Data to AI™ / Copilot/Google Search Console
Dê ao marketing um agente do Copilot no Teams que responde sobre cliques orgânicos, rankings e CTR, e deixe os desenvolvedores consultarem os mesmos dados no VS Code.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Quais páginas do blog perderam mais cliques em setembro em comparação com agosto?
O guia de CRM perdeu 1.240 cliques, uma queda de 37% e a maior de todas, e agora tem Position média de 7,8. As outras duas páginas caíram 21% e 12%.
| URL | Clicks (set) | Clicks (ago) | Position (set) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
As linhas por página são amostradas pelo Google, então as páginas são comparadas entre si e não somadas em um total do site.
O Google Search Console mostra como um site se sai na pesquisa do Google: Clicks, Impressions, CTR e Position média por data, consulta, página, país e dispositivo, para as propriedades a que a sua conta tem acesso.
@Search desk Como a nossa nova landing page de preços se posicionou no mês passado, e quantos Clicks ela recebeu segundo Daily Metrics by Page?
Gerentes de campanha e de conteúdo perguntam ao agente no Teams em vez de pedir um relatório ao especialista em SEO, que ganha tempo para o trabalho real de otimização.
Use as ferramentas dataddo para consultar Daily Metrics by Page em busca de URLs sob /docs com Impressions, mas zero Clicks nos últimos 30 dias.
Um desenvolvedor que mantém o site de documentação usa o GitHub Copilot em Agent mode e corrige os títulos e as meta descriptions dessas páginas no mesmo pull request.
@Search desk Mostre Impressions e Position por Country para as nossas principais consultas de produto no último trimestre, a partir de Daily Metrics by Country and Query.
No Microsoft 365 Copilot, o líder de marketing regional verifica onde a marca já tem visibilidade na pesquisa antes de planejar os orçamentos de campanhas locais.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Números de SEO para não especialistas | Colegas de marketing pedem ao especialista em SEO um relatório do Search Console e esperam dias por uma planilha. | O agente do Copilot Studio no Teams responde a perguntas sobre Clicks, Impressions e Position direto do fluxo da Dataddo. | Respostas de SEO em autoatendimento |
| Dados no fluxo de trabalho de desenvolvimento | Os desenvolvedores baixam um CSV de desempenho das páginas e fazem commit dele ao lado do código para checar os títulos. | O GitHub Copilot no VS Code consulta Daily Metrics by Page pelo servidor da Dataddo em Agent mode, então nenhum arquivo vai parar no repositório. | Nenhum CSV no repositório |
| Quando o agente chama a Dataddo | Uma resposta genérica do Copilot sobre rankings se baseia em conhecimento da web, não nas suas próprias propriedades do Search Console. | A descrição do servidor no Copilot Studio menciona cliques orgânicos, consultas e rankings, então essas perguntas acionam uma consulta à Dataddo. | Respostas a partir das suas propriedades |
| Dias recentes | Um relatório extraído cedo demais mostra dias parcialmente processados, e o canal reage a uma queda que não é real. | A fonte usa um intervalo de datas de 4 dias atrás ou mais antigo, então o agente só informa dias que o Google já terminou de processar. | Sem alarmes falsos |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Google Search Console, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Search Console que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Executa no agendamento que você definir, sobre uma janela de datas relativa. O Google leva de 24 a 72 horas para processar os dados, então use um intervalo de 4 dias atrás ou mais antigo; a API retorna até 16 meses de histórico.
Conector de Google Search Console →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte Google Search Console na Dataddo com Daily Metrics by Page e Daily Metrics by Query e vincule-a a um destino Copilot ou a um AI Model. No Copilot Studio, adicione https://headless.dataddo.com/mcp-data como ferramenta MCP com OAuth 2.0 e publique no Teams, ou use .vscode/mcp.json para o GitHub Copilot.
Sim. Publique o seu agente do Copilot Studio com a ferramenta MCP da Dataddo e adicione-o em Channels > Teams and Microsoft Copilot. Os colegas o mencionam e perguntam sobre cliques, consultas e páginas.
Os dados por consulta e por página são amostrados, então as somas sobre consultas ou páginas diferem da interface, embora as tendências sejam as mesmas. Para totais, direcione o agente para Daily Metrics ou para os datasets por país e dispositivo.
O Google precisa de 24 a 72 horas para processar os dados. A Dataddo recomenda um intervalo de datas de 4 dias atrás ou mais antigo para o Search Console, então os dias recentes aparecem um pouco depois.
No Copilot Business e no Enterprise, sim: um administrador da organização precisa ativar os servidores MCP na política do Copilot. Depois, adicione o servidor ao .vscode/mcp.json e use o Agent mode.
Diga isso na descrição do servidor no Copilot Studio, por exemplo cliques orgânicos, consultas e rankings. O agente usa essa descrição para decidir quando chamar a Dataddo.
A conta Google que autoriza precisa ser Site Owner ou Site Full User. Sites Metadata então lista cada Site URL com o seu Permission Level.