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Use Dataddo's Outbrain connector to explore any data available via the official API of Outbrain. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributo
id ID string
name Name string
campaignOnAir Campaignon Air integer
onAirReason On Air Reason string
enabled Enabled integer
budget_id Budget ID string
budget_shared Budget Shared integer
budget_amount Budget Amount float
budget_currency Budget Currency string
budget_startDate Budget Start Date datetime
budget_endDate Budget End Date datetime
budget_type Budget Type string
budget_pacing Budget Pacing string
cpc CPC float
lastCappingTime Last Capping Time datetime
creativeFormat Creative Format string
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metrics_ctr Ctr float
metrics_conversionRate Conversion Rate float
metrics_viewConversionRate View Conversion Rate float
metrics_cpa Cpa float
metrics_totalCpa Total Cpa float
metrics_totalValue Metrics Total Value float
metrics_totalSumValue Metrics Total Sum Value float
metrics_sumValue Sum Value float
metrics_viewSumValue View Sum Value float
metrics_totalAverageValue Total Average Value float
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metrics_roas Roas float
metrics_totalRoas Total roas float
metrics_conversionMetrics_name Conversion Metrics Name string
metrics_conversionMetrics_totalConversions Conversion Metrics Totalconversions integer
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metrics_conversionMetrics_totalRoas Conversion Metrics Totalroas float
campaignId Campaign ID string
date Date datetime
fromDate From Date datetime
toDate To Date datetime
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metrics_totalConversions Total Conversions integer
metrics_conversions Conversions integer
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metrics_totalValue Metrics Total Value float
metrics_totalSumValue Metrics Total Sum Value float
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metrics_totalAverageValue Total Average Value float
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metrics_conversionMetrics_name Conversion Metrics Name string
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promotedLinkId Promoted Link ID string
date Date datetime
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metrics_totalAverageValue Total Average Value float
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metrics_conversionMetrics_name Conversion Metrics Name string
metrics_conversionMetrics_totalConversions Conversion Metrics Totalconversions integer
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metrics_conversionMetrics_averageValue Conversion Metrics Averagevalue float
metrics_conversionMetrics_viewAverageValue Conversion Metrics Viewaveragevalue float
metrics_conversionMetrics_roas Conversion Metrics Roas float
metrics_conversionMetrics_totalRoas Conversion Metrics Totalroas float
campaignId Campaign ID string
campaignName Campaign Name string
id ID string
campaign_id Campaign ID string
campaign_name Campaign name string
enabled Enabled string
creative_format Creative Format string
identifier Identifier string
campaign_identifier Campaign Identifier string
title Title string
url URL string
imageMetadata_id Image metadata - id string
imageMetadata_requestedImageUrl Image metadata - requested image url string
imageMetadata_originalImageUrl Image metadata - original image url string
section_name Section name string
approvalStatus_status Approval status - status string
approvalStatus_isEditable Approval status - is editable integer
cpc_adjustment Cpc Adjustment float
creation_time Creation time datetime
last_modified Last modified datetime
impressions Impressions integer
clicks Clicks integer
total_conversions Total Conversions integer
conversions Conversions integer
view_conversions View Conversions integer
spend Spend float
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ctr Ctr float
cpm Cpm float
conversion_rate Conversion Rate string
view_conversion_rate View Conversion Rate string
cpa Cpa float
total_cpa Total Cpa float
total_sum_value Total Sum Value float
sum_value Sum Value float
view_sum_value View Sum Value float
total_average_value Total Average Value float
average_value Average Value float
view_average_value View Average Value float
total_roas Total Roas float
roas Roas float
id ID string
campaignId Campaign ID string
text Text string
sectionName Section name string
lastModified Last modified datetime
creationTime Creation time datetime
url URL string
status Status string
approvalStatus_status Approval status - status string
approvalStatus_isEditable Approval status - is editable float
enabled Enabled integer
archived Archived integer
documentLanguage Document language string
cpc CPC float
baseUrl Base URL string
imageMetadata_requestedImageUrl Image metadata - requested image url string
imageMetadata_originalImageUrl Image metadata - original image url string
campaignName Campaign name string

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

5-9

horas-hombre

ahorradas por semana
en recopilación de datos

más rápido

recopilación
de datos

37.5%

reducción

de la factura de
infraestructura de media

Cómo gestiona Sat-7 cientos de cuentas de redes sociales con Dataddo

Medios de difusión

Cómo Ringside.ai crea un producto de datos mejor y más rápido con Dataddo

Marketing

Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería

Alimentación y bebidas

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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