Data to AI™ / ChatGPT/Google Search Console
Pergunte ao ChatGPT para onde foi o tráfego da pesquisa orgânica e confira a atualidade dos dados e as lacunas conhecidas antes de compartilhar um número de SEO com a equipe.
Menos tokens, respostas melhores.
ChatGPT
Quais páginas do blog perderam mais cliques em setembro em comparação com agosto?
O guia de CRM perdeu 1.240 cliques, uma queda de 37% e a maior de todas, e agora tem Position média de 7,8. As outras duas páginas caíram 21% e 12%.
| URL | Clicks (set) | Clicks (ago) | Position (set) |
|---|---|---|---|
| /blog/crm-guide Daily Metrics by Page | 2.140 | 3.380 | 7,8 |
| /blog/pricing-models Daily Metrics by Page | 1.620 | 2.050 | 5,2 |
| /blog/api-basics Daily Metrics by Page | 980 | 1.110 | 6,4 |
As linhas por página são amostradas pelo Google, então as páginas são comparadas entre si e não somadas em um total do site.
O Google Search Console mostra como um site se sai na pesquisa do Google: Clicks, Impressions, CTR e Position média por data, consulta, página, país e dispositivo, para as propriedades a que a sua conta tem acesso.
Os cliques orgânicos caíram na semana passada. Detalhe a queda por Country, Device e Query usando Daily Metrics by Country, Device and Query.
Você confirma cada chamada de ferramenta que o ChatGPT faz, então a investigação fica rastreável passo a passo antes de você apresentar a causa ao restante da equipe de marketing.
Divida Daily Metrics by Query entre consultas que contêm o nome da nossa marca e todas as outras, e mostre a tendência mensal de Clicks de cada grupo.
A atualização mensal de marketing ganha uma tendência limpa de marca e não marca que o líder de SEO pode colar direto do chat, sem montar antes um filtro em planilha.
Quais países em Daily Metrics by Country and Query mostram Impressions em alta, mas CTR abaixo da média do site neste trimestre?
A equipe regional usa a resposta para decidir quais mercados recebem primeiro landing pages localizadas, com base na demanda que já existe na pesquisa do Google.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Totais a partir de dados amostrados | Somar as linhas de consultas exportadas dá totais abaixo da interface do Search Console, e o chat repete esse número como fato. | Com Daily Metrics e os datasets de consultas no fluxo, o ChatGPT tira os totais dos dados por data, país e dispositivo e usa as consultas para o detalhe. | Totais iguais aos da interface |
| Várias propriedades | Cada propriedade é exportada separadamente, então uma pergunta sobre o portfólio exige juntar vários arquivos antes de o chat começar. | A extração multicontas coleta o mesmo dataset de todas as propriedades a que você tem acesso, e Sites Metadata lista cada Site URL. | Todas as propriedades em um chat |
| Revisar cada consulta | Um arquivo enviado não deixa registro de quais linhas ou datas a resposta realmente usou. | O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta da Dataddo, e você pode desativar ferramentas individuais nas configurações do app. | Respostas rastreáveis |
| Atualidade | Ninguém sabe dizer se a exportação enviada já inclui os dias processados da semana passada. | O ChatGPT pode chamar data_status para dizer quando o fluxo do Search Console foi executado pela última vez antes de citar qualquer número. | Idade dos dados conhecida |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Google Search Console, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Search Console que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Executa no agendamento que você definir, sobre uma janela de datas relativa. O Google leva de 24 a 72 horas para processar os dados, então use um intervalo de 4 dias atrás ou mais antigo; a API retorna até 16 meses de histórico.
Conector de Google Search Console →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Crie uma fonte Google Search Console na Dataddo com datasets como Daily Metrics e Daily Metrics by Query e vincule-a a um destino ChatGPT ou a um AI Model. No ChatGPT, ative o modo desenvolvedor, crie um app Dataddo Data Access com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth e faça login.
Pro, Plus, Business, Enterprise e Education, porque ela depende do modo desenvolvedor, que só funciona na web. Um administrador do Business ou do Enterprise pode precisar liberar o modo desenvolvedor.
Não. As dimensões de consulta e página são amostradas, então os números por consulta batem com o Search Console, mas a soma deles não. Para totais, peça ao ChatGPT que use Daily Metrics ou os datasets por país e dispositivo.
Não. O Google precisa de 24 a 72 horas para processar os dados do Search Console, então a fonte lê uma janela de 4 dias atrás ou mais antiga. data_status mostra quão atualizado está o fluxo.
Sim. O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta, e nas configurações do app você também pode desativar ferramentas individuais da Dataddo, como refresh.
Ele cobre as propriedades que você extrai. Sites Metadata lista cada Site URL e Permission Level, e a extração multicontas coleta o mesmo dataset de todas as propriedades a que você tem acesso.
No máximo 16 meses, que é o que a API do Google Search Console permite. Nada mais antigo pode ser extraído.