Jede Kennzahl & Dimension
Zieh den kompletten Amazon Ads-Feldsatz, nicht nur ein festes Preset, damit deinen Reports und Modellen nie eine Kennzahl oder Aufschlüsselung fehlt.
Amazon Ads
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Marketing-AnalyticsDataddo zieht den kompletten Satz an Kennzahlen und Dimensionen aus Amazon Ads und liefert ihn dorthin, wo dein Team ihn braucht: in KI-Tools und Agenten, direkt nach Looker Studio, Power BI und Tableau oder in Snowflake, BigQuery und deine CRM- und Ad-Tools. Kombiniere ihn mit allen anderen Kanälen, hole die vollständige Historie nach und halte alles nach deinem Zeitplan aktuell, vollständig verwaltet und mit der Data Plane dort, wo du willst. Keine Pipelines zu bauen, kein Lock-in.
DEINE MARKETING-SOURCE-OF-TRUTH
Mach Amazon Ads zu Reportings, denen dein ganzes Team vertraut
Marketing-Daten sind nur nützlich, wenn sie vollständig, sauber und aktuell sind. Dataddo extrahiert den kompletten Amazon Ads-Feldsatz, regelt ihn und liefert ihn an jedes Dashboard, Warehouse und Tool, kontinuierlich und ohne manuelle Exporte.
Kanalübergreifend kombinieren
Verbinde Amazon Ads mit deinen anderen Paid-, Organic-, CRM- und Sales-Quellen, damit kanalübergreifende Performance an einem Ort liegt.
Vollständige Historie nachladen
Lade historische Amazon Ads-Daten über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus, damit Trends und Jahresvergleiche belastbar bleiben.
Vor dem Laden modellieren & bereinigen
Normalisiere Währungen, Zeitzonen und Benennung und lass das Data Quality Firewall fehlerhafte Zeilen stoppen, bevor Amazon Ads-Daten in deine Reports gelangen.
Aktuell nach deinem Zeitplan
Inkrementelle, geplante Syncs halten Amazon Ads-Daten aktuell, bis zu stündlich, ohne manuelle Exporte oder vollständige Neuladungen.
Geregelt & überwacht
Zustell-Alerts und Qualitätsprüfungen erkennen Lücken in Amazon Ads-Daten früh, damit Dashboards und Modelle nie stillschweigend brechen.
Datenmodell
Vollständige Freiheit über Ihr Amazon Ads-Datenmodell
Dataddo schränkt Sie nicht auf eine feste Auswahl an Berichten ein. Jede Metrik und Dimension, die Amazon Ads bereitstellt, ist verfügbar, und Sie wählen genau die Kombination, die Sie brauchen - damit Ihr Datenmodell Ihre Fragen beantwortet und nicht die Vorlage eines Anbieters.
Vollständige Datenpunkt-Abdeckung
- Über 631 Metriken und Dimensionen heute verfügbar
- Vollständige Abdeckung von allem, was die Amazon Ads-API bereitstellt - keine kuratierte Teilmenge
- Neue Felder werden automatisch verfügbar, sobald Amazon Ads sie hinzufügt
Beliebte Feldkombinationen
Einige Kombinationen, die Teams häufig mit Amazon Ads erstellen - Sie können beliebige weitere definieren.
| Metriken | Aufgeschlüsselt nach | Was Sie erhalten |
|---|---|---|
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ImpressionsClicksClick Through RateTotal Cost
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Campaign NameDate
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Überwachen Sie Kampagnen-Auslieferung und Kosteneffizienz Tag für Tag. |
|
PurchasesPurchase RateeCPP
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ASINCampaign Name
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Messen Sie Conversions und Kosten pro Kauf für jede ASIN. |
|
New to Brand PurchasesNew to Brand Purchase Rate
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Brand NameMarketplace
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Verfolgen Sie Neukundenwachstum über Marken und Marketplaces hinweg. |
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Detail Page ViewsAdd to CartPurchases
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Ad Group NameProduct Category
|
Verfolgen Sie den gesamten DSP-Funnel von Produktseitenaufrufen bis zum Kauf. |
Multi-Account-Extraktion
Extrahieren Sie jedes Amazon Ads-Konto in einer einzigen Quelle
So funktioniert es
Fügen Sie alle Amazon Ads-Konten, die Sie verwalten, zu einer einzigen Quelle hinzu, und Dataddo extrahiert sie gemeinsam in einen konsistenten Datensatz - ohne eine separate Pipeline pro Konto.
