Data to AI™ / ChatGPT/Amazon Ads
Prüfen Sie Budget-Pacing, Platzierungsergebnisse und Produktumsätze aus Amazon Ads in einer ChatGPT-Unterhaltung, wobei Sie jede Datenabfrage bestätigen, bevor sie läuft.
Weniger Tokens, bessere Antworten.
ChatGPT
Welche Sponsored Products Kampagnen hatten letzten Monat den höchsten ACOS auf Basis der 14-Tage-Umsätze?
Generic - Kitchen hatte mit 42,0 % den höchsten ACOS, mehr als das Vierfache von Brand - Exact mit 10,0 %. Competitor ASINs folgte mit 33,0 % auf Platz zwei.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0 % |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0 % |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0 % |
Spend und Sales 14d nutzen dasselbe 14-tägige Attributionsfenster; Sales 7d wird nie beigemischt.
Amazon Ads Berichte decken Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display und Amazon DSP ab. Jede Quelle liest einen Berichtstyp für das gewählte Profil, täglich oder als Zusammenfassung für den Datumsbereich.
Vergleiche den Spend seit Monatsbeginn mit Campaign Budget Amount für jede Sponsored Products Kampagne und markiere die, deren Budget voraussichtlich vor Monatsende aufgebraucht ist.
Am 15. genehmigt ein Marketplace Manager die Tool-Aufrufe und erhält eine Pacing-Tabelle. Die Bestätigungen zeigen, welchen Amazon-Bericht ChatGPT gelesen hat, bevor eine Zahl erscheint.
Vergleiche anhand von Campaign Placement Sales 14d pro Spend für jede Placement Classification in diesem Quartal und ergänze Top Of Search Impression Share.
Bevor Sie eine Gebotsanpassung für Top of Search erhöhen, fragen Sie nach der Aufteilung nach Platzierung und fügen die Zusammenfassung in das Änderungsticket ein, damit die Entscheidung mit Zahlen belegt ist.
Führe zuerst data_status aus und liste dann die zehn Advertised Sku Werte mit den meisten Units Sold Clicks 14d im letzten Monat samt ihrem Spend auf.
Der Start mit data_status zeigt, ob der Bericht von gestern schon angekommen ist. Fragen Sie dann im selben Chat nach, ob der Spend für diese SKUs schneller gewachsen ist als die Stückzahlen.
Data to AI™ ist während der privaten Vorabversion kostenlos. Wir nehmen Teams in Wellen auf und entwickeln das Produkt mit ihrem Feedback weiter. Zum Launch wird es so abgerechnet wie die KI-Assistenten, die Ihr Team bereits nutzt. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
Stellen Sie Claude, ChatGPT und anderen KI-Tools governte Geschäftsdaten über MCP bereit.
Kostenlos in der Vorabversion
Stellen Sie Dataddo flexibel in jeder Cloud- oder Hybridumgebung bereit.
Wir haben ein Zahlungsmodell, das zu Ihnen passt
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ihr Ergebnis | |
|---|---|---|---|
| Verspätete Amazon-Berichte | Ein am frühen Morgen heruntergeladener Bericht kann den gestrigen Tag verpassen, weil Amazon Berichte asynchron erstellt, und niemand bemerkt die Lücke. | ChatGPT kann data_status aufrufen, um zu zeigen, wann jeder Amazon Ads Flow zuletzt Daten erhalten hat, bevor es Ihre Frage beantwortet. | Lücken werden sichtbar |
| Mehrere Marktplätze | Profile in der Konsole wechseln und jeden Marktplatz von Hand exportieren erzeugt einen Stapel Dateien, die zusammengeführt werden müssen, bevor ChatGPT sie sieht. | Jede Dataddo-Quelle liest ein Profil, also ein Konto und einen Marktplatz, und jede mit dem Ziel verknüpfte Quelle ist über eine App erreichbar. | Alle Marktplätze in einem Chat |
| Kontrolle über jede Abfrage | Eine hochgeladene Datei wird vollständig gelesen, und es gibt keinen Nachweis, aus welchem Bericht eine bestimmte Zahl stammt. | Im Developer mode bestätigen Sie jeden Tool-Aufruf, sodass Sie sehen, welcher Amazon Ads Bericht abgefragt wird, bevor Daten gelesen werden. | Jede Abfrage genehmigt |
| Token-Verbrauch | ChatGPT verbraucht Tokens, um rohe Amazon Ads-Spalten zu erkunden, Zeilen zu sichten und neu anzusetzen, bis die Daten verstanden sind. | Felddefinitionen und Beziehungen werden vorab geliefert, sodass das Modell die Erkundung überspringt und direkt antwortet. | Weniger Tokens pro Antwort |
| Antwortqualität | Anfällig für falsche Joins, erfundene Felder und schwer überprüfbare Zahlen. | Antworten auf Basis definierter Felder. Im Dataddo-Benchmark wurden 78,5 % der Fragen korrekt beantwortet, gegenüber 65,5 % mit einfachen CSV-Dateien. | Bessere Antworten |
Die Amazon Ads-Datensätze, die Marketing-Teams am häufigsten nutzen, mit ihren echten Feldnamen. ChatGPT fragt sie über die semantische Schicht von Dataddo beim Namen ab.
Läuft nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan über einen relativen Datumsbereich, zum Beispiel gestern, der sich bei jedem Lauf weiterbewegt. Ältere Zeiträume werden per vollständiger Neusynchronisierung geladen, und neue Daten können sich verzögern, während Amazon den Bericht erstellt.
Amazon Ads-Konnektor →Wir haben 43 vorab registrierte Fragen zu drei echten Datensätzen gestellt - Google Search Console, HubSpot-Deals und Google Ads - und dieselben Zeilen auf vier Arten an dasselbe Modell geliefert. Nur die Datenschicht hat sich geändert.
der Fragen richtig beantwortet - der beste der vier getesteten Bereitstellungswege
weniger selbstsicher falsche Antworten - 14,0 % der Durchläufe gegenüber 24,0 % und 26,3 %
mehr richtige Antworten bei unübersichtlichen CRM-Daten - besser bei 8 Fragen, bei keiner schlechter
Dasselbe Modell, dieselben Prompts und dieselben Zeilen in jeder Bedingung; 759 bewertete Durchläufe, Referenzantworten vor dem ersten Durchlauf festgelegt. Allein bei Google Search Console schnitten dokumentierte CSV-Dateien genauso gut ab wie Data to AI™ - der Vorteil entsteht bei unübersichtlicheren Daten wie HubSpot-Deals.
Benchmark lesen →Extrahieren Sie Amazon Ads Berichte wie Sponsored Products Campaign und Advertised Product mit Dataddo und verknüpfen Sie sie mit einem ChatGPT-Ziel oder einem AI Model. Aktivieren Sie in ChatGPT im Web den Developer mode, erstellen Sie eine App mit der MCP-Server-URL https://headless.dataddo.com/mcp-data, wählen Sie OAuth und melden Sie sich bei Dataddo an.
Der Developer mode ist in Pro, Plus, Business, Enterprise und Education verfügbar, im Web. Bei Business und Enterprise muss ein Workspace-Admin ihn eventuell zuerst freigeben.
ChatGPT bittet im Developer mode vor jedem Tool-Aufruf um Bestätigung. Sie sehen, welches Dataddo-Tool läuft, zum Beispiel query auf den Search Term Bericht, bevor Daten gelesen werden.
Ja. Jeder Berichtstyp ist eine eigene Dataddo-Quelle, weil Amazon jeden über einen eigenen Endpunkt ausliefert, aber alle mit dem ChatGPT-Ziel verknüpften Quellen sind über eine App erreichbar.
Amazon erstellt Berichte asynchron, daher können Daten nach dem geplanten Lauf eintreffen. Lassen Sie ChatGPT data_status aufrufen, um die Aktualität jedes Flows zu sehen.
Ja. In den App-Einstellungen können Sie einzelne Tools ein- oder ausschalten, zum Beispiel query und describe_entity behalten, aber refresh deaktivieren.