id string
last_submission_time Last submission time datetime
url Url string
data_url Data url string
summary_url Summary url string
rss_url RSS url string
timezone RSS url string
num_columns Number of columns integer
progress_meter Progress Meter integer
version Version string
inactive Inactive integer
is_workflow_form Is workflow form integer
is_workflow_published Is workflow published integer
has_approvers Has approvers integer
can_edit Can edit integer
edit_url Edit url string
id Id integer
form Form integer
name Name string
from_type From Type string
from_value From Value string
recipients Recipients string
subject Subject string
type Type string
hide_empty Hide Empty integer
show_section Show Section integer
message Message string
attach_limit Attach Limit integer
format Format string
logic Logic json

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

5-9

horas-hombre

ahorradas por semana
en recopilación de datos

más rápido

recopilación
de datos

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

Cómo gestiona Sat-7 cientos de cuentas de redes sociales con Dataddo

Medios de difusión

Cómo Ringside.ai crea un producto de datos mejor y más rápido con Dataddo

Marketing

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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