Data to AI™ / Copilot/TikTok
Deixe o time de social perguntar a um agente do Copilot no Teams sobre alcance dos vídeos, tempo de exibição e crescimento de seguidores no TikTok, em vez de baixar o analytics toda segunda-feira.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Como nossos seguidores no TikTok mudaram semana a semana em setembro, e quando perdemos mais?
A conta ganhou 6.210 seguidores líquidos em quatro semanas. As perdas atingiram o pico na semana de 8 set, com 1.150, e 22-28 set foi a semana mais forte, com 2.500 líquidos.
| Semana | Daily New Followers | Daily Lost Followers | Daily Total Followers |
|---|---|---|---|
| 1-7 set Profile Daily Insights | 1.840 | 420 | 1.420 |
| 8-14 set Profile Daily Insights | 2.310 | 1.150 | 1.160 |
| 15-21 set Profile Daily Insights | 1.520 | 390 | 1.130 |
| 22-28 set Profile Daily Insights | 2.960 | 460 | 2.500 |
Daily Total Followers é a variação líquida diária de seguidores, e não o total de seguidores, por isso é somado por semana.
O TikTok Organic extrai insights não pagos de uma conta comercial do TikTok: atividade diária do perfil, segmentações do público de seguidores e, por vídeo, alcance, tempo de exibição, retenção, fontes de tráfego e comentários.
@TikTok pulse Quais vídeos trouxeram mais New Followers e Profile Views na semana passada, e qual Caption cada um usou?
O agente fica no canal do time de social, então qualquer pessoa pode conferir os destaques da semana antes da reunião, lidos direto de Video Lifetime Insights em vez de capturas de tela reunidas.
@TikTok pulse Nos nossos cinco vídeos com mais Reach, qual Percentage das visualizações veio de cada Impression Source?
No Microsoft 365 Copilot, o líder de conteúdo vê quais valores de Impression Source levam visualizações aos vídeos mais fortes, usando Video Lifetime Traffic Sources, e ajusta o plano de publicações.
Use as ferramentas dataddo para consultar Video Lifetime View Retention e verificar nosso cálculo de abandono em src/metrics/retention.ts.
Um engenheiro de marketing usa o GitHub Copilot em Agent mode no VS Code para comparar a retenção real por Second com o código do dashboard, sem copiar um CSV para o repositório.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
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Temos um modelo de pagamento que funciona para você
| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Levar os números ao Copilot | Alguém baixa o analytics do TikTok toda segunda-feira e posta capturas de tela dos números de seguidores e vídeos no canal do time. | O agente do Copilot Studio lê Profile Daily Insights e Video Lifetime Insights da Dataddo sempre que um colega o menciona. | Sem exportação de segunda |
| Vários perfis de marca | Cada conta comercial do TikTok é exportada separadamente e depois juntada em uma planilha antes que alguém possa comparar as marcas. | A extração multi-conta coleta o mesmo dataset de todos os perfis a que você tem acesso, então um único agente responde por todos. | Todos os perfis em um agente |
| Quando o agente chama a Dataddo | Uma resposta genérica do Copilot sobre o TikTok se baseia em conhecimento público, e não em como a sua própria conta se saiu. | A descrição do servidor no Copilot Studio diz ao agente para chamar a Dataddo em perguntas sobre vídeos e seguidores do TikTok, então as respostas vêm dos seus dados. | Respostas da sua conta |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de TikTok, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de TikTok que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Roda na programação que você definir. Apenas Profile Daily Insights lê uma janela relativa, como ontem; os datasets de vídeo e de público são retratos vitalícios, então acrescente-os com dataddo_extraction_timestamp para acompanhar a evolução.
Conector de TikTok →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte de TikTok Organic na Dataddo com datasets como Video Lifetime Insights e Profile Daily Insights e vincule-a a um destino Copilot ou a um AI Model. No Copilot Studio, adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como ferramenta Model Context Protocol com OAuth 2.0 e depois publique o agente no Teams.
Sim. A Dataddo extrai os dados do TikTok de forma programada, e um agente do Copilot Studio os lê pela ferramenta MCP Dataddo Data Access. Você só adiciona a ferramenta, faz login e publica.
Sim. Video Lifetime Audience by Type, Country, City e Gender trazem um Percentage por valor para cada Video ID, então o agente pode descrever os espectadores por trás de um vídeo específico.
Os datasets Profile Lifetime Audience por idade, gênero, cidade e país estão disponíveis apenas para contas do TikTok com pelo menos 100 seguidores.
Os datasets de vídeo são retratos vitalícios. Acrescente-os com a coluna dataddo_extraction_timestamp e o agente poderá comparar o retrato de um dia com o de outro.
Sim. Coloque a URL da Dataddo no .vscode/mcp.json, inicie o servidor, faça login e use o Copilot Chat em Agent mode. Nos planos Business e Enterprise, um administrador habilita antes os servidores MCP na política do Copilot.
A descrição do servidor que você escreve no Copilot Studio diz ao agente quando chamar a Dataddo. Mencione vídeos e seguidores do TikTok nela, para que essas perguntas disparem uma consulta.