Data to AI™ / Copilot/Pipedrive
Deixe líderes de vendas e finanças perguntarem a um agente no Teams sobre funil por etapa, datas de fechamento que escorregam e receita ganha, direto dos dados atuais do Pipedrive.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Quais vendedores têm o maior funil ponderado com fechamento previsto para setembro?
Os negócios em aberto com fechamento previsto para setembro somam € 412.000, ou € 171.500 ponderados. Marta Novak detém € 82.000 do valor ponderado, quase a metade.
| Owner Name | Value | Weighted Value |
|---|---|---|
| Marta Novak Deals | € 168.000 | € 82.000 |
| Tom Reyes Deals | € 141.000 | € 54.500 |
| Lena Brandt Deals | € 103.000 | € 35.000 |
Deals traz todos os registros atuais a cada execução, então os negócios em aberto refletem a última extração, e não uma janela de datas.
O Pipedrive é um CRM para equipes de vendas que gerencia leads, negócios e o funil de vendas. A Dataddo extrai negócios, etapas, funis, atividades, leads e assinaturas de negócios, para que o time de RevOps pergunte sobre funil e previsão em linguagem natural.
@Pipeline Desk Quanto Value em aberto há em cada Stage do funil principal, e quais negócios em aberto passaram dos Rotten Days?
Os gerentes de vendas perguntam ao agente no canal do Teams, e a reunião semanal de vendas começa com os números atuais do funil, não com a captura de tela da última sexta.
@Pipeline Desk Liste os Deals ganhos neste mês por Won time com Title, Value e Owner Name, para que o faturamento possa conferi-los.
No fim do mês, o líder de finanças pergunta ao Microsoft 365 Copilot e compara a lista com o que o faturamento espera antes de as faturas saírem.
Use as ferramentas dataddo para descrever Pipelines e Stage e gere uma configuração de probabilidade por etapa a partir de Deal Probability e Pipeline Name.
Um engenheiro de RevOps usa o GitHub Copilot em Agent mode para manter as probabilidades por etapa do serviço de previsão alinhadas ao Pipedrive.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Funil na reunião semanal | Um gerente tira uma captura de tela do quadro do Pipedrive antes da reunião semanal, e a imagem já está desatualizada à tarde. | Os gerentes de vendas perguntam ao agente no Teams, e ele lê Deals e Stage da extração programada mais recente. | Reunião começa com números atuais |
| Negócios parados | Negócios parados são identificados um a um no quadro, e os que estão nos funis de outros vendedores passam despercebidos. | Stage traz Rotten Days e Rotten Flag e Deals traz Rotten Time, então o agente lista os negócios parados de todos os responsáveis. | Negócios parados à vista |
| Repasse a finanças | Finanças recebe os negócios ganhos por e-mail no fim do mês e os digita de novo antes de faturar. | O líder de finanças pede ao Microsoft 365 Copilot os Deals ganhos com Value e Owner Name e cola a lista na conferência do faturamento. | Negócios ganhos repassados sem retrabalho |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Pipedrive, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Pipedrive que equipes de finanças e RevOps mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Roda na programação que você definir, por exemplo diariamente. Deals, Stage e Leads trazem todos os registros atuais a cada execução, enquanto Deals Timeline e Activities leem uma janela de datas móvel, então períodos mais antigos exigem uma ressincronização completa única.
Conector de Pipedrive →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte Pipedrive na Dataddo com Deals, Stage e Pipelines e associe-a a um destino Copilot ou AI Model. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol para https://headless.dataddo.com/mcp-data com OAuth 2.0 e Dynamic discovery e publique o agente no Teams e no Microsoft 365 Copilot via Channels.
Por meio de um agente do Copilot Studio. Adicione o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 e Dynamic discovery e publique o agente via Channels > Teams and Microsoft Copilot.
Pela descrição do servidor que você informa no Copilot Studio. Diga que ela contém negócios, etapas e funis do Pipedrive, para que perguntas sobre funil e previsão disparem uma chamada à Dataddo.
Sim. Depois de publicado no Teams, as pessoas digitam @ e escolhem o agente. Ele responde a partir dos fluxos do Pipedrive associados na Dataddo.
Sim. Deals traz Weighted Value e Probability, e Stage traz Deal Probability, então o agente pode mostrar o funil ponderado e o não ponderado lado a lado.
Sim. Adicione o servidor da Dataddo ao .vscode/mcp.json, inicie-o, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. Organizações Business e Enterprise precisam ativar os servidores MCP na política do Copilot.