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Scorebuddy

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Atributo
category_id Category ID string
category Category string
staff_id Staff ID string
external_id External ID string
notes Notes string
first_name sensible First Name string
last_name sensible Last Name string
email_address sensible Email Address string
group_ids Group IDs string
team_ids Team IDs string
role sensible Role string
deleted Deleted integer
dashboard Dashboard integer
self_score Self Score integer
can_score_peers Can Score Peers integer
supervisor_id Supervisor ID float
employment Employment string
personal_goals Personal Goals boolean
salesforce_id Salesforce ID string
group_id Group ID string
group_name Group Name string
deleted Deleted integer
description Description string
location Location string
notes Notes string
scorecard_id Scorecard ID string
scorecard_type Scorecard Type string
current_version Current Version string
number_of_versions Number Of Versions integer
locked Locked integer
archived Archived integer
deleted Deleted integer
versions_version_number Versions Version Number string
versions_scorecard_name Versions Scorecard Name string
versions_department Versions Department string
versions_location Versions Location string
versions_category_id Versions Category ID string
versions_group_id Versions Group ID string
versions_description Versions Description string
versions_target Versions Target integer
versions_max_score Versions Max Score integer
versions_number_of_questions Versions Number Of Questions integer
versions_questions_question_id Versions Questions Question ID string
versions_questions_question_section_id Versions Questions Question Section ID string
versions_questions_question_number Versions Questions Question Number integer
versions_questions_fail_section Versions Questions Fail Section integer
versions_questions_fail_all_zeros Versions Questions Fail All Zeros integer
versions_questions_cause_mandatory Versions Questions Cause Mandatory integer
versions_questions_question Versions Questions Question string
versions_questions_weighting Versions Questions Weighting integer
versions_questions_max_score Versions Questions Max Score integer
versions_questions_number_of_answers Versions Questions Number Of Answers integer
settings_fail_all_zeros Settings Fail All Zeros float
settings_fail_section_subtracts Settings Fail Section Subtracts float
settings_agent_insight_display Settings Agent Insight Display float
settings_agent_insight_short_label Settings Agent Insight Short Label float
settings_self_score_available Settings Self Score Available float
settings_multiple_comments Settings Multiple Comments float
settings_multiple_rcas Settings Multiple RCAS float
settings_hide_score Settings Hide Score float
settings_point_of_failure_email sensible Settings Point Of Failure Email string
settings_compliance_failure_email sensible Settings Compliance Failure Email string
settings_question_order Settings Question Order string
settings_default_event_date Settings Default Event Date datetime
settings_event_reference_mandatory Settings Event Reference Mandatory string
settings_event_types_mandatory Settings Event Types Mandatory string
settings_event_duration_mandatory Settings Event Duration Mandatory float
score_id Score ID string
scorecard_id Scorecard ID string
version_number Version Number float
staff_id Staff ID string
supervisor_id Supervisor ID string
evaluator_id Evaluator ID string
group_id Group ID string
team_id Team ID string
event_date Event Date datetime
last_edit_date Last Edit Date datetime
reference Reference string
event_id Event ID string
event_duration Event Duration string
questions_question_id Questions Question ID string
questions_answer_key Questions Answer Key float
questions_cause_id Questions Cause ID string
questions_comment_id Questions Comment ID string
questions_free_text_comment Questions Free Text Comment string
score Score float
score_date Score Date datetime
percentage Percentage float
fail_all Fail All float
comments_comment_id Comments Comment ID string
comments_commenter_id Comments Commenter ID string
comments_comment Comments Comment string
comments_comment_date Comments Comment Date datetime
draft_used Draft Used integer
interaction_id Interaction ID string
auto_score_used Auto Score Used float
total_score Total Score float
max_score Max Score float
below_target Below Target integer
sub_event_id Sub Event ID string
custom_objects_text_input Custom Objects Text Input string
custom_objects_object_id Custom Objects Object ID string
custom_objects_tag_ids Custom Objects Tag IDs string
staff_id Staff ID string
external_id External ID string
notes Notes string
first_name sensible First Name string
last_name sensible Last Name string
email_address sensible Email Address string
group_ids Group IDs string
team_ids Team IDs string
role Role string
deleted Deleted integer
dashboard Dashboard integer
self_score Self Score integer
can_score_peers Can Score Peers integer
supervisor_id Supervisor ID string
employment Employment string
personal_goals Personal Goals integer
can_be_scored Can Be Scored integer
staff_access Staff Access integer
read_only Read Only integer
salesforce_id Salesforce ID string
team_id Team ID string
team_name Team name string
group_id Group ID string
deleted Deleted integer
user_id User ID string
first_name sensible First Name string
last_name sensible Last Name string
email_address sensible Email Address string
role Role string
boundedness Boundedness string
group_ids Group IDs string
team_ids Team IDs string
date_format Date Format string
support_access Support Access integer
billing_access Billing Access integer
read_only Read Only integer
must_change_password Must Change Password integer
salesforce_id Salesforce ID string
scim_user_id Scim User ID string

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

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Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

tiendas online

a un almacén de datos
para obtener información completa

fuente de verdad

para todos los datos de marketing:
AWS S3

más rápido

recopilación
de datos

Cómo WWL unifica datos de 24 tiendas virtuales para exponer el "porqué" detrás de las ventas

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Testimonios

Nuestros clientes nos aman

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Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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