Häufige Anwendungsfälle
- Agenturen, die Reporting über Dutzende Amazon Ads-Kundenkonten konsolidieren
- Unternehmen, die Daten aus mehreren Marken, Regionen oder Geschäftsbereichen vereinheitlichen
- Portfolio-Dashboards und kontenübergreifende Vergleiche ohne manuelles Zusammenführen
Warum das wichtig ist. Eine Quelle statt vieler bedeutet weniger Pipelines zu pflegen, ein einheitliches Schema über alle Konten hinweg und einen einzigen Datensatz, der bereit ist für Ihr Data Warehouse, Ihr BI-Tool oder Ihren KI-Agenten.
MIT VS. OHNE
Wer die Last trägt, wenn sich etwas ändert
Halte Amazon Ads-Daten am Fließen zu jedem Dashboard, Warehouse und Tool, und sieh, wer zuständig ist, wenn sich eine API oder ein Schema ändert:
| Ohne Dataddo |
Mit Dataddo
|
Ergebnis für dich | |
|---|---|---|---|
| Änderung an API oder Authentifizierung | Sie entdecken den Ausfall und müssen ihn in Eile beheben. | Wir aktualisieren den Konnektor und stellen die Pipeline wieder her - oft bevor Sie es überhaupt bemerken. | Syncs aus Amazon Ads fließen weiter |
| Schema-Drift | Spalten ändern sich, und Pipelines brechen ab oder verfälschen Daten unbemerkt. | Wird automatisch erkannt und nach konfigurierbaren Regeln behandelt. | Nur saubere Amazon Ads-Daten landen in Reports |
| Endpunkt eingestellt | Sie müssen die Integration neu entwickeln. | Wir übernehmen das Update - der Data Contract bleibt bestehen. | Dein Amazon Ads-Reporting läuft weiter |
| Fehlender Konnektor | Sie entwickeln und pflegen eine individuelle Integration. | Wir entwickeln und pflegen ihn - mit einer SLA von rund 4 Wochen. | Jede Amazon Ads-Kennzahl, die du brauchst, auf Anfrage |
| Unbemerkte Verschlechterung | Sie merken es erst, wenn ein Report oder ein Modelllauf fehlschlägt. | Proaktives Monitoring erkennt Anomalien und Verzögerungen frühzeitig. | Lücken erkannt, bevor Dashboards brechen |
| Debugging | Sie durchforsten Logs in verschiedenen, nicht verbundenen Tools. | Run-Historien, Payload-Inspektion und durchgängige Lineage an einem Ort. | Schnellere Ursachenanalyse, weniger Reporting-Lücken |
Data Residency by Design
Wähle, wo Amazon Ads-Daten verarbeitet werden: gleiche Cloud, Region oder souverän
Amazon Ads ist eine Cloud-API, also lautet die Frage nicht On-Premise vs. Cloud, sondern durch welche Region deine Daten fließen. Mit Dataddo betreibst du die Data Plane in der Region deiner Wahl, sodass Amazon Ads-Payloads direkt an deine Ziele gehen, ohne ein Drittanbieter-SaaS zu durchlaufen. Fixiere sie aus Compliance-Gründen auf eine EU- oder US-Region oder betreibe sie selbst, wenn ein nachgelagertes Ziel in deinem eigenen Netzwerk liegt.
