Data to AI™ / Copilot/Google Ads
Dê aos gerentes de contas um agente do Copilot no Teams que responde sobre desempenho por dispositivo, produtos de shopping e parcela de impressões do Google Ads com dados de relatórios sincronizados.
Menos tokens, respostas melhores.
Microsoft 365 Copilot
Quais campanhas de pesquisa perderam mais parcela de impressões por orçamento no mês passado?
Competitor terms perdeu 44% das impressões de pesquisa qualificadas por orçamento, e Generic - Running shoes perdeu 31%. Brand - Exact perdeu apenas 2%.
| Campaign - Name | Cost Micros (Spend) | Search Impression Share | Search Budget Lost Impression Share |
|---|---|---|---|
| Competitor terms Campaign Report | 5.410 | 38% | 44% |
| Generic - Running shoes Campaign Report | 12.880 | 54% | 31% |
| Brand - Exact Campaign Report | 3.240 | 91% | 2% |
Cost Micros (Spend) foi dividido por 1.000.000 para corresponder aos valores mostrados na interface do Google Ads.
Os dados do Google Ads chegam como Reports with Metrics, Reports without Metrics e Keyword Planner Historical Metrics. Você escolhe um tipo de relatório, como campanha, palavra-chave, termo de pesquisa ou shopping, e depois os atributos, segmentos e métricas a extrair.
@Search Ads Desk Compare Conversions Value per cost por dispositivo para cada campanha na semana passada, com os custos convertidos de micros.
Uma agência publica o agente no canal da equipe de atendimento no Teams. Os gerentes de contas discutem os ajustes de lance por dispositivo na mesma thread da resposta.
@Search Ads Desk Quais produtos de Shopping Performance View, por Title, tiveram mais Clicks e zero Conversions neste mês?
No Microsoft 365 Copilot, a equipe de merchandising recebe a lista agrupada por Brand e Product Type Level 1 e a cola no próximo plano de produtos.
Use as ferramentas dataddo para descrever a entidade Campaign Report e adicionar ao nosso carregador de relatórios uma conversão de micros para moeda em Cost Micros (Spend).
Um desenvolvedor usa o GitHub Copilot em Agent mode para que o dashboard interno converta os micros antes que os valores cheguem a qualquer pessoa, com nomes de campos tirados direto da Dataddo.
O Data to AI™ é gratuito durante o pré-lançamento privado. Integramos equipes em ondas e evoluímos o produto com o feedback delas. No lançamento, a cobrança será como a dos assistentes de IA que sua equipe já usa. Precisa de contratos personalizados ou preços por volume? Fale conosco sobre o Enterprise.
Entregue dados de negócio governados ao Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA via MCP.
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| Sem Dataddo |
Com Dataddo
|
Resultado para você | |
|---|---|---|---|
| Muitas contas de clientes | Os gerentes de contas exportam o mesmo relatório de cada conta do Google Ads e juntam os arquivos antes de cada revisão com o cliente. | A extração multicontas, ativada pelo time de Solutions da Dataddo, traz o mesmo relatório de várias contas para um fluxo que o agente pode dividir por conta. | Todas as contas em um agente |
| Respostas onde a equipe trabalha | Perguntas sobre parcela de impressões ou dispositivos esperam por quem tem acesso ao Google Ads e tempo para tirar um relatório. | Qualquer pessoa no canal do Teams menciona o agente do Copilot Studio com @ e recebe a resposta a partir dos dados sincronizados do Google Ads. | Sem esperar por um analista |
| Atualidade | Uma planilha compartilhada no Teams na segunda-feira ainda é citada na quinta, sem nenhuma data. | Reports with Metrics são atualizados no seu agendamento com um intervalo de datas relativo, e o agente pode chamar data_status para dizer quão atuais eles estão. | Respostas com data |
| Consumo de tokens | O Copilot gasta tokens explorando colunas brutas de Google Ads, amostrando linhas e tentando de novo até entender os dados. | Definições de campos e relações chegam prontas, então o modelo pula a exploração e vai direto à resposta. | Menos tokens por resposta |
| Qualidade das respostas | Sujeito a joins errados, campos inventados e números difíceis de conferir. | Respostas baseadas em campos definidos. No benchmark da Dataddo, 78,5% das perguntas foram respondidas corretamente, contra 65,5% com arquivos CSV simples. | Respostas melhores |
Os datasets de Google Ads que equipes de marketing mais usam, com os nomes reais dos campos. O Copilot consulta cada um pelo nome por meio da camada semântica da Dataddo.
Reports with Metrics leem um intervalo de datas relativo, por exemplo ontem, que avança a cada execução agendada; períodos mais antigos são carregados com uma ressincronização completa dos dados. Reports without Metrics trazem todos os dados atuais a cada execução.
Conector de Google Ads →Fizemos 43 perguntas pré-registradas sobre três conjuntos de dados reais - Google Search Console, negócios do HubSpot e Google Ads - e entregamos as mesmas linhas ao mesmo modelo de quatro formas. Só a camada de dados mudou.
das perguntas respondidas corretamente - o melhor dos quatro métodos de entrega testados
menos respostas erradas dadas com confiança - 14,0% das execuções contra 24,0% e 26,3%
mais respostas corretas em dados de CRM bagunçados - melhor em 8 perguntas, pior em nenhuma
Mesmo modelo, mesmos prompts e mesmas linhas em todas as condições; 759 execuções avaliadas, com o gabarito definido antes de qualquer execução. Só no Google Search Console, os arquivos CSV documentados tiveram o mesmo desempenho do Data to AI™ - a vantagem vem de dados mais complexos, como os negócios do HubSpot.
Ler o benchmark →Vincule fontes de Google Ads da Dataddo, como Campaign Report e Shopping Performance View, a um destino Copilot ou a um AI Model. No Copilot Studio, adicione uma ferramenta Model Context Protocol com https://headless.dataddo.com/mcp-data e OAuth 2.0 com Dynamic discovery, faça login e publique o agente no Teams e no Microsoft Copilot.
Sim, por meio de um agente do Copilot Studio com o Dataddo Data Access como ferramenta Model Context Protocol. Publique-o no Microsoft 365 Copilot e no Teams e mencione-o com @.
A API do Google Ads retorna custos em micros. Peça ao agente que divida campos em micros, como Cost Micros (Spend), por 1.000.000 para que as respostas mostrem valores em moeda.
Escreva uma descrição de servidor precisa no Copilot Studio, como resultados de campanhas, palavras-chave e shopping do Google Ads. O agente a usa para decidir quando chamar a Dataddo.
Sim. Adicione o servidor ao .vscode/mcp.json com type http e a URL, inicie-o, faça login e use o Agent mode. O Copilot Business e o Enterprise precisam ter os servidores MCP ativados na política do Copilot.
Sim. A extração multicontas traz o mesmo relatório de várias contas para um único fluxo, e o agente pode dividir as respostas por conta.