Aircall

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Use Dataddo's Aircall connector to explore any data available via the official API of Aircall. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributo
calls_id Calls Id string
calls_direct_link Calls Direct Link string
calls_direction Calls Direction string
calls_status Calls Status string
calls_missed_call_reason Calls Missed Call Reason string
started_at Calls Started At datetime
answered_at Calls Answered At datetime
ended_at Calls Ended At datetime
duration Calls Duration float
recording Calls Recording string
asset Calls Asset string
raw_digits sensible Calls Raw Digits string
cost Calls Cost float
archived Calls Archived string
number_id Calls Number Id string
number_direct_link Calls Number Direct Link string
number_name Calls Number Name string
number_direct_digits Calls Number Digits string
number_country Calls Number Country string
number_time_zone Calls Number Time Zone string
number_availability_status Calls Number Availability Status string
number_live_recording_activated Calls Number Live Recording Activated string
number_message_welcome Calls Number Messages Welcome string
number_message_waiting Calls Number Messages Waiting string
number_message_ivr Calls Number Messages Ivr string
number_message_voicemail Calls Number Messages Voicemail string
number_message_closed Calls Number Messages Closed string
number_message_callback_later Calls Number Messages Callback Later string
number_message_unanswered_call Calls Number Messages Unanswered Call string
number_message_after_hours Calls Number Messages After Hours string
number_message_ringing_tone Calls Number Messages Ringing Tone string
created_at Calls Number Created At datetime
tag_id Calls Tag ID string
tag_name Calls Tag Name string
tagged_by_id Calls Tag Tagged By ID string
tagged_by_name sensible Calls Tag Tagged By Name string
user_id Calls User ID string
user_name sensible Calls User Name string
contacts_first_name sensible Contacts First Name string
contacts_emails_label Contacts Emails Label string
contacts_emails_value sensible Contacts Emails Value string
contacts_information Contacts Information string
contacts_company_name Contacts Company Name string
contacts_is_shared Contacts Is Shared boolean
contacts_direct_link Contacts Direct Link string
contacts_updated_at Contacts Updated At datetime
contacts_phone_numbers_label Contacts Phone Numbers Label string
contacts_phone_numbers_id Contacts Phone Numbers Id string
contacts_last_name sensible Contacts Last Name string
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
contacts_id Contacts Id string
contacts_emails_id Contacts Emails Id string
contacts_phone_numbers_value sensible Contacts Phone Numbers Value string
numbers_created_at Numbers Created At datetime
numbers_time_zone Numbers Time Zone string
numbers_priority Numbers Priority string
numbers_direct_link Numbers Direct Link string
numbers_messages_ringing_tone Numbers Messages Ringing Tone string
numbers_messages_welcome Numbers Messages Welcome string
numbers_id Numbers Id string
numbers_availability_status Numbers Availability Status string
numbers_messages_voicemail Numbers Messages Voicemail string
numbers_messages_unanswered_call Numbers Messages Unanswered Call string
numbers_messages_after_hours Numbers Messages After Hours string
numbers_live_recording_activated Numbers Live Recording Activated boolean
numbers_messages_callback_later Numbers Messages Callback Later string
numbers_digits Numbers Digits string
numbers_name Numbers Name string
numbers_messages_waiting Numbers Messages Waiting string
numbers_country Numbers Country string
numbers_messages_ivr Numbers Messages IVR string
numbers_is_ivr Numbers Is IVR boolean
numbers_open Numbers Open boolean
numbers_messages_closed Numbers Messages Closed string

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

1

ETC ahorrado

equivalente a tiempo completo
ahorrado

5-9

horas-hombre

ahorradas por semana
en recopilación de datos

2.5

días-hombre

ahorrados
por semana

Cómo KAARISMA optimiza su estrategia de IA eliminando la gestión manual de datos

Reclutamiento

Cómo Ogilvy España optimiza los datos de las redes sociales con Dataddo

Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales

Entretenimiento

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.8 de 5

4.5 de 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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