Data to AI™ / ChatGPT/Google Merchant Center
Pergunte ao ChatGPT sobre disponibilidade, listagens prestes a expirar e identificadores de produto em todo o catálogo do Merchant Center, e aprove cada consulta que ele fizer.
Menos tokens, respostas melhores.
ChatGPT
Quais problemas do feed estão deixando mais produtos fora do Shopping agora?
GTINs inválidos afetam 412 de 5.020 produtos (8,2%), mais do que divergências de preço e imagens pequenas somadas (283).
| Problema | Item Level Issue Attribute Name | Produtos | Parcela do catálogo |
|---|---|---|---|
| Invalid GTIN Product statuses | gtin | 412 | 8,2% |
| Price mismatch Product statuses | price | 186 | 3,7% |
| Image too small Product statuses | image_link | 97 | 1,9% |
Contado a partir da execução mais recente de Product statuses, que traz todos os produtos atuais; o dataset não tem intervalo de datas.
O Google Merchant Center guarda as listagens de produtos que aparecem no Google Shopping. A Dataddo extrai dois datasets: Products, com atributos do feed como preço e disponibilidade, e Product statuses, com o status de aprovação e os problemas por item.
Quantos produtos têm Availability como out of stock em cada Target Country? Liste as marcas com mais casos.
Um gerente de e-commerce aprova a chamada de consulta e recebe uma tabela por país para a equipe de compras, sem filtrar uma exportação completa do feed em uma planilha.
Chame data_status nos fluxos do Merchant Center e depois liste as ofertas cuja Google Expiration Date cai nos próximos 14 dias.
A verificação semanal começa pela atualidade dos dados, para que a equipe saiba que a lista reflete a execução desta manhã antes de agir.
Quais ofertas não têm nem GTIN nem MPN, divididas por Brand e Google Product Category, e qual é o valor de Identifier Exists delas?
A equipe de catálogo vê onde os dados dos fornecedores estão incompletos e pede identificadores marca por marca, em vez de varrer milhares de linhas à mão.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
Grátis durante o pré-lançamento
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Levar o catálogo ao ChatGPT | Alguém exporta a lista completa de produtos e a envia ao chat, e o arquivo fica desatualizado na próxima mudança de preço ou estoque. | Um app no modo desenvolvedor do ChatGPT lê Products e Product statuses da Dataddo sempre que uma pergunta precisa deles. | Sem envio de catálogos |
| Aprovar cada consulta | Depois que um arquivo é anexado, não há nenhuma etapa em que você veja de qual parte dos dados vem a resposta. | O ChatGPT pede que você confirme cada chamada de ferramenta, mostrando se ela consulta Products, Product statuses ou data_status. | Você vê cada consulta |
| Estado do feed, não histórico | Comparar duas exportações de dias diferentes é a única forma de ver o que mudou, e é fácil confundir as datas. | Cada execução reflete o catálogo naquele momento, e a coluna opcional Dataddo Extraction Timestamp marca quando cada linha foi lida. | Uma data de snapshot clara |
| Limitar o acesso às ferramentas | Um arquivo anexado a um chat não vem com nenhum controle sobre o que o assistente pode fazer com ele. | Nas configurações do app, você pode desativar ferramentas como refresh e manter query e describe_entity disponíveis. | Só as ferramentas que você permite |
| Consumo de tokens | O ChatGPT gasta tokens explorando colunas brutas de Google Merchant Center, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Merchant Center que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O ChatGPT consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Lista de datasets curados
Precisa de um dataset, métrica ou atributo que não vê?
Diga-nos o que falta e nós adicionaremos ao conector.
Nenhum dos datasets usa intervalo de datas: cada execução no seu agendamento, por exemplo diária, traz todos os produtos e status que estão no Merchant Center naquele momento. A coluna opcional Dataddo Extraction Timestamp mostra quando cada linha foi lida.
Conector de Google Merchant Center →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Configure fontes da Dataddo para os datasets Products e Product statuses do Merchant Center e vincule-as a um destino ChatGPT ou a um AI Model. No ChatGPT na web, ative o modo desenvolvedor em Settings > Security and login, crie um app com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth e faça login.
Um com modo desenvolvedor: Pro, Plus, Business, Enterprise ou Education, usado na web. No Business e no Enterprise, um administrador pode precisar liberar o modo desenvolvedor antes.
O modo desenvolvedor pede que você confirme cada chamada de ferramenta. Aprove, e o ChatGPT executa a consulta da Dataddo em Products ou Product statuses e responde com base no resultado.
Eles são tão atuais quanto a última execução agendada. Cada execução traz o catálogo atual completo, e o ChatGPT pode chamar data_status para mostrar quando isso aconteceu.
Os datasets não têm intervalo de datas e cada execução reflete o catálogo naquele momento, então pergunte ao ChatGPT sobre o estado atual, não sobre tendências de longo prazo.
Sim. Nas configurações do app, você pode desativar ferramentas individuais, como refresh, e manter ativas as ferramentas de leitura, como query e describe_entity.