| Standort der Data Plane | Typische Datensensibilität | Warum dieses Setup |
|---|---|---|
|
Public Cloud 
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
|
Niedrig bis moderat - allgemeine Geschäfts-, Marketing- und Produktdaten; Quellen, die bereits cloud-nativ sind. | Am schnellsten einsatzbereit und skaliert elastisch. Ideal, wenn für die Daten keine Residenzbeschränkung gilt und sie oft bereits in derselben Public Cloud liegen. |
|
Regionale & europäische souveräne Clouds
EU-souveräne Clouds
Regionale Anbieter
Private Cloud
|
Reguliert / residenzgebunden - personenbezogene, Finanz- und Gesundheitsdaten, die der DSGVO oder lokalem Recht unterliegen. | Hält die Verarbeitung innerhalb einer bestimmten Rechtsordnung, um Vorgaben zu Datenresidenz und Souveränität zu erfüllen, und läuft dabei weiterhin als verwaltete Infrastruktur. |
|
On-Premises 
Kubernetes
Red Hat OpenShift
VMware Tanzu
|
Hochsensibel / eingeschränkt - Daten, die vertraglich oder gesetzlich den Unternehmensperimeter nicht verlassen dürfen. | Daten verlassen Ihr Netzwerk nie. Erforderlich für Air-Gapped-, klassifizierte oder streng abgeschottete Umgebungen; die Control Plane verwaltet weiterhin ausschließlich über Metadaten. |
DATENAUSLIEFERUNG
Alle Wege, Amazon Ads-Daten auszuliefern
Marketing-Daten haben selten nur ein Zuhause. Dataddo speist Amazon Ads in KI und Agenten ein, lädt es zur Modellierung in dein Warehouse, aktiviert Zielgruppen zurück in Ad- und CRM-Tools und liefert Dateien an den Speicher, alles gleich geregelt.
| Transporttyp | Was es tut | Typische Ziele | Typische geschäftliche Anwendungsfälle |
|---|---|---|---|
| Daten an KI & Agenten | Speise Amazon Ads-Daten in Vektordatenbanken, LLMs und KI-Agenten ein, damit sie über deine Marketing-Daten schließen können. | Lade Amazon Ads-Daten in Vektor-Stores wie Pinecone oder Weaviate für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Gib KI-Agenten und Copiloten geregelten Zugriff auf aktuelle Amazon Ads-Kennzahlen | |
| ETL / ELT in dein Warehouse | Lade Amazon Ads-Kennzahlen und -Dimensionen in dein Warehouse für Modellierung und kanalübergreifende Analytik. | Zentralisiere Amazon Ads neben allen anderen Kanälen in Snowflake, BigQuery oder Redshift, Hole die Amazon Ads-Historie über das native Aufbewahrungsfenster der Plattform hinaus nach | |
| Zielgruppen & Conversions aktivieren | Spiele Segmente und Offline-Conversions aus Amazon Ads-Daten zurück in Ad- und CRM-Plattformen. | Schick modellierte Zielgruppen aus Amazon Ads an Ad-Plattformen für Targeting und Suppression, Gib Offline- oder nachgelagerte Conversions zurück, um Amazon Ads-Kampagnen zu optimieren | |
| Dateien an Speicher & Partner | Liefere rohe oder modellierte Amazon Ads-Extrakte an Objektspeicher und Partner. | Archiviere rohe Amazon Ads-Exporte in S3, GCS oder Azure, Schick geplante Amazon Ads-Report-Extrakte per SFTP an Kunden |
Claude
Snowflake
BigQuery
Amazon Redshift
PostgreSQL
Google Ads
Meta
HubSpot
Salesforce
Google Cloud Storage
Azure Blob Storage
SFTP
Fallstudien
Sieh, was Datenteams mit Dataddo bauen
65.000 Social-Media-Konten. Eine Plattform. Null manuelle Autorisierungen.
Beauty & Konsumgüter
Wie Livesport mit BigQuery und Dataddo Daten aktiviert und technische Ressourcen spart
Unterhaltung
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Wie Sensire mit Dataddo die Migration einer proprietären On-Premise-Dateninfrastruktur in die Cloud beschleunigte
Gesundheitswesen
Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut
Marketing
Wie Publicis Groupe Brasil die API von Dataddo nutzt, um ein Datenprodukt zu skalieren
Werbung
Preise
Wählen Sie den Plan, der zu Ihrer Datennutzung passt.
Bringen Sie Ihre Daten mit Data Anywhere in Ihr Warehouse, Ihren Data Lake oder Ihre Business-Apps, oder lassen Sie Ihre KI-Assistenten sie mit Data to AI™ direkt abfragen. Sie brauchen individuelle Verträge oder Mengenpreise? Sprechen Sie mit uns über Enterprise.
FAQ
Amazon Ads als Quelle + Dataddo, beantwortet
Wohin kann ich Amazon Ads-Daten schicken?
An jedes der über 150 Dataddo-Ziele: BI-Dashboards wie Looker Studio, Power BI und Tableau, Warehouses wie Snowflake und BigQuery, CRMs, Ad-Plattformen, Objektspeicher und KI- oder Vektor-Stores, plus benutzerdefinierte Ziele auf Anfrage.
Muss ich die Pipeline warten?
Nein. Dataddo ist vollständig verwaltet: Wir pflegen den Amazon Ads-Connector, passen uns an API- und Schemaänderungen an und benachrichtigen dich, wenn etwas Aufmerksamkeit braucht. Es gibt keinen Pipeline-Code, den du schreiben oder reparieren musst.
Kann ich Amazon Ads-Daten ohne Warehouse an ein Dashboard schicken?
Ja. Dataddo kann Amazon Ads-Daten direkt nach Looker Studio, Power BI oder Tableau liefern, sodass du mit dem Reporting startest, ohne vorher ein Warehouse aufzusetzen. Wenn du kanalübergreifend modellieren willst, richte dieselbe Pipeline auf Snowflake, BigQuery oder Redshift, ohne Neuaufbau.
Was, wenn Amazon Ads seine API ändert?
Das ist unsere Sache, nicht deine. Das Dataddo-Team verfolgt API- und Schemaänderungen von Amazon Ads proaktiv und aktualisiert den Connector, bevor sie deine Pipeline brechen. Kontinuierliches Monitoring überwacht jeden Sync, und falls etwas Aufmerksamkeit braucht, bekommst du einen Alert - so fließen deine Amazon Ads-Daten weiter, ohne dass du etwas tun musst.
Welche Amazon Ads-Kennzahlen und -Dimensionen sind verfügbar?
Die gesamte Amazon Ads-API-Oberfläche: jede Kennzahl, Dimension und Aufschlüsselung, kein festes Subset. Fehlt ein Feld, das du brauchst, ergänzen wir es auf Anfrage, meist ohne Zusatzkosten.
Wie werden meine Daten geschützt?
Dataddo ist SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert. Daten werden bei Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, PII kann maskiert oder gehasht werden, und EU- oder US-Data-Residency ist verfügbar. Betreib die Data Plane selbst, und Payload-Daten verlassen nie dein Netzwerk.
Werden API-Rate-Limits oder Sampling zum Problem?
Dataddo übernimmt Pagination, Rate-Limits und Retries von Amazon Ads für dich und zieht inkrementell nach Zeitplan, damit du im Kontingent bleibst. Wo die Plattform Daten sampelt, holen wir auf der granularsten verfügbaren Ebene, um Reports genau zu halten.
Bin ich gebunden?
Nein. Pipelines sind quell- und zielunabhängig: Du kannst Ziele hinzufügen oder wechseln, ohne neu zu bauen, und Daten landen in nativen Formaten, die dir gehören.