¿No Encuentras el Conector que Necesitas?
¡Díganos y lo construiremos para usted!
Solicitar conectorUse Dataddo's Blaze connector to explore any data available via the official API of Blaze. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Categoría de datos
¿Necesita campos que no ve?
Háganoslo saber y los agregaremos al conector. Envíenos una solicitud aquí..
Atributos disponibles (129)
| Atributo |
|---|
product_id Product ID |
quantity_company_id Quantity company ID |
quantity_created Quantity created |
quantity_deleted Quantity deleted |
quantity_id Quantity ID |
quantity_inventory_id Quantity inventory ID |
quantity_modified Quantity modified |
quantity Quantity |
quantity_shop_id Quantity shop ID |
quantity_updated Quantity updated |
member_id Member ID |
address_line_1 sensible Address line 1 |
address_line_2 sensible Address line 2 |
address_city Address city |
address_country Address country |
address_state Address state |
address_zip_code sensible Address zip code |
country Country |
agreement_expired Agreement expired |
anonymous Anonymous |
ban_patient Ban patient |
company_id Company ID |
consumer_type Consumer type |
consumer_user_id Consumer user ID |
cpn CPN |
created Created |
deleted Deleted |
dirty Dirty |
dl_expired DL expired |
dob sensible DOB |
email sensible |
email_opt_in Email Opt In |
email_verified Email verified |
enable_loyalty Enable loyalty |
first_name sensible First name |
import_id Import ID |
last_name sensible Last name |
last_visit_date Last visit date |
lifetime_points Lifetime points |
loyalty_points Loyalty points |
marketing_source Marketing source |
medical Medical |
member_group_id Member group ID |
member_group_name Member group name |
middle_name sensible Middle name |
modified Modified |
primary_phone sensible Primary phone |
recommendation_expired Recommendation expired |
recommendation_expiry_left Recommendation expiry left |
region_id Region ID |
sex sensible Sex |
shop_id Shop ID |
start_date Start date |
status Status |
text_opt_in Text opt in |
updated Updated |
tags Tags |
product_id Product ID |
sku Product SKU |
name Product name |
description Description |
created Created |
category_id Category ID |
category_name Category name |
vendor_id Vendor ID |
cannabis Cannabis |
brand_id Brand ID |
modified Modified |
product_sale_type Product sale type |
unit_price Unit_price |
weight_per_unit Weight per unit |
unit_value Unit value |
shop_id Shop ID |
thc THC |
cbn CBN |
cbd CBD |
cbda CBDA |
thca THCA |
flower_type Flower type |
custom_weight Custom weight |
tags Tags |
transaction_id Transaction ID |
created Created |
modified Modified |
deleted Deleted |
updated Updated |
transaction_number Transaction number |
trans_type Transaction type |
status Status |
product_id Product ID |
member_id Member ID |
consumer_type Consumer type |
quantity Quantity |
item_id Item ID |
item_unit_price Item unit price |
item_discount Item discount |
batch_id Batch ID |
cogs Cogs |
discount Discount |
sub_total Sub total |
total_discount Total discount |
sub_total_discount Sub total discount |
total_city_tax Total city tax |
total_county_tax Total county tax |
total_state_tax Total state tax |
total_fed_tax Total fed tax |
total_post_calc_tax Total post calc tax |
after_tax_discount After tax discount |
delivery_fee Delivery fee |
card_fee Card fee |
payment_amount Payment amount |
assignedEmployee sensible Assigned Employee |
assignedEmployeeId Assigned Employee ID |
terminal_id Terminal ID |
payment_type Payment type |
source Source |
prepared_by Prepared by |
prepared_date Prepared date |
packed_by Packed by |
packed_date Packed date |
discount_notes Discount notes |
metrc_id Metrc ID |
delivery_address sensible Delivery address |
delivery_address_city Delivery address city |
delivery_address_state Delivery address state |
delivery_address_zip_code sensible Delivery address Zip Code |
on_fleet_task_id On fleet task ID |
shop_id Shop ID |
completed_time Completed Time |
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Solicitar conectorPrecios
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La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.
Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.
Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.
Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.
Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.
La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.
70%
menos
trabajo de ingeniería,
más tiempo analizando datos
80%
menos
mantenimiento
de pipelines
37.5%
reducción
de la factura de
infraestructura de media
Cómo Livesport activa datos y ahorra recursos de ingeniería con BigQuery y Dataddo
Entretenimiento
Cómo Boldr optimizó 177 pipelines para generar informes internos confiables
Subcontratación de talento
Cómo FoodChéri sincroniza MongoDB con BigQuery para obtener información más rápida, con menos ingeniería
Alimentación y bebidas
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”