Data to AI™ / ChatGPT/Amazon Ads
Revise el ritmo de gasto del presupuesto, los resultados por ubicación y las ventas de productos de Amazon Ads en una conversación de ChatGPT, confirmando usted cada consulta de datos antes de que se ejecute.
Menos tokens, mejores respuestas.
ChatGPT
¿Qué campañas de Sponsored Products tuvieron el ACOS más alto sobre las ventas a 14 días el mes pasado?
Generic - Kitchen registró el ACOS más alto, con un 42,0 %, más de cuatro veces el de Brand - Exact, con un 10,0 %. Competitor ASINs quedó en segundo lugar, con un 33,0 %.
| Campaign Name | Spend | Sales 14d | Acos Clicks 14d |
|---|---|---|---|
| Generic - Kitchen Sponsored Products: Campaign | 4.120 | 9.810 | 42,0 % |
| Competitor ASINs Sponsored Products: Campaign | 2.460 | 7.450 | 33,0 % |
| Brand - Exact Sponsored Products: Campaign | 1.350 | 13.500 | 10,0 % |
Spend y Sales 14d usan la misma ventana de atribución de 14 días; Sales 7d nunca se mezcla.
Los informes de Amazon Ads cubren Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display y Amazon DSP. Cada fuente lee un tipo de informe para el perfil que usted elija, por días o como resumen del rango de fechas.
Compare el Spend acumulado del mes con el Campaign Budget Amount de cada campaña de Sponsored Products y señale las que probablemente se queden sin presupuesto antes de fin de mes.
El día 15, un responsable de marketplace aprueba las llamadas a herramientas y obtiene una tabla de ritmo de gasto. Las confirmaciones muestran qué informe de Amazon leyó ChatGPT antes de que aparezca ninguna cifra.
Con Campaign Placement, compare las Sales 14d por Spend de cada Placement Classification este trimestre y añada Top Of Search Impression Share.
Antes de subir un ajuste de puja para la parte superior de la búsqueda, pida el reparto por ubicación y pegue el resumen en el ticket del cambio, para que la decisión quede respaldada con cifras.
Ejecute primero data_status y luego enumere los diez valores de Advertised Sku con más Units Sold Clicks 14d el mes pasado y su Spend.
Empezar con data_status muestra si ya ha llegado el informe de ayer. Después, pregunte en el mismo chat si el Spend creció más rápido que las unidades en esos SKU.
Data to AI™ es gratuito durante la versión preliminar privada. Incorporamos equipos por oleadas y damos forma al producto con sus comentarios. En el lanzamiento, se cobrará como los asistentes de IA que tu equipo ya utiliza. ¿Necesitas contratos a medida o precios por volumen? Habla con nosotros sobre Enterprise.
Entrega datos de negocio gobernados a Claude, ChatGPT y otras herramientas de IA mediante MCP.
Gratis durante la versión preliminar
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Resultado para ti | |
|---|---|---|---|
| Informes de Amazon con retraso | Un informe descargado a primera hora puede no incluir el día de ayer, porque Amazon genera los informes de forma asíncrona, y nadie se da cuenta del hueco. | ChatGPT puede llamar a data_status para mostrar cuándo recibió datos por última vez cada flujo de Amazon Ads antes de responder a su pregunta. | Los huecos quedan a la vista |
| Varios marketplaces | Cambiar de perfil en la consola y exportar cada marketplace a mano produce un montón de archivos que hay que combinar antes de que ChatGPT los vea. | Cada fuente de Dataddo lee un perfil, es decir, una cuenta y un marketplace, y todas las fuentes vinculadas al destino son accesibles desde una sola app. | Todos los marketplaces en un chat |
| Control sobre cada consulta | Un archivo subido se lee entero y no queda constancia de qué informe originó cada cifra. | El modo desarrollador le pide confirmar cada llamada a herramientas, así que usted ve qué informe de Amazon Ads se consulta antes de que se lea ningún dato. | Cada consulta aprobada |
| Consumo de tokens | ChatGPT gasta tokens explorando columnas sin procesar de Amazon Ads, muestreando filas y reintentando hasta entender los datos. | Las definiciones de campos y las relaciones se entregan de antemano, así que el modelo se salta la exploración y va directo a la respuesta. | Menos tokens por respuesta |
| Calidad de las respuestas | Propenso a uniones incorrectas, campos inventados y cifras difíciles de comprobar. | Respuestas basadas en campos definidos. En el benchmark de Dataddo se respondió correctamente el 78,5 % de las preguntas, frente al 65,5 % con archivos CSV simples. | Mejores respuestas |
Los datasets de Amazon Ads que más usan los equipos de marketing, con sus nombres de campo reales. ChatGPT los consulta por su nombre a través de la capa semántica de Dataddo.
Se ejecuta según la programación que usted defina sobre un rango de fechas relativo, por ejemplo ayer, que avanza en cada ejecución. Los periodos anteriores se cargan con una resincronización completa de datos, y los datos nuevos pueden llegar con retraso mientras Amazon genera el informe.
Conector de Amazon Ads →Planteamos 43 preguntas registradas de antemano sobre tres conjuntos de datos reales - Google Search Console, deals de HubSpot y Google Ads - y entregamos las mismas filas al mismo modelo de cuatro formas. Solo cambió la capa de datos.
de las preguntas respondidas correctamente - el mejor de los cuatro métodos de entrega probados
menos respuestas erróneas presentadas como seguras - 14,0 % de las ejecuciones frente a 24,0 % y 26,3 %
más respuestas correctas con datos de CRM desordenados - mejor en 8 preguntas, peor en ninguna
El mismo modelo, las mismas instrucciones y las mismas filas en todas las condiciones; 759 ejecuciones evaluadas, con las respuestas de referencia fijadas antes de cualquier ejecución. Solo en Google Search Console, los archivos CSV documentados rindieron igual que Data to AI™: la ventaja viene de datos más complejos, como los deals de HubSpot.
Leer el informe →Extraiga con Dataddo informes de Amazon Ads como Sponsored Products Campaign y Advertised Product, y vincúlelos a un destino de ChatGPT o a un AI Model. En ChatGPT web, active el modo desarrollador, cree una app con la URL del servidor MCP https://headless.dataddo.com/mcp-data, elija OAuth e inicie sesión en Dataddo.
El modo desarrollador está disponible en Pro, Plus, Business, Enterprise y Education, en la web. En Business y Enterprise, puede que un administrador del espacio de trabajo tenga que permitirlo primero.
En el modo desarrollador, ChatGPT pide confirmación antes de cada llamada a herramientas. Usted ve qué herramienta de Dataddo se ejecuta, por ejemplo query sobre el informe Search Term, antes de que se lea ningún dato.
Sí. Cada tipo de informe es una fuente de Dataddo independiente porque Amazon sirve cada uno desde su propio endpoint, pero todas las fuentes vinculadas al destino de ChatGPT son accesibles desde una sola app.
Amazon genera los informes de forma asíncrona, así que los datos pueden llegar después de la ejecución programada. Pida a ChatGPT que llame a data_status para ver la actualidad de cada flujo.
Sí. En los ajustes de la app puede activar o desactivar herramientas concretas, por ejemplo mantener query y describe_entity pero desactivar refresh.