PagerDuty
FonteUse Dataddo's PagerDuty connector to explore any data available via the official API of PagerDuty. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Explore os dados que você pode extrair de PagerDuty
Categoria de dados
- Todos os atributos (42)
- Incidents (42)
Precisa de campos que não vê?
Informe-nos e nós os adicionaremos ao conector. Basta enviar um pedido aqui..
Atributos disponíveis (42)
| Atributo |
|---|
incident_number Incident Number |
title Title |
description Description |
created_at Created At |
updated_at Updated At |
status Status |
incident_key Incident Key |
service_id Service Id |
service_type Service Type |
service_summary Service Summary |
assigned_via Assigned Via |
last_status_change_at Last Status Change At |
resolved_at Resolved At |
first_trigger_log_entry_id First Trigger Log Entry Id |
first_trigger_log_entry_type First Trigger Log Entry Type |
first_trigger_log_entry_summary First Trigger Log Entry Summary |
alert_counts_all Alert Counts All |
alert_counts_triggered Alert Counts Triggered |
alert_counts_resolved Alert Counts Resolved |
is_mergeable Is Mergeable |
escalation_policy_id Escalation Policy Id |
escalation_policy_type Escalation Policy Type |
escalation_policy_summary Escalation Policy Summary |
teams_id Teams Id |
teams_type Teams Type |
teams_summary Teams Summary |
basic_alert_grouping Basic Alert Grouping |
alert_grouping_type Alert Grouping Type |
alert_grouping_started_at Alert Grouping Started At |
alert_grouping_ended_at Alert Grouping Ended At |
alert_grouping_active Alert Grouping Active |
last_status_change_by_id Last Status Change By Id |
last_status_change_by_type Last Status Change By Type |
last_status_change_by_summary Last Status Change By Summary |
resolve_reason_type Resolve Reason Type |
resolve_reason_incident_id Resolve Reason Incident Id |
resolve_reason_incident_type Resolve Reason Incident Type |
resolve_reason_incident_summary Resolve Reason Incident Summary |
urgency Urgency |
id Id |
type Type |
summary Summary |
Preços
Veja todos os planos do Dataddo
Compare os níveis de preços baseados em fluxos do Dataddo lado a lado e comece seu teste gratuito de 14 dias.
Ver preçosPor que Dataddo?
Uma camada de ingestião para SaaS, bancos de dados e arquivos
A maioria das equipes usa várias ferramentas e “código espaguete” para ingestião, dependendo do tipo de fontes e dos padrões de carga. O Dataddo centraliza tudo isso em um único plano de controle e uma estrutura de preços previsível. Mais de 400+ conectores incluídos.
Construído para ambientes cloud e on-premise
Execute o Dataddo tanto na nuvem quanto em configurações híbridas on-premise. O plano de controle permanece na nuvem; seus dados nunca saem do seu perímetro. Suporta redes segmentadas e privadas, além de sistemas legados como DB2, Informix e Sybase.
Controle total via API – sem necessidade de UI
O Dataddo é construído com abordagem API-first. Use a interface quando quiser; ignore completamente quando não precisar e orquestre seus pipelines de forma programática.
Operações de ingestião gerenciadas. Nós garantimos a confiabilidade.
O Dataddo assume a responsabilidade operacional da sua camada de ingestião. Gerenciamos a manutenção dos conectores, lidamos com mudanças de API dos sistemas de origem, monitoramos pipelines proativamente e executamos backfills e recuperação. Sua equipe de engenharia não precisa se preocupar com isso.
Visibilidade completa de cada fluxo de dados
O Dataddo oferece observabilidade total em toda a sua camada de ingestião: logs de pipelines, histórico de execuções, linhagem de dados e trilhas de auditoria. Saiba o que foi movido, quando, o que mudou e por quê. Desenvolvido para ambientes onde explicabilidade e responsabilidade são essenciais.
A base de dados que sua IA precisa
A IA corporativa depende de uma camada de dados governada e segura. O Dataddo consolida dados de SaaS, bancos de dados e arquivos em um pipeline gerenciado unificado, entregando para bancos de dados vetoriais, feature stores e data lakes, com hashing nativo de dados sensíveis.
Veja o que outras organizações alcançaram com Dataddo
70%
menos
trabalho de engenharia,
mais tempo analisando dados
24
lojas virtuais
em um data warehouse
para insights abrangentes
80%
menos
manutenção
de pipelines
Nossos clientes nos amam
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“A equipe de dados do Uber Eats aprecia a interface amigável do Dataddo, projetada para operação por membros não técnicos da equipe, a fim de minimizar a necessidade de treinamento excessivo para apoiar a entrega eficiente do projeto.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Trabalhar com o Dataddo simplificou bastante nossos relatórios e nos deu acesso a dados de tendências e insights que anteriormente não conseguíamos gerar.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Com o Dataddo, todas as minhas perguntas são respondidas mais rapidamente…[e é] divertido brincar com dados agora.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo abre portas e elimina os obstáculos de trabalhar com dados.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Escolhemos o Dataddo pela facilidade de uso, pelas transformações automáticas, pela política de preços clara e pela qualidade do relacionamento humano que se estabeleceu desde nossas primeiras trocas.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“O suporte da Dataddo provou ser extremamente valioso durante toda a fase de implementação. 9,5 de 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Economizamos cerca de 70% do tempo que levaria para ingerir todos os nossos dados, ou 3-4 equivalentes em tempo integral, e gastamos muito mais tempo na análise e ativação de dados. Temos apenas um engenheiro de dados em tempo integral, que faz mais do que apenas coletar dados, enquanto nossa equipe de BI é composta por 11 membros.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Agradecemos toda a ajuda e apoio para nós. Um nível de serviço refrescante de uma empresa de tecnologia! Obrigado